Googleが先日開催されたGoogle I/O 2017で、機械学習用に最適化された第2世代の「TensorFlow Processing Unit(TPU)」を発表しました。しかし、Googleは第2世代TPU(TPU2)の詳細なスペックを明らかにしていないため、TPU2の構造はよく分かりません。そこで、クラウドコンピューティングやデータ分析を行うTIRIAS ResearchのチーフアナリストのPaul Teich氏が、公開された写真からスペックを推測しています。 Under The Hood Of Google’s TPU2 Machine Learning Clusters https://www.nextplatform.com/2017/05/22/hood-googles-tpu2-machine-learning-clusters/ 第1世代TPU(TPU1)が16ビット
![Googleの機械学習マシン「第2世代TPU」の構造を公開された写真から推測する](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8a78054b271ead97d1955394e34efdec08b3532b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.gzn.jp%2Fimg%2F2017%2F05%2F24%2Fgoogle-tpu2-observation%2F00.jpg)