データードリブン経営へ向けて：BDA入門この調査では経営者の75%は自社がデータドリブンな組織にならなければいけないと信じています。そして80%は自分の業界は今後2年以内に壊滅的打撃を受ける可能性があると感じているとのことです。 そこでIIBAではこのビジネスデータ分析分野におけるビジネスアナリシスを拡張した知識体系としてBusiness Data Analytics（略してBDA）ガイドを発表しましたので、その概要を解説します。 BDAにおいて重要な4つの方法（アプローチ）があります。 記述的アナリティクス： データを記述したり要約したりすることで、過去についての洞察を提供します。「何が起こっていたのか」という質問に答えることを目的としています。 例：地域別の売上データの集計と要約。 診断的アナリティクス： なぜ結果が発生したのかを探ります。「なぜ特定の事象が発生したのか」という疑問に答えるために使用されます。 例：特定の四半
