プログラマーやデザイナーは仕事時間に関して裁量労働になっていることが多いです。夜集中したいという人もいれば、朝終わらせる人もいます。顧客ありきの仕事でないならば仕事を行う時間はもっとフレキシブルで良いはずです。 Timecardはそんなクリエイターの仕事を補助するためのソフトウェアです。好きな時間に働ける、そんな仕組みを提供します。 Timecardの使い方 TimecardはGitHubのIssueと同期する機能があります。さらにそのIssue単位での作業時間を記録することもできます。Herokuボタンにも対応していますので、自分たちのプロジェクトに使うのも容易でしょう。 TimecardはRuby/Ruby on Rails製のソフトウェア(ソースコードは公開されていますがライセンスは明記されていません)です。 timecard/timecard-rails
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、決済金融カンパニーの近藤です。 Yahoo! JAPAN ウォレット FastPayをリリースして1年近くたち、定期的にアップデートをしております。 (弊社で開催するOpen Hack DayでもFastPayを利用しています) 数行で動くのが売りのFastPayですが、基本的なところの問い合わせをいくつか受けたりします。今回は決済になじみのないエンジニア向けに、クレジットカード決済についてもう少し身近に感じてもらいたいと思い、執筆させていただいております。 クレジットカード決済の仕組み 大ざっぱにわけてカード利用者、カードが利用できる加盟店、利用者へのカード発行や加盟店管理を行うカード会社が関わっています。 このうち
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2015/2/15 ビッグクラブのすべてでは、最新のスポーツビジネスの姿を描くべく、サッカー、野球など、あらゆるスポーツのビッグクラブのビジネスをインフォグラフィックで解説。あわせて、スポーツビジネスを知り尽くしたデロイトトーマツのコンサルタントたちが、クラブ、リーグ、スタジアムという視点から分析を行う。今回は、インフォグラフィックによる解説編です。 2014年10月末、福岡ソフトバンクホークスが日本シリーズを制して日本一に輝くと、すぐさま球団社長の孫正義は「更なる挑戦」と銘打って日本シリーズ連覇を目標に掲げた。プロ野球界における絶対的な盟主になるつもりだ。 ホークスの夢は日本国内に留まらない。04年の球界参入時から孫オーナーは「世界一の球団を目指す」と公言している。では、世界トップレベルとの差はどこにあるのだろうか? メジャーリーグ30球団と9つの項目で比較してみよう。 福岡ソフトバンク
Hadoopはホットだ、だがその従兄弟であるSparkは更にホットな存在だ。 Sparkは5年前のApache Hadoopの様な存在で、バークレー大 AMP研で生まれた、Hadoopのエコシステムで動くMapReduceに代わる高速データ処理エンジンだ。これは(MapReduceの様な)バッチ処理および、ストリーミングやインタラクティブ・クエリーといった新しいワークロードや、機械学習やグラフ処理でよく見られる反復アルゴリズムの処理に対応している。 サンフランシスコに拠点を構えるTypesafeは、私が去年記事で触れたJava開発者に対するよく知られたアンケート調査のスポンサーであり、Scala、Playフレームワーク、Akkaのコマーシャルな支援者だ。最近行われたSparkについてのアンケート調査では、2000人以上(正確には2136人)の開発者からの回答が得られた。そこから以下三点の結
Twitter社が開発した人気のCSS/JavaScriptフレームワーク「Bootstrap」。誰でも簡単に利用できることが売りですが、一からサイトを作り上げるとなると、それなりに時間がかかってしまうかもしれません。 「Bootstrap Zero」は、そのような時に参考にしたい、高品質なBootstrap用のテンプレートコレクションサイトです。Bootstrap的ではない、美しいデザインのテーマから、Bootstrapっぽさを残したオーソドックスなテーマまで、たくさんのテーマを無料でダウンロードすることができます。 Custom Bootstrap Templates Custom Bootstrap Templatesカテゴリには、Bootstrapっぽさをできるだけなくした美しいテーマが集められています。製品/アプリの紹介サイトや、管理画面に使える、最近よく見かける形式のテーマが揃
2. データサイエンティスト 2 今世紀でもっともセクシーな職業 ハーバード・ビジネス・レビュー 2013年年2⽉月号 2018年年までに⽶米国で14〜~19万⼈人不不⾜足 マッキンゼー 2011年年5⽉月 求められるスキル ビジネススキル,機械学習/ビッグデータ, 数学/OR,プログラミング,統計 Analyzing the Analyzers, O’reilly 2013 4. 本⽇日お話すること 4 1. データのこと Keywords: ダミー変数,⽋欠損値,正規化,次元の呪い 2. 機械学習のこと Keywords: 機械学習の分類,アルゴリズム,注意点 3. 評価のこと Keywords: 混同⾏行行列列,適合率率率,再現率率率,F値,ROC曲線 4. 分析のこと Keywords: 過学習,交差検証,学習曲線,バイアス・バリアンス 教師あり学習(後述)寄りの内容が多いです
2012年の国際的な画像認識技術評価タスクで、多段の畳み込みニューラルネットワークを使った手法が圧倒的な性能を達成してから、画像認識研究は深層学習中心に一変しました: [1409.0575] ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 自然言語処理研究の分野でも、畳み込みニューラルネットワークを使う手法は、タスクごとの知識を利用しないで最高性能に迫る解析を行うSENNAが現れ、word2vecの分散表現やアルファベットや読みを入力としてテキスト分類タスクでベンチマークのbag-of-wordsモデルを超える性能を示したりと大変注目を集めています: [1103.0398] Natural Language Processing (almost) from Scratch [1408.5882] Convolutional Neural
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