Azure OpenAI Service を使用してモデルをカスタマイズする方法 - Azure OpenAI
Azure OpenAI Service を使用すると、"微調整" と呼ばれるプロセスを使用して、個人用データセットに合わせてモデルを調整できます。 このカスタマイズ手順では以下が提供されて、サービスをさらに活用できるようになります。 プロンプト デザインからだけでは得られないより高品質な結果 プロンプトでは対応できないほど多くの例を使ってトレーニングする機能 待機時間の短い要求 カスタマイズしたモデルは、特定のプロンプトと構造でモデルの重みをトレーニングすることで、少数の学習アプローチで改善されます。 カスタマイズしたモデルにより、プロンプトで例を示さずに、より多くのタスクでより良い結果を得られます。 その結果、送信されるテキストや API 呼び出しごとに処理されるトークンが少なくなり、コストが節約され、要求の待機時間が短縮されます。 前提条件 Azure サブスクリプション - 無料ア
ネガティブエンベッドの導入と使用方法解説！もう長いプロンプトはおしまい！【Stable Diffusion】
🐸本動画は、画像生成AI『Stable Diffusion webUI AUTOMATIC1111』(ローカル版)の学習機能Textial Inversionで作成されたネガティブエンベッド(Negative Embeddings)のインストール方法とその使い方について解説した動画です。代表としてEasyNegativeを取り上げています。23年3月時点での仕様に基づいて作っています。 🐸本動画で取り扱っているのは『ローカル版AUTOMATIC1111』であって、いわゆる『Colab版』や『ワンタッチ版』『NMKD版』等ではありません。 🐸本動画は技術研究目的で作成しています。またソフトウェアの使用方法の例を紹介した動画であってその使用を推奨するものではありません。 This video is edited for technical research purposes. It on
AIは手が苦手過ぎる～！のでControlNetとデプスライブラリで修正してみよう！使用方法解説！【Stable Diffusion】
🐸本動画は、画像生成AI『Stable Diffusion webUI AUTOMATIC1111』(ローカル版)の拡張機能のひとつ"Depth map library and poser"の使い方について解説した動画です。23年3月時点での仕様に基づいて作っています。一部、アップスケーラー(HiRes.fix)の使い方についても触れています。 🐸本動画で取り扱っているのは『ローカル版AUTOMATIC1111』であって、いわゆる『Colab版』や『ワンタッチ版』『NMKD版』等ではありません。 🐸本動画は技術研究目的で作成しています。またソフトウェアの使用方法の例を紹介した動画であってその使用を推奨するものではありません。 This video is edited for technical research purposes. It only explains how to in
AIお絵描きアプリで、RPGツクール用キャラチップ(歩行グラフィック)を作ってみた！ - haruの雑記ブログ
今回は、前回の記事で作成した以下の画像と、AIお絵描きアプリ「Dream by WONBO」を使って、RPGツクールのキャラチップ（歩行グラフィック）を作ってみたいと思います٩( 'ω' )و 「Dream by WONBO」の有料版スタイル「pixel art（ピクセルアート）」も使ってみますので、有料版を使うかどうか悩んでいる方は是非参考にしてみてください。 キャラチップ作成用の参考画像を作成する そのままピクセルアートを作成しても、大きすぎてキャラチップ（歩行グラフィック）には使えなさそうです(´･ω･`) なので1度、RPGツクールのキャラチップのように、3×4に複製して並べます。 画像を複製して並べるのは、無料のコラージュ系のアプリ「Perfect Image」を使いました🎨✍ これでAIに読み込ませる参考画像の完成です✨✨ AIお絵かきアプリでキャラチップ風のドット絵を作成す
最近話題になった 3Dモデル生成AI まとめ｜npaka
最近話題になった「3Dモデル生成AI」をまとめました。 1. DreamFusion「DreamFusion」は、Google ResearchとUC Berkeleyの研究チームが発表した、テキストから3Dを生成するAIです。事前学習したtext-to-2Dの拡散モデルを使って、text-to-3Dを実現します。 現在のところ、モデルやAPIは提供されていません。 文章から“3Dモデル”をAIが生成 米Googleなどが「DreamFusion」を開発 https://t.co/a4t95j2XlG 3Dやマルチビューの訓練データを必要とせず、事前に訓練された2D拡散モデル（2D画像のみで訓練）だけを用いてテキストから3Dオブジェクトを合成する。 pic.twitter.com/73vBV627zp — Seamless (@shiropen2) October 4, 2022 2. S
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