Ruby: 最近傍法による推奨アルゴリズムを実装する（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Implementing Nearest-Neighbour Recommendations in Ruby 原文公開日: 2023/08/28 原著者: Domhnall Murphy 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 参考: 最近傍法 - Wikipedia Webのユーザーに関連度の高いコンテンツを自動的におすすめする機能は、Webの多くの機能を成功に導くうえで欠かせません。そのために多種多様な手法が利用されており、最大規模のWebサイトや企業では、非常に高度な技術を取り入れて推奨機能を最適化しています。本記事では、基本原理に基づいた効果的な推奨システムをRubyで構築する方法について解説します。 🔗 はじめに 以前の記事では、距離測定を導入してRubyで実装する方法を紹介しました。そのときに、それらの距離測
Ruby: 機械学習などで使われる距離測定アルゴリズムをRubyで実装する（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Common Distance Metrics Implemented in Ruby 原文公開日: 2023/07/22 原著者: Domhnall Murphy 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 metricsの訳語は原則として「測定」としています。 機械学習や人工知能の分野は、基本的に2点間の距離（distance）を測定する機能に依存しています。本記事では、よく用いられる測定方法のいくつかを紹介し、それらの解釈について説明するとともにRubyで実装する方法を示します。 🔗 はじめに 機械学習がらみのタスクの多くは、エンティティを「特徴（features）のセット」という観点で記述することから始まります。 たとえばテキストベースの学習タスクであれば、おそらく語（word）ごとの出現頻度が特徴となるでしょうし、
合同会社クアドライブ社への出資のお知らせ｜TechRacho by BPS株式会社
技術投資 BPSは技術を武器とする会社ですが、機械学習においては日常業務で関わりがまだ少ないです。そのため、それを強みとするベトナム HBLabとの提携があり、また、今回のクアドライブ社の共同設立にいたります。今後も、機械学習にかぎらず、弊社単体だと追いきれない分野の技術の取り込みおよび事業展開を目的とした投資は継続していきます。 クアドライブ概要 皆さま、こんにちは。2018年11月1日に合同会社クアドライブを設立いたしました。 主な事業領域は、 機械学習を利用したビジネス活用・コンサルティング 新規事業・スタートアップ立ち上げ支援 研究シーズの事業化・製品化支援 となります。 ご縁あり、立ち上げから参加します。 屋号 合同会社クアドライブ 住所 〒160-0023 東京都新宿区西新宿6丁目20番7号コンシェリア西新宿TOWER’S WEST2F ホームページ http://www.qu
週刊Railsウォッチ（20170407）N+1問題解決のトレードオフ、Capybaraのテスト効率を上げる5つのコツほか｜TechRacho by BPS株式会社
2017.04.07 週刊Railsウォッチ（20170407）N+1問題解決のトレードオフ、Capybaraのテスト効率を上げる5つのコツほか こんにちは、hachi8833です。HackerNewsにあがってたHOW BANK OF AMERICA GAVE AWAY MY MONEYをつい読んでしまいました。いかにもコントやショートショートにありそうな話ですが、実際に起きるとめちゃ怖いですね。たぶんそのうちどこかの海外ネタサイトに載ると思います。 Ruby 2.1のサポート終了（Ruby公式ニュースより） 公式発表: Support of Ruby 2.1 has ended 日本語版: Ruby 2.1 公式サポート終了 発表日が4/1だったので、すわエイプリルフールかと思いきや、1年前の予告どおりのスケジュールでの発表でした。 昨年 3 月末の Ruby 2.1.10 のリリース
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