Pythonを始める人への日本語情報集 - None is None is None
@mopemopeさんからバトンを渡されました、2011 Pythonアドベントカレンダー(Python3) 16日目担当のおもけん（@doloopwhile）です。 Q「RubyとPythonどちらが初心者向けでしょうか？」 A「Pythonは日本語情報が少ないので、Rubyがおすすめです」 質問掲示板などで、しばしば見かけるやり取りです。しかし、本当にPythonは日本語情報が少ないのでしょうか？ 確かに、かつてはRubyの情報量の方が圧倒的だったでしょう。しかし、現在ではPythonも日本で広く使われ、Pythonプログラマーのブログも多数あります。少なくとも初心者がPythonを始めるのに情報不足ということはありません。 そこで、明日のPythonプログラマーのため、日本語情報を列挙しておきます。ワリと無難というか、常識的な資料ばかりです。 結局、何を読めばいいの？５つの日本語情報
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
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Python の名前空間とスコープ
プログラムのロジックを考え、実装を行う上で、変数の名前空間やスコープはとても重要です。 これらはロジックを組み立てる上での複雑さに直結し、ソースコードの読みやすさにダイレクトに関係してくるためです。 この記事では、私が Python で開発をする上で気をつけるようにしている名前空間やスコープに関するお話をします。 コーディングスタイルについて 名前空間やスコープの前に、まずは基本的なコーディングスタイルについて軽くお話しします。 Python のコーディングスタイルというと、 PEP 8 – Style Guide for Python Code (日本語訳は こちら )が有名です。 これは、 Python でプログラムを書く上で守っておくとよいお作法について書かれており、 Python のコーディングスタイルとしてはデファクトスタンダードといえるでしょう。 この PEP8、例えば以下のよ
Pythonでvar_dump - tomoemonの日記
PHPでコードを書いててちょっと動作確認したいというときにvar_dumpは本当に便利。元からあるデータ型だろうが、自作のクラスだろうがきれいに整形してすべてのデータを表示してくれる。 <?php $a = array(1, 2, array("a", "b", "c")); var_dump($a); ?> # => array(3) { [0]=> int(1) [1]=> int(2) [2]=> array(3) { [0]=> string(1) "a" [1]=> string(1) "b" [2]=> string(1) "c" } } 自作クラスのインスタンスでもほぼ同じ形式で表示できる。さて、Pythonではどうかというと from pprint import pprint a = [1, 2, ["a", "b", "c"]] pprint(a) # => [1, 2,
高速数値計算ライブラリ「Numpy」覚書き - Pashango’s Blog
Pythonで一番有名で普及しているライブラリと言っても過言ではない「Numpy」の覚書きです。かなり多機能な数値計算ライブラリで、内部はC言語で記述されているため超高速に動作します。 ベクトル ベクトルの長さ＆正規化 import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルの長さ length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルの正規化 a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内積＆外積 import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #内積 numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #外積 numpy.cros
python/numpy - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
パッケージ† pip や easy_install によるインストールの前に多くの外部ライブラリやfortranコンパイラなどが必要になるので，numpy等の科学技術計算パッケージをインストールするには以下のようなパッケージを一般には利用する： 商用（サポートなしなら無料でも利用できる） Anaconda：無料版でもIntel MKLが使える Enthought Canopy フリー Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages (個人ベースの管理で非公式版) ↑ その他† pyvideo.org：PyCon, SciPy, PyData などの講演ビデオリンク集 100 numpy exercises：練習問題 Pythonidae：Python関連のライブラリのリンク集 SciPy Central：SciPy 関連コ
Numpyが多倍長演算してない件について - CanI’s Diary
Programming, Python行列の冪乗求めてて気づいた。超長いです。タルいです。←先日のこのエントリフィボナッチ数列に関する2つのアルゴリズムの速度比較のRubyとPythonでの比較＠Python, Ruby - CanI’s Diaryで、こんなこと書きました。※fib_log(n)は行列演算で、Matrixクラスとかいう便利クラスはPythonにはないので、numpyとかで計算しようとしました。が、うまくいかなかったので(原因調査中)今回は比較してません。そのうち比較記事あげるつもりです。その原因がわかったので、まとめ。(が、解決はできていない(ぁとりあえず、逐語訳@Pythonのfib_log(n) #!/usr/bin/env python import numpy import time def fib_log(n) : return (numpy.mat([[1,1
pythonのインデント - てきとうなメモ
