会社組織に起こる課題をニューラルネットワークで例える｜amachino
GPT-4 と面白い対話ができたので記録。 Q1. 誤差逆伝播法の問題点を列挙してください。誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は、ニューラルネットワークの学習において重要な役割を果たしていますが、いくつかの問題点が指摘されています。以下に6つの問題点を列挙します。 勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）: 深いネットワークでは、勾配が急速に小さくなり、最適化が進まなくなることがあります。これは特に活性化関数がシグモイド関数やハイパボリックタンジェント関数の場合に顕著です。 勾配爆発問題（Exploding Gradient Problem）: 逆に勾配が急速に大きくなり、重みが不安定になることがあります。これにより学習が不安定になり、最適化が難しくなります。 局所最適解（Local Minima）: バックプロパゲーションは勾配降下法を用いて最適化を行いま
AIの進歩で、消えていく職業、人間の手に残る職業（野口 悠紀雄） @gendai_biz
介護分野におけるロボットの導入も進むでしょう。人手不足に対処するために、導入せざるをえなくなります。 また、自動運転が可能になれば、トラック、バス、タクシーなどの運転手が必要なくなります。 ホワイトカラーにも影響が及ぶ 機械による人間労働の代替は、産業革命以来続いてきた動向です。それと同じ過程が、今後はAIによって進むことになります。AIの場合には、人間との代替がもっと広範に進む可能性があります。 ホワイトカラーであっても、特殊な技能を持つわけでなく、単なる仲介の役割しか果たしていない人々は多くいます。こうした人々は、AIによって代替されるでしょう。これは、業種のいかんを問わず起こるでしょう。とりわけ、50歳台の人々が整理される可能性があります。 では、経営者は大丈夫でしょうか？ これらの人々が行なっているのは、経営戦略決定などの高度知的作業なので、AIには任せられないような気がします。
プログラミングスクール【Happiness Chain】に入会して1ヶ月経った - Qiita
はじめに モダンな技術を学べる プログラミングスクール 【Happiness Chain】に入会し、1ヶ月が経過しました。 本スクールに入会することを悩まれている方が多いと聞いたため、振り返りも含め記事に残そうと思いました。参考になればと思います。 自己紹介 参考情報までに下記、自分のプロフィールです。 ・名前 Haru ・年齢 27歳 ・23歳の頃、異業種からフリーランスエンジニアに転職（現在5年目） ・Pythonを使ったWebアプリ開発、バッチやツール開発が得意 ・基礎学習をほぼやったことがないので、アプリ開発関連でも知らないことが多すぎる → 経験年数的にできると思われますが、これまで業務外で勉強したことはなく、難しそうなタスクは回避してきたので、ディープな部分がわからない弱々エンジニアですｗ (よくそんなんでフリーランスやってんな) スクールの対象者 ・完全未経験からプログラミン
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