2016年07月03日追記 Firefox47.0.1でGeckoDriverを利用しない場合にFirefoxが動かない不具合が修正されました。 https://www.mozilla.jp/firefox/47.0.1/releasenotes/ Firefox47.0.1に併せてSelenium WebDriverのバージョンも上がりました。 Firefox47.0.1を動かすには、Selenium WebDriverのバージョンアップも必要なようです。 (少なくとも、Rubyでは2.53.4にする必要がありました。) http://www.seleniumhq.org/download/ Selenium WebDriverでFirefox47を動かすにはGeckoDriverが必要になりました。 https://github.com/seleniumhq/selenium/issu
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回
私がPython3でUnicodeEncodeErrorなのはどう考えてもデフォルト文字コードが悪い! とまぁわかりにくいタイトルですね。 要は「よーしパパ、Python3でCGIやっちゃうぞー」って意気込んだは良いけど 出力するソースに日本語を含んだ途端に UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters なんて文字列に阻まれたりするんですよーってことです(´・ω・`) (それ以前のパーミッション設定とか注意は サーバーでPythonを使うときに注意すること を参考に) このエラーを理解するには、Python2.x系と違って Unicodeとはなんぞやー?とかbyte列とはなんぞやー?とか色々知る必要があるらしい。 あと、Pythonはデフォルト設定をよく読みに行くらしいという特性も知らないと躓きそうです; 正直、僕みたい
このエラーは、インポートしている .pyファイルが見つからないときに出ます。 果てしなく既出っぽいですが、他のモジュールを使うときの3通りの方法をまとめます。 例:main.py が /path/to/dir/sub.py をインポートする場合 #### 1. インポートする側のソースファイルで対処 インポートする側のソース(main.py)の先頭に下記を書き足す。 import sys sys.path.append('/path/to/dir') #### 2. シェルで対処 .bashrc 等に下記を書き足す。 export PYTHONPATH=/path/to/dir:$PYTHONPATH #### 3. 実行する度に対処 ふだん、main.py を実行するとき、 $python main.py としているのを、 $PYTHONPATH=/path/to/dir python
はじめに こんにちは、CTOの今村です。 先日弊社のiQONが3年連続でGoogle Play「2016年ベストアプリ」に選ばれました。また、今回ベストイノベーティブ部門の大賞を受賞しました。 イノベーティブ部門ということなので、Androidアプリの品質だけでなく、アプリの中にある様々な機能の技術的な取り組みも評価してもらった背景があるのかなと個人的には感じています。 さて、ちょうど先日Minami Aoyama Night #1にて、弊社のデータまわりのアーキテクチャについてお話させていただく機会がありました。 今回は2016年12月時点での、機械学習とデータ分析を支えるAWSとGCPを利用したマルチクラウドアーキテクチャについて紹介したいと思います。 最近のデータまわりの取り組み 今年になってからVASILYは過去のテックブログでも紹介したように、データまわりの取り組みを一層強化して
§1はじめに Deep Learningってどのくらい理論的に解明されているのか?ってやっぱり気になりますよね。 それに関して、次のQuoraのスレッドに非常に有益なコメントがあります。 When will we see a theoretical background and mathematical foundation for deep learning? - Quora How far along are we in the understanding of why deep learning works? - Quora 深層学習界の大御所であるYoshua Bengio、Yann LeCunの二人が 実際ディープラーニングの理論的理解ってどうなのよ?? って質問に直々にコメントしています。 LeCunのコメントの冒頭を少し引用しますと; That’s a very active
OpenNMT is an open source ecosystem for neural machine translation and neural sequence learning. Started in December 2016 by the Harvard NLP group and SYSTRAN, the project has since been used in several research and industry applications. It is currently maintained by SYSTRAN and Ubiqus. OpenNMT provides implementations in 2 popular deep learning frameworks:
Deep Learning Advent Calendar 2016の20日目の記事です。 ConvNetの歴史とResNet亜種、ベストプラクティスに関連スライドがあります(追記) 背景 府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまったようです。 M2の学生が趣味でやっていたCIFAR10とCIFAR100の認識タスクで,現時点での世界最高性能の結果を出したそうだ…趣味でっていうのが…https://t.co/HKFLXTMbzx — ニーシェス (@lachesis1120) 2016年12月7日 府大のプレスリリース 一般物体認識分野で、府大生が世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発 黄瀬先生の研究室の学生さんだそうです。凄いですね! ちょうどResNet系に興味があったので、読んでみます。この論文を理解するには、ResNet, (Wide
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