pythonはインデントでブロックを表現できるところが格好いいと思っていたんだけども，逆にいえばブロックを閉じるところを明示的に表現していないので，インデントが一意に決まらないのだなと．他の言語と同様にindent-regionとかやって変なインデントをされてしまった． ぐぐってたら2chのスレをみつけた 41 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2007/07/19(木) 20:55:08 Pythonは編集中にインデントレベルを変えると、周辺のレベルが思い出せなくて困ることがある。 C言語ライクな言語だとEmacsで M-x indent-region 一発で済むだけにPythonは書きづらい言語だ。(ただし読む分にはおｋ 42 ：デフォルトの名無しさん[sage]：2007/07/19(木) 22:15:05 矩形選択して一気にインデントレベルを変更するんじゃダメなの? 54 ：デ
ipythonとpdbの組み合わせで人生を楽にする方法 - 西尾泰和のはてなダイアリー
予期しない例外が起きた場合: In [55]: scatter(data[:, 0], data[:, 1], marker=".") --------------------------------------------------------------------------- (中略) /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.pyc in scatter(self, x, y, s, c, marker, cmap, norm, vmin, vmax, alpha, linewidths, faceted, verts, **kwargs) 5736 sym = syms.get(marker) 5737 if s
pythonbrewで構築するPython開発環境 - utahta blog
pythonbrewとvirtualenvを使ってPythonの開発環境を整えてみました。 ツールの詳しい説明は、リンク先を見てくださいということではぶきます。 続きました→ その２ 対象 環境：LinuxやFreeBSDなど。Bourne Shell系（bash, ksh, zshは確認済み） 人：Pythonインタプリタのインストールを手動でしたくない上に複数のバージョンを切り替えて使いたい人。 １．pythonbrewのインストール ざっくり言って、Pythonインタプリタのインストールを楽にするツールです。 これがないと、このエントリの意味が分からないので、とりあえずインストール方法の解説からしていきたいと思います。 以下のコマンドを実行すると、pythonbrew一式がインストールされます。 $ curl -kL http://github.com/utahta/pythonbr
1.4. Matplotlib: 作図 — Scipy lecture notes
ちなみに Matplotlib はおそらく2次元グラフィック用の Python パッケージの決定版です。高速なデータの可視化手法や出版品質の図を多くのフォーマットで提供します。これから対話モードで matplotlib の機能を調べていきましょう。 ほとんどの状況は対話モードですませることができます。
2005年度Pythonプログラミング演習(大谷大学 人文情報学科 福田ゼミ)
■ 大谷大学 ＞ 人文情報学科 ＞ 福田ゼミ ＞ 講義ノートメニュー ＞ 2004年度プログラミング演習配付資料 2005年度Pythonプログラミング演習 福田洋一: 2005年1月25日更新 授業で配布するプリントです。HTML版と印刷用のPDF版があります。 「環境の整備・print文・変数の導入」4月12日（HTML | PDF） 「変数、ユーザーの入力を受け取る、条件判断」4月19日（HTML | PDF） 「課題1の講評」5月5日更新（HTML ） 「繰り返し処理（while）、部分文字列」5月10日（HTML | PDF） 「繰り返し処理（for）、リスト、コマンドライン引数」5月17日（HTML | PDF） 「テキストファイルを読み込む」5月24日（HTML | PDF） 「テキストファイルを読み込む２」5月31日（HTML | PDF） 「変数・代入・リスト・繰り返しの
Pythonのバージョンを管理するツール、pythonbrewを作ってみた - utahta blog
Perlのperlbrewってツールが凄く使いやすくて羨ましかったので、Pythonで使えるpythonbrewってツールを作ってみました。 perlbrew？ perlbrewとはPerlをバージョン毎にインストールして、それらをswitchして使ったりできるツールのこと。 既存の環境を壊さずに最新のPerlを簡単に試すことができます。 PerlからCPANモジュールまでホームディレクトリ以下に全部インストールしてくれるので、自分専用のPerl環境を構築することができます。 perlbrewの作者の劉康民さんは、本当にすばらしいアイデアの持ち主。 pythonbrewとは 基本的にperlbrewをパクったと同じ思想なツール。 Pythonインタプリタのインストールから、それらの管理まで面倒をみてくれます。 例えば、一からPython2.6.6、2.5.5、2.4.6の環境を構築したいな
モダンなPythonの開発環境の構築方法 — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー インストール Windows以外の多くのプラットフォームではすでにPythonが入っている。バージョンを調べて，使いたいバージョンより古いならインストーラやパッケージを使ってインストール。パッケージは「〜devel」をインストールしておく。 easy_installのインストール easy_installは標準ライブラリに含まれていないサードパーティモジュールをインストールする時に便利なので，入れとく。 ここからez_setup.pyをダウンロード，Pythonのスクリプトとして実行すると，自動的にコマンドがインストールされる。 $ easy_install pachage_name
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What is a Python equivalent of PHP's var_dump()?
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Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
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