matplotlibでのプロットの基本

matplotlibを使ってプロットする時、プロットするたびに関数を調べることが多く、効率が悪いので、よく使うものについて情報まとめておく。 matplotlib, pyplot, pylabの関係性 まず、「各々の言葉が何を指すのか」から。 Matplotlib: データビジュアライゼーションパッケージの全体を指す。 pyplot: matplotlibパッケージ内のモジュールを指す。欲しいプロットを作るために暗黙的かつ自動的に図形や軸を作成するインターフェース。基本的にはこのモジュール越しにmatplotlibの機能を活用する。以下のようにインポートして置くのが一般的。 pylab: pyplotとnumpyモジュールを一括インポートするものであるが、現在では特にJupyter notebookやipythonカーネルを使っている場合に奨励されないので、注意すること。 グラフの構成要素

[gmdualis479]

“import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # データ生成 x = np.linspace(0, 10, 100) y = x + np.random.randn(100) # プロット plt.plot(x, y, label="test") # 凡例の表示 plt.legend() # プロット表示(設定の反映) plt.sh”

[sato-y]

“matplotlib”