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フロントエンドコーディングのみで簡単にセキュアなお問い合わせフォームが作れるようになりました | Milkcocoa Engineers' Blog
Webページへのコード貼り付け ※追記(2016-02-18)：CDNから読み込むJavaScriptのコードを修正しました（ファイル名も変えています、contactf orm.min.js→milkform.min.js）。具体的にはsubmit()関数を使って送信するタイミングを自分で決められるようにしました。 milkcocoa.jsとmilkform.jsをCDNから読み込んで、formタグにmilkform属性を含ませ、JavaScript内でvar milkform = new MilkForm('あなたのapp_id');と書けば利用開始できます。milkform.submit()でデータの送信が出来て、ロード時、送信成功時、失敗時のコールバックも設定できます。 <form milkform> <input type="text" name="e-mail"> <input t
ginga0118 2016/02/12
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Raspberry Piで取得したセンサーデータをリアルタイムに可視化する（センサー編） | Milkcocoa Engineers' Blog
Raspberry Piで取得したセンサーデータをリアルタイムに可視化する（センサー編） Posted: 2015-06-11 / Modified: 2015-06-17 / Tags: Raspberry_Pi Node.js 前回に引き続き、Raspberry Piでセンサーデータを取得して、Milkcocoaを使ってリアルタイムにブラウザ上にグラフ化する方法を紹介していきます。弊社オフィスの玄関の明るさをリアルタイムで表示しているデモはこちらです今回は以下の流れで、センサーデータの取得と保存について説明していきます。回路を組むシリアル通信の準備 ADコンバーターからデータを取得データの確認と保存なお、センサーは以下のキットのものを使用します。同じように開発したい場合はご購入ください。ハックラズベリーパイ Raspberry Pi 電子工作入門キット。回路を組むこ
ginga0118 2015/06/11
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Raspberry Piで取得したセンサーデータをリアルタイムに可視化する（導入編） | Milkcocoa Engineers' Blog
Raspberry Piで取得したセンサーデータをリアルタイムに可視化する（導入編） Posted: 2015-06-08 / Modified: 2015-12-09 / Tags: Raspberry_Pi Node.js Raspberry Piを買ったは良いもののLチカで止まってる、なんて人は少なくないんじゃないでしょうか？センサーデータがうまく取得できなかったり、通信の部分がよくわからなかったり、色々な理由があるかと思います。そこで今回は、Raspberry Piでセンサーデータを取得して、Milkcocoaを使ってリアルタイムにブラウザ上にグラフ化する過程を、導入部分からひとつひとつ説明したいと思います。こちらでデモを見ることが出来ます今回は導入編ということで、以下の流れで説明してきます。 Raspberry Piのインストール Raspberry Piを持ち運べるよう
ginga0118 2015/06/08
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