BitCoinとBlockChainにまつわる誤解ーそんなことはできない - Qiita
言いたいことを一行で BlockChainはいろいろと面倒な制約がありますので，KISSの原則を忘れないようにしましょう．権力分立の原理をどうやっても守りたいという政治的な主張がない限り，BlockChainを応用するのはナンセンスです． はじめに BitCoinの中核をなすBlockChainと呼ばれる技術が今ホットですね，いろんなところで耳にします．BlockChainとはようは皆で合意（AさんがBさんにXを渡したという取引記録）を形成していく分散型合意形成アルゴリズムです．ボランティアで参加したコンピュータ全員で協力して改ざんが困難な取引記録を作っていこうというアルゴリズムです． BlockChainアルゴリズムを銀の弾丸，あるいは魔法の杖か何かだと勘違いしている人がたくさんいて，音楽や電子書籍のデジタルライツ，はたまたマイナンバー制度の管理に使えると主張している方々をちらほら見かけ
正式採用の「Kotlin」で挑戦！ 初めてのAndroidアプリ開発 ～ストップウォッチを作ってみよう～ - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
エンジニアHub > 記事一覧 > 正式採用の「Kotlin」で挑戦！ 初めてのAndroidアプリ開発 ～ストップウォッチを作ってみよう～ 正式採用の「Kotlin」で挑戦！ 初めてのAndroidアプリ開発 ～ストップウォッチを作ってみよう～ Kotlin入門者に向け、手を動かして学べるテキストをお届けします。Kotlinは、2011年7月に登場したモダンなプログラミング言語ですが、Androidアプリの開発言語として、Google I/O 2017で正式採用され、一挙に浸透してきました。本稿では、Kotlinの特徴を紹介し、簡単なAndroidアプリとしてストップウォッチを作ってみます。 アプリエンジニアの池田惇です。Google I/O 2017で、Androidの開発言語としてKotilnが正式に採用されました。少し前から業務でもKotlinを採用していたのでとても嬉しいです！
Kotlin スコープ関数 用途まとめ - Qiita
結論（2021-07-06更新） 個人的なスタンス 個人的な意見として、原則 nullableのためにletを使うのみに留めたいところです。 そもそも、このような記事を書いて、それなりに閲覧されている程度には、スコープ関数は難しいからです。 JavaのAPIを使う場合、alsoやapplyが便利な場面があって、これは例外的に使ってもいいかもしれません。 が、スコープ関数を使わない素直なコードの選択肢を常に持っておくべきでしょう。 一応 スコープ関数の図解 --------以下、詳しく知りたい人向け-------- Kotlinの標準ライブラリには「スコープ関数」と呼ばれる4つの関数があります。 let、with、run、applyです。 それぞれ似ているので使い分けが難しいと思い、私なりの考えをまとめておきます。 （2017-01-26 追記） ver1.1で追加されるalsoについて解説
中〜大規模なSPAを開発する時に抑えておきたい10のポイント - KAYAC engineers' blog
こんにちは。カヤックのSPAおじさんこと島津です。 今年はReactとVueを使ったSPA開発プロジェクトをいくつか担当してきたので、そこで得た知見の総まとめをしたいと思います。 ※ ここでのSPAとはすべてのViewをJavaScriptで書くWebアプリのことを指します。サーバーサイドMVCを主軸にViewの一部をReactやVueで書くこともありますが、今回はそのケースではありません。 1. フレームワーク 数年前とは事情が変わり、 フレームワークを使わないという選択肢は昨今だともう無いでしょう。丸腰のJSでDOMを弄っていた時代に比べると、かなり安定したフロントエンドの開発ができるようになりました。 人気フレームワークの台頭になっている React + Redux Vue + Vuex をこの1年使ってきましたが、書き方は違えどFluxアーキテクチャ・仮想DOM・コンポーネント志向
シリコンバレーのエンジニア給与相場が想像の倍ぐらい高かった | 射撃しつつ前転
IM飲み会2017で、アメリカの給与相場についての話をした（もはやIMと全く関係ないが、IM開発者の人生に関係があるということで）。会社に雇われてると、こういうトピックを書くには差し障りがあったり、自慢っぽくなったりしてしまうので、タイミングよく無職である今の間に、こちらにも書いておきたい。 内容を一言に要約すると、「シリコンバレーでは、ある程度の経験を積んだソフトウェアエンジニアの年収は3000万円に容易に達しうる」ということになる。 最近、アメリカでは人工知能系のエンジニアの給料は3000万とか4000万とかが当たり前らしい、というような噂をTwitterなどで見かけるが、こういった情報は、間違ってはいないが、完全に正解であるとも言い切れない。このあたりは、日本とアメリカの報酬システムの違いを知らないと、しっかりと理解できない。 USでのエンジニアの報酬システムの概要アメリカのテック系
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