自然言語処理用語と解析器まとめ - Qiita
>>> import MeCab >>> tagger = MeCab.Tagger('-Owakati') >>> print tagger.parse('にわにはにわにわとりがいる') にわ に はにわ にわとり が いる # ちょっと間違ってる JUMAN 本システムは，計算機による日本語の解析の研究を目指す多くの研究者に共通に使える形態素解析ツールを提供するために開発されました．その際, 学校文法が計算機向きではないという問題を考慮し，使用者によって文法の定義，単語間の接続関係の定義などを容易に変更できるように配慮しました JUMAN - KUROHASHI-KAWAHARA LAB 単なる形態素解析だけでなく、Wikipediaから抽出した辞書やウェブから獲得した自動辞書による結果が付与されるため、MeCabの辞書では未知語になってしまうような固有名詞などに強い。また、動詞に対し
CentOSとMacにMavenをインストールする方法 - TASK NOTES
CentOS（Linux）と Mac に Maven をインストールする方法です。 Mavenのダウンロード Apache Maven のサイトから Binary ファイルをダウンロードします。/usr/local/libをインストール先として、以下全ての操作は root で実行していきます。 # cd /usr/local/lib/ # wget http://ftp.kddilabs.jp/infosystems/apache/maven/maven-3/3.3.3/binaries/apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz Maven – Download Apache Maven Mavenのインストール ダウンロードしたファイルを解凍してシンボリックリンクを作成しておきます。 # tar xzvf apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz #
中高生専用SNS「ゴルスタ」運営批判は威力業務妨害でBAN、復帰には協力姿勢と反省文という驚異の体制を見て震える人々 - Togetterまとめ
ぼえぼえ @Unused_Johnny ・ゴルスタという中高生限定のSNSがある ・運営を批判するとアカウントをBANされる ・アカBANされた人は「運営批判を許さない！」と言って運営に協力的な姿勢を見せて、反省のポーズを見せればアカウントを復帰できる って感じなのか。 おまえ🚬Happy UnBirthday💜 @ooommmaaaeee ゴルスタ、さっき知りまして、運営を批判すると垢BAN、それに同意する奴も垢BANという言論統制を行っていて、ものの見事にそこかしこの中高生がTwitterで運営に謝罪し、運営批判をやめよう！と呼びかけていて、なにこの宗教と思ったし、そこまでゴルスタに執着するのは何故？
【形態素解析】Mecabに新しい辞書を追加する方法 - Qiita
環境 Mac Mecabインストール済 手順 1 キーワードファイルをダウンロードし、CSVファイルを作成 1-1 キーワードファイルダウンロード # はてなキーワード curl -L http://d.hatena.ne.jp/images/keyword/keywordlist_furigana.csv | iconv -f euc-jp -t utf-8 > keywordlist_furigana.csv # Wikipedia curl -L http://dumps.wikimedia.org/jawiki/latest/jawiki-latest-all-titles-in-ns0.gz | gunzip > jawiki-latest-all-titles-in-ns0 require 'csv' original_data = { wikipedia: 'jawiki-l
FNLPで中国語形態素解析 - Qiita
はじめに オープンソースの中国語形態素解析器FNLPを使ったときの、インストールと実行の方法を、簡単にメモしました。 FNLPとは FNLPは、Javaで書かれた、形態素解析器を含む中国語の自然言語処理パッケージです。LGPL 3.0で配布されています。正式にはFudanNLPといいます。 次のところに情報があります。 GitHub xpqiu/fnlp - ソースコード Google Code fudannlp - GitHubへ引っ越す前のリポジトリ インストール ソースコードはJavaで書かれています。GitHubからダウンロードしたソースコードを、Mavenでビルドします。モデルファイルを忘れずにダウンロードしてください。 必要なソフトウエア ビルドには次のソフトウエアが必要です。 JDK Apache Maven ダウンロード GitHubからソースコードをダウンロードします。
FINDJOB!終了のお知らせ | FINDJOB!
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
Androidオールスターズ2016 yanzm
8. private String createDurationText(int duration) { int hour = duration / 3600; duration -= hour * 3600; int min = duration / 60; duration -= min * 60; int sec = duration; if (hour > 0) { return String.format(Locale.ENGLISH, "%d:%02d:%02d", hour, min, sec); } else if (min > 0) { return String.format(Locale.ENGLISH, "%02d:%02d", min, sec); } else { return String.format(Locale.ENGLISH, "0:%02d", se
機械学習のデータセットの重要性 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 機械学習のデータセットの重要性についての私見を以下に述べます。 （「じゃあ、他の手法と比べてみたときにどうなんだ？」に付記として書いていた内容に追記して独立の記事に書き換えたものです。） さまざまな機械学習の例題を見つけて実行すると、web上にある十分によく使われているデータセットを使うことになる。国内外の研究所や大学や一部の企業が公開したデータの作成者は、その分野の機械学習の専門家であり、学習や評価に足りるだけの力を尽くしたデータセットになっています。そのデータを用いて、web上に書かれたよいサンプルプログラムをそのまま実行してみると
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GitHub - FudanNLP/fnlp: 中文自然语言处理工具包 Toolkit for Chinese natural language processing
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