コンピュータビジョンのソースコード/ライブラリのまとめ - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
今まで自分が見つけたコンピュータビジョンの研究に役に立ちそうなフリーのライブラリやソースコードをまとめてみました。自分ではまだ使っていないものも多いので、そこはご容赦を。主にC/C++が中心です。 またライブラリ形式でない、いわゆる学会で発表した研究のコードをそのまま公開しているという人がたくさんいて、それに関しては特にメジャーなもののみ紹介しています。なにぶん僕の観測範囲は限られてますので、「このライブラリに触れないのはおかしい」、「説明が間違っている」等、ご意見大歓迎です。 定番(Standard) OpenCV 定番中の定番です。コンピュータビジョンに関して広範なアルゴリズムが実装されています。 http://code.opencv.org/projects/OpenCV/wiki/WikiStart Point Cloud Library ３次元点群データを扱うならこれ。Kinec
OpenCVで学ぶ画像認識 記事一覧 | gihyo.jp
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コンピュータビジョン特論
コンピュータビジョン特論(Advanced Computer Vision)月曜2時限 担当教員 呉海元 教授・加藤丈和 講師 授業の概要 コンピュータを用いて、入力された画像を扱うための、基礎知識を修得する。まず、画像の特徴抽出と記述 の手法を学ぶ。次に，カメラを用いた3次元計測や認識の基礎を学び、それぞれの原理と手法の有効性や制約をコンピュータビジョンなどの関連分野での最新動向と共に紹介する。 授業の位置づけ コンピュータビジョンにおける画像処理や理解の技術について、基礎理論と最近の研究動向を学ぶ。 ガイダンス・画像処理、認識、理解研究の歴史と現状（加藤） デジタル画像の扱い・OpenCVの使い方（加藤） OpenCVの入手方法、インストール方法、リファレンス 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−1 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−2 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別
CBCL FACE RECOGNITION DATABASE
Face Recognition Database The MIT-CBCL face recognition database contains face images of 10 subjects. We provide two training sets: High resolution pictures, including frontal, half-profile and profile view. Synthetic images (324/subject) rendered from 3D head models of the 10 subjects. The head models were generated by fitting a morphable model to the high-resolution training images. The 3D model
太阳诚集团0638(中国)科技有限公司
销售热线: 13926994827（微信同号） 销售咨询：0756-3378258 邮箱： zhdahang@qq.com 地址:广东省珠海市高新区唐家湾镇金园二路399号康定科技产业园1#楼一层
顔認識プログラムと笑い男 (TheLaughingManHacksYou - MemoWiki v5)
顔認識プログラムと笑い男 -The Laughing Man Hacks You! --http://thelaughingman.net/ -Open Source Computer Vision Library --http://www.intel.com/technology/computing/opencv/ -Welcome - OpenCV Library Wiki --http://opencvlibrary.sourceforge.net/ -米Intel、画像処理ライブラリ「OpenCV 1.0」を公開 | エンタープライズ | マイコミジャーナル --http://journal.mycom.co.jp/news/2006/11/08/360.html -ukadapta.com | Terratag aka Paul Nicholson インタビュー --http:/
結局なんやねん！ [プログラム]OpenCV
Virtual PC 2007で試した時は問題なかったけど，よく考えたらUSBカメラとの接続はやってなかった． んで，ネイティブにインストールしたRC2にOpenCV1.0いれてキャプチャしてみたら・・・動かない． orz... 追記．できないと思っていたら，どうもUSBドライバが悪さをしていたらしく，入れ直したらうまくいった．よかったよかった IpliImageから画素(i,j)のデータを取得するには， IpliImage ipliImage; int r,g,b,i,j; r =(uchar) ipliImage->imageData[i *ipliImage->widthStep+ j * ipliImage->nChannels + 2]; g =(uchar) ipliImage->imageData[i *ipliImage->widthStep+ j * ipliImage-
機械情報工学科 画像処理 演習(2006年度)のホームページ
Last updated on 2006-12-07JST. Updated on 2006-12-07JST. Updated on 2006-11-11JST. Updated on 2006-11-10JST. Updated on 2006-11-09JST. Updated on 2006-11-07JST. Updated on 2006-11-04JST. Updated on 2006-11-03JST. Updated on 2006-10-24JST. Updated on 2006-10-20JST. Updated on 2006-10-19JST. Updated on 2006-10-16JST. Updated on 2006-10-15JST. Updated on 2006-10-14JST. Updated on 2006-10-13JST.
IIDC Camera Control Library
libdc1394 is a library that provides a high level programming interface for application developers who wish to control and capture streams from IEEE 1394 based cameras that conform to the 1394-based Digital Camera Specifications (also known as the IIDC or DCAM Specifications). libdc1394 also supports some USB cameras that are IIDC compliant. Besides capture and control, libdc1394 provides a full s
OpenCV for Linux
手っ取り早くOpenCVをLinuxで利用するための日本語リファレンス 環境構築 情報 ● yahooのOpenCVグループ 英語です．非常に有用です．メンバになりましょう． インストール 以下のページに，非常に分かりやすく書かれています． VineLinux2.6にインストールする場合には，アップグレードする必要のある プログラムがいくつかあります．./configureの結果をよく読みましょう． VineLinux3.1だと結構すんなりインストールできます． ● IPL, OpenCVを使った画像処理プログラミング ● Linux + OpenCV + 1394カメラ HOWTO 画像のキャプチャ Video4Linux（V4L）を用いてIPL画像に格納します． NTSCカメラとキャプチャボードを使います． 私はVineLinux2.6を使っていますが，V4Lは特に設定する必要が
access_error
■ ページが見つかりません 以下の項目についてもう一度お確かめください。 ・ URLは間違っていないか （大文字小文字などの入力ミス、参照ページの記載ミスなど） ・ リンクが切れていないか （引っ越しした、削除されたなど）
OpenCV@Chihara-Lab.
Link: 掲示板(32d) 適応的二値化処理(123d) Visual C++ 2008 Express Edition(302d) 射影変換(305d) RGBTRIPLE(366d) リンク(381d) GML C++ Camera Calibration Toolbox(558d) 高度なGUI(558d) 基本形(558d) 行列の出力(558d) Python(558d) カメラキャリブレーション(558d) PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/L-N(558d) PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/O-R(558d) ボールトラッキング(558d) SharperCV関数リファレンス(558d) 主成分分析(558d) カメラ利用の基本形(558d) マウス入力(558d) キャプチャ＆動画ファイル出力(558d) 画像の2値化処理(558
luvtechno.net - OpenCV
利点 画像処理・コンピュータビジョンの便利なアルゴリズムが数多く実装されている。 オプティカルフロー、Snakes、などなど それらを用いたサンプルも豊富 そこそこ早そう Webカメラからの画像とAVIファイルからの画像を同じように扱える。 デバッグしやすい。 Windows版とLinux版がある。 欠点 付属マニュアルが古く正確でない。日本語情報がほとんどない。 インストールが面倒くさい。 C/C++である。 OpenCVをインストールするとついてくるsampleを次から次へ実行してみるのがよい。 全体を把握するには付属リファレンスに目を通す必要がある。付属マニュアル(PDF)はメンテナンスされていない様子。 オフィシャルからダウンロードできるパワーポイント資料CVPR'01 course には実装されているアルゴリズムが網羅されており参考になる。 以下、自分でやった手順。間違い・補足等
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