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都倉夫妻が爽やかカップルすぎると話題に : footballnet【サッカーまとめ】
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seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.1 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
Pythonでデータ分析するのに必要なツールのまとめ - Qiita
この記事について Pythonでデータ分析を行う際に役立つセットアップを紹介します。 データ分析に興味がある方はこちらも合わせてどうぞ データサイエンティストに興味があるならまずこの辺りを見ておきな、って文献・動画のまとめ（随時追加） - Qiita 実行環境 Jupyter(旧iPython Notebook) http://jupyter.org/ インタラクティブ（対話的）なコード実行のための環境 データ分析に非常に適していて、慣れると他のIDEなどでは分析ができなくなる。 任意に分けたコードブロックごとに実行し、結果を都度表示出来るほか、 ・グラフのインライン表示 ・数式の記述（Latex） ・マークダウン方式の文章記載 などの機能を備えており、模索しながらの分析作業や、結果の共有・保管などに非常に適する。 iPythonで文章と図表を描くことで論文のような形式で書くことも出来るた
WSGI / Rack / PSGI てなんぞ
WSGI / Rack / PSGI てなんぞ 1. WSGI / Rack / PSGI てなんぞKatsuji Ishikawa <katsuji.ishikawa@gmail.com> 2. menu• Web アプリケーションの実行環境• WSGI について• Rack について• PSGI について• Hello World サンプル 3. Web アプリケーションの実行環境• 注: Python, Ruby, Perl における主なもの• CGI• FastCGI• SpeedyCGI (Perl)• mod_言語名 (python, ruby, perl)• mod_snake (Python)• WSGI / Rack / PSGI• ・・・などなど 4. WSGI• WSGI 以前• Python では色々な Web アプリケーションフレームワーク(以下 WAF )が作ら
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【画像】TBS旅ずきんちゃんのビリギャルの温泉お●ぱいやべえええええええ：キニ速
Wi2 300を契約したらオプションエリアばかりで使えるエリアが全然なくなっていた
