Jenkinsfileの書き方 (Jenkins Pipeline) - Qiita
まずはじめに つい先日、はじめてjenkins pipelineのためのJenkinsfileを作成し、PHPアプリケーションのワンクリックデプロイを実現しました。今回は振り返りの意味も込めて、その際に事前に知っておくと良かった点をまとめていきます。これから、Pipelineを構築したい方は参考にしてみてください。 環境は以下の通りです。 CentOS: 7.3.1611 Jenkins Version: 2.73.2 私の場合は、Pipelineを作成する前にRubyで書かれたCapistranoというデプロイツールでリリース用のスクリプトをすでに構築・運用済みでした。慣れてしまえば十分な環境でしたが、毎回コマンドを叩く手間と増加するチームメンバーへの共有コストを考えるとよりシンプルな手順が必要だと感じてきたため、Jenkinsへの移行を決断しました。 移行プロセスとして、ゼロからCap
JenkinsをKubernetes上で動かして、パイプライン内でSkaffoldを使う - Qiita
これはなに JenkinsをKubernetes上で動かして、CDパイプライン内でSkaffoldを使う手順を記します。 パイプラインの一連の処理は、Kubernetes上にコンテナとして展開されるJenkinsエージェントで実行します。Skaffoldはこのエージェントから、パイプラインの1ステップとして実行されます。 また、Skaffoldにより、コンテナのビルド、プッシュ、デプロイが行われますが、この時のデプロイ先として、Jenkins自身が動いているものと同じKubernetsクラスターを使います。 （Skaffoldって何？という方はこちらを参照ください） 動作確認済みの環境 Ubuntu 16.04 LTS Kuberentes クラスター minikube v0.25.2 Kubernetes v1.9.4 kubectl v1.10 helm v2.8.2 Jenkinsの
Docker & Docker Compose on CentOS8 - Qiita
RHEL8からDockerコンテナーエンジン、Dockerコマンド等は無くなり、サポート対象外になっています。そのクローンOSであるCentOS8も同等であります。 デフォルト状態では、yum、dnfでインストールしようとしてもリポジトリにDockerが無いことも確認できます。 RedHatとしては今後はpodmanを推奨のようです。 そんな中、CentOS8でDockerを稼働させる必要に迫られたので、その手順をまとめておくことにします。（自己責任の範囲） CentOS8でDockerを稼働させる参考サイトは結構ありましたが、以下サイトを参考にさせてもらいました。感謝致します。 CentOS8にDockerをインストール。名前解決できなかったのが解消した。 検証環境は以下となります。 VirtualBox Version6.1.2 r135662 CentOS Linux release
Oracle Management Agent 13cリリース1のインストール
6 Oracle Management Agent 13cリリース1のインストール Oracle Management Agent (管理エージェント)は、Enterprise Manager Cloud Controlのコア・コンポーネントの1つで、Enterprise Managerシステムで管理対象外ホストを管理対象ホストに変換できます。管理エージェントはプラグインと連携することにより、管理対象ホスト上で実行されているターゲットを監視します。 この章では、管理対象外のホストに管理エージェントをインストールして、管理対象外のホストを管理対象ホストに変換する方法について説明します。この章の具体的な内容は次のとおりです。 エージェント・ゴールド・イメージを使用した管理エージェントのインストールの概要 エージェント・ゴールド・イメージを使用した管理エージェントのインストール 注意: OMSホ
2020年版 チーム内勉強会資料その1 : JSON Web Token - r-weblife
おはようございます。ritou です。 5月下旬ぐらいにチーム内勉強会としてJSON Web Token(JWT)についてわいわいやりました。 その際に作成した資料に簡単な説明を添えつつ紹介します。 このブログではJWTについて色々と記事を書いてきましたが、その範囲を超えるものではありません。 ちょっとだけ長いですが、ちょっとだけです。お付き合いください。それでは始めましょう。 JSON Web Token boot camp 2020 今回の勉強会では、JWTについて概要、仕様紹介という基本的なところから、業務で使っていくにあたって気をつけるべき点といったあたりまでカバーできると良いなと思っています。 JSON Web Token 概要 まずは概要から紹介していきます。 JSON Web Tokenの定義とはということで、RFC7519のAbstractの文章を引用します。 JSON W
DeNAのマシンラーニングをささえるアノテーションシステム | BLOG - DeNA Engineering
この記事では、DeNAでのコンピュータービジョン関連の機械学習のためのデータ生成処理方法について説明します。 主に、内製のアノテーションシステム「Nota」の開発とそのシステムと全体のMLワークフローに統合する方法について取り上げます。現在のソリューションに到達するため、私たちが行ったいくつかの決断、および解決しなければならなかった課題について説明します。 はじめまして、アラマ・ジョナタンです。現在DeNAのシステム本部で、分析推進部ソリューションエンジニアリンググループとAIシステム部MLエンジニアリンググループを兼務しているメンバーです。小さいチームでデータ関連の課題を解決するためのアプリケーションやツールの開発と運用をしています。 正確なデータを取得する問題 近年、AIには多くの進歩があり、それらの多くはコンピュータビジョンに関連しています。コンピュータは画像や動画にある内容を理解で
AIが「架空のモデル画像」を生成 広告・ポスターで利用可能 スキャンダルでの降板リスクをゼロに
写真素材の販売などを手掛けるイメージナビは6月8日、AIが実在しないモデルの画像を生成するサービス「INAI MODEL」を始めた。画像を購入した企業は、架空のモデルをWeb広告やポスターなどに起用できる。モデルとの契約期間を気にせず永久に画像を使える他、モデルがスキャンダルを起こすリスクがなく、差し替えが発生しないのが特徴。 当初は若い女性の画像のみ生成・販売し、今後は男性やシニアにも対応する予定。同じモデルが異なるポーズをとっている画像や、異なるモデルが同じポーズをとっている画像なども生成できる。著名人に似せたモデルは作成しない。 サービス開発にはAIベンチャーのデータグリッドが協力。画像を生成するAIと画像を評価するAIを敵対させ、精度を向上させる技術「GAN」（敵対的生成ネットワーク）を利用する。 モデル画像を生成する際は、イメージナビが利用許諾を得た上で実在する人物の写真を撮影。
クックパッドの凋落、利用者1千万人減で赤字転落…人気のクラシルと真逆の方向
「クックパッド HP」より 料理検索サイトの大手「クックパッド」が今、苦境に立たされている。ユーザー数の多いサービスという印象が強いクックパッドだが、今年の2月7日に発表した2019年12月期の連結決算では、なんと9億6800万円の最終赤字を計上している。最終利益4億700万円という前年の黒字決算から、上場以来初の赤字決算となってしまった。 また、月間の利用者数平均も、2016年に比べると約1000万人近く減少してしまっているようだ。今回は、こうしたクックパッド低迷の原因を、ITビジネスや最新テクノロジーに関する本を多数手がけてきた編集者の久保田大海氏に聞いた。 革新的“だった”クックパッドのシステム レシピ検索の老舗であるクックパッド。創業当初はまさに画期的なシステムを誇っていたと久保田氏は解説する。 「1998年から始まったクックパッドは、インターネット黎明期に登場した革新的サイトだっ
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