Stackless Python Continues to Amaze
"Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic" -- Arthur C Clarke Musings from the technological frontier I recently started tracking the Stackless Python mailing list. I've been interested in Stackless, the brainchild of the fearsomely clever Christian Tismer, for some time now. I recently acquired a client with active interests in that area, so it behooves me to stay up t
Pythonでアルゴリズム - Konnichiwa, A doumo
これはなんですか？ 奥村晴彦氏の著書「C言語による最新アルゴリズム事典」をPythonでやろうと決意。Rubyに翻訳されていたので、Pythonでもやってみようと。でも実は書籍はもっていなくてCとRubyのソースを見つつ翻訳しています。１日１個ペースで進んでいます。 やっているうちにこの本が欲しくなってきました。 個人のPython力を高めるために始めましたので、間違いが含まれているかもしれません。ご指摘等ございましたら連絡[syobosyobo at gmail dot com]ください。 ちょっと方針をかえて、ctopyで訳すことにした。またまた方針をかえて、、、ctopyはあまりつかえない。ちょっといじってやらないと、出力がよくない。コメントとか入ってると、うまく変換してくれないし。 で、そのあとPythonらしい書き方で書いていこう、かと。どうなるかわかりませんが。
リストにミュータブルインスタンス
つまり、「１６要素リストのインスタンス」を８回参照したリストを作成したことになります。 >>> import sys >>> d = [0] * 16 >>> ar2 = [d,d,d,d,d,d,d,d] >>> sys.getrefcount(d) 10 「sys.getrefcount」は引数としての参照数も含んで報告してくれますので、 １０参照カウントという結果になります。 このように参照カウントが増えるだけで 「１６要素リストのインスタンス」のコピーが８要素配列にセットされるわけではないため、 当然、以下のような操作をするとおかしなことに。 >>> ar2[0][0]=123 >>> ar2 [[123, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [123, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
いやなブログ - 文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, P...
文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の文字列操作の比較表を作りました。配列操作の比較表の続編です。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。 Ruby (String) Python (str) JavaScript (String) Perl C++ (std::string)
Hatena Bookmark Object on Python - yanbe.log
はてなブックマークをあたかもひとつのオブジェクトの様に扱えるPythonのモジュールを作りました。 これを使うとはてブのマッシュアップ的なものの開発が楽になります。多分。 http://yanbe.org/python/hatena/ なお、本ライブラリの利用にはfeedparserとsimplejsonの両モジュールが必要です。 使い方 使い方のごく一部としては、こんな感じで使えます。 >>> import hatena >>> for e in hatena.b.hot.python.entries: ... print 'title: %s\nurl: %s\n' % (e[1], e[0]) ... title: 「みんなのPython」: 正誤表 TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0 url: http://coreblog.org/ats/stuff/minpy_s
Cybozu Developer Network: Python調査報告 (2006/10)
サイボウズはクラウドベースのグループウェアや業務改善サービスを軸に、社会のチームワーク向上を支援しています。
pythonでvimpluginを書くサンプルとか - Doge log
つーかvimを使い始めた人おおいなー！ 某所にもいろいろかかれてますