matplotlibでのプロットの基本
matplotlibを使ってプロットする時、プロットするたびに関数を調べることが多く、効率が悪いので、よく使うものについて情報まとめておく。 matplotlib, pyplot, pylabの関係性 まず、「各々の言葉が何を指すのか」から。 Matplotlib: データビジュアライゼーションパッケージの全体を指す。 pyplot: matplotlibパッケージ内のモジュールを指す。欲しいプロットを作るために暗黙的かつ自動的に図形や軸を作成するインターフェース。基本的にはこのモジュール越しにmatplotlibの機能を活用する。以下のようにインポートして置くのが一般的。 pylab: pyplotとnumpyモジュールを一括インポートするものであるが、現在では特にJupyter notebookやipythonカーネルを使っている場合に奨励されないので、注意すること。 グラフの構成要素
Pythonメモ : フルスクリーンコンソールデバッガPuDBでデバッグ - もた日記
PuDB インストール 初回起動 テーマ変更 基本的な使い方 終了方法 PuDB github.com PuDBはCUIベースでありながら、図のようにGUIのようにPythonコードをデバッグできるツールである。 インストール pipを使用している場合は、下記コマンドでインストール。 $ pip install pudb … Installing collected packages: urwid, pudb Successfully installed pudb-2017.1 urwid-1.3.1 初回起動 インストールが成功していればpudb3というコマンド（Python3じゃない場合はpudb）が使えるようになっている。 $ pudb3 --help Usage: pudb3 [options] SCRIPT-TO-RUN [SCRIPT-ARGUMENTS] Options: -
Build multi-platform apps in Python powered by Flutter | Flet
From idea to app in minutesAn internal tool or a dashboard for your team, weekend project, data entry form, kiosk app or high-fidelity prototype - Flet is an ideal framework to quickly hack a great-looking interactive apps to serve a group of users. Simple architectureNo more complex architecture with JavaScript frontend, REST API backend, database, cache, etc. With Flet you just write a monolith
【VSCode】Pythonの入力補完（自動補完）設定 - Qiita
コーディングする際に，インデントやスペルミス等による（しょうもない）バグを回避するためには，エディタの入力補完（自動補完）機能の利用が必須です． 特に，Pythonのようなインタプリタ言語では，プログラムを実行しないと（あるいは実行してエラーが表示されても）ミスに気づかないことが多くあるので，利用しない手はありません 本投稿では，VSCode（Visual Studio Code）でPythonの入力補完を設定する手順を（投稿者自身の備忘録を兼ねて）説明してきます． （PythonとVSCodeのインストール方法についても紹介していきます） ここで，入力補完には大きく分けて次の2種類あり，今回はその両方をカバーするように設定していきます． プログラム言語の構文（if文やwhile文・関数定義等）に関するもの プログラミング言語（Python）の仕様に沿って補完を行う． 例）ifと入力したら
FoxDotによるLiveCoding方法 基礎編 - Qiita
LiveCodingをご存じでしょうか？ ∀RroWsの次のライヴの一部は音楽と映像Wでライヴコーディングしようと言うことになったので、どっちもいけるようにしておかないと。音楽はFoxDotものにしないと。映像はTouchDesignerでやるかな。 コードで奏でるメロディーは、また違っていい。曲の変化のさせ方が分かってきた、ライヴの三日前。練習あるのみ。#FoxDot pic.twitter.com/tvck3aowzL — Tomoya@∀RroWs (@snufkinliberty) August 9, 2019 要はプログラミングでコードを書きながら、リアルタイムに音楽や映像を作るパフォーマンスをすることを言います。 音楽の場合、PythonによるLiveCoding環境としてFoxDotがあります。 他にもTidalCyclesなどありますが、なじみのPythonでできるのがいい
【Python】openpyxlでExcelの罫線を設定・変更する方法
タグ .__doc__ターミナルディレクトリディープラーニングテーマデータ型データベースデータサイエンティストデータサイエンスダブルクォートタプルタグセルの結合デバッグセットスラッグスライススペーススタイルシート言語シングルクォートショートカットキーシェルシーケンスサーバーディレクトリツリーデフォルト値コメントアウトブール演算子プリントスクリーンプラグインブラウザフォント名フォントフォルダファンクションキーファイル操作ファイルパスファイルバリューデメリットパラメータパディングパッケージバックスラッシュバックエンドバイナリーパーマリンクドライブドメインドキュメンテーション文字列コンテナコメントプログラミング言語whileyaxisxaxiswriteメソッドWorksheetオブジェクトworksheets属性workonWorkbookオブジェクトwordpresswithwidth属性W
FastAPI Adminでデータ管理ツールを爆速で立ち上げてみた - Qiita
Fast APIにもDjango Adminのような管理画面フレームワークないかなと思って探していたら、ちょうど同じような名前で実装されていたので、使ってみました。 tl;dr FastAPI Adminを使えば、ログイン画面つきのデータ管理画面を爆速で立ち上げられます。 機能的には現段階ではシンプルなCRUD操作が可能で、独自のカスタマイズも可能。 今回のサンプルコードはこちら FastAPI Adminとは FastAPI Adminとは、 A fast admin dashboard based on FastAPI and TortoiseORM with tabler ui, inspired by Django admin と公式サイトにあるように、Django adminに影響を受けてFast APIに実装されたDBデータ管理画面用のフレームワークです。 できることを簡単に列
PythonでWebアプリ作れるやつのまとめ(11選)
概要 最近、pythonでUI部分も含めたWebアプリ作成ツールがいろいろ出てきているので、知っている限りでまとめてみようと思います。 (solara追加(2023/5/15), reactpy追加(2023/11/6), taipy追加(2023/12/2), fastui追加(2023/12/11)) FastUI Taipy ReactPy Solara Reflex Flet Streamlit Dash Panel NiceGUI Gradio 各ツールの紹介 FastUI FastAPIのエンドポイントを定義する関数内にUIを定義する感じで書く Taipy 書き方としてはマークダウンっぽいテンプレート用いてUIを作成する感じ DAGツールを簡単に作れるScenarioという機能がある ReactPy その名の通りReactをPythonに移植したような感じのフレームワーク サー
Flask + jQuery(ajax)でページ遷移せずにform入力データを送る - Qiita
Flask（PythonのWebフレームワーク）とjQueryのajaxを使って、formの内容を非同期通信で送る方法です。 クライアント側 HTML <form class='ajax_submit' method="post" action="/toPostURL"> <input type="text" name="username"> <input type="text" name="age"> <button>Submit</button> </form> $('.button').on('click', function(){ $.ajax({ url: $(this).parent('form').attr('action'), type: 'post', data: $(this).parent('form').serialize() }); }); serialize()
OpenAIのChat API(Chat completions)を用いての会話をPythonで実装してみた記録 - Qiita
Supershipの名畑です。GW中に島本和彦先生 画業40周年突破記念『炎の原画展』を見に行ったので、心が熱い。 はじめに ネットだけではなくテレビだ雑誌だといたるところでChatGPTの話題だらけで今更感ありまくりですが、自環境でOpenAIのChat API(Chat completions)を試した際の諸々を書き残しておきます。 ライブラリのインストール、アカウント作成から始まってChat APIとの会話の実装までの記録です。目新しいことはなにもないですが、少なくとも未来の自分の役には立ちそう。 大体の内容は公式のAPI ReferenceとGuideのままです。 自環境 macOS(Monterey)です。 Pythonはすでにインストール済みでした。3.10.7です。
StreamlitでChatGPTのStreamを表示する - Qiita
環境 Python 3.10 Streamlit 1.21.0 openai 0.27.4 Colab (Jupyter) Colabなどを用いてChatGPTのstream=Trueにした時にストリームで表示するにはいくつか方法が考えられますが、print(end='')などで連結しながら出力するのが手軽だと思います。 import openai completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "昔々あるところに"}], stream=True, ) for chunk in completion: next = chunk['choices'][0]['delta'].get('content', '') print(next,
OpenInterpreter をMetalを使ったローカルのCode Llamaで使ってみた｜alexweberk
OpenInterpreter はデフォルトだと GPT-4 が使われるが、ローカルの Code Llama を使うこともできるということで、 試しに設定して使ってみました。 設定をする上で何点かつまづいたので、解決に繋がったものをメモします。 今回使ったハードウェア環境は、M1 Macbook Pro 16GB です。 ローカルの Code Llama を使うにはOpenInterpreter は、ローカルの Code Llama を使うことができます。 ローカルの Code Llama を使うには、以下のようにします。 interpreter --local使いたいモデルのパラーメータを聞かれるので、今回は「7B」「Medium」「GPU あり」を選択しました。 Open Interpreter will use Code Llama for local execution. Use
matplotlibのめっちゃまとめ - Qiita
0. はじめに やりたいことがあるたびにいちいちGoogleや公式サイトで検索してそれっぽいのを探すのはもう面倒だ。 やっとそれっぽいのを見つけたのに、一行で済むようなことを「plt.なんちゃら」だの「set_なんちゃら」をたくさん並べましたなんてブログはもはや検索妨害だ。 Qiitaにすら僕のためのいい感じのまとめがないなんて…… よく考えたら自分が普段使うようなメソッドなんて限られているじゃないか。 もう自分でまとめるわ。自分のために。 というわけでインポート。 ちなみにmplは6.4.と6.5.でしか使わない。 1. 図（Figure）の作成 matplotlibの描き方は、まず台紙となるFigureをつくり、そこに付箋Axesを貼り、その付箋にプロットしていくというのが僕の中のイメージ。 したがってまず台紙を作る。これにはplt.figure()を用いる。plt.subplots(
PythonコードのデバッグTips（１） — PythonMatrixJp
目的 エラー（例外）が発生した時、自動的にデバッガ「pdb」を起動して、 その時点のスタックフレームや上流階層に逆上って状況の確認がしたい！ でも止めたい箇所が分散していていちいちブレークポイント貼ったりステップ実行とかしてらんない！ みたいな状況で役に立つデバッグ手法です。 準備 以下をdebug.pyとして保存しましょう。: 1 import sys 2 3 def hook(type, value, tb): 4 if hasattr(sys, 'ps1') or not sys.stderr.isatty(): 5 sys.__excepthook__(type, value, tb) 6 else: 7 import traceback, pdb 8 traceback.print_exception(type, value, tb) 9 print() 10 pdb.pm()
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Python の CUI デバッガ PudB が便利すぎた件
【Python】tkinterのアップデート失敗した備忘録【インポートエラー】
tkinterで表示した画面が真っ黒になる
2018年Pythonのおすすめフレームワーク完全版！各フレームワークを徹底比較！ | エンジニア案件紹介
matplotlib で散布図 (Scatter plot) を描く
Matplotlibの凡例を外側に表示したい人へ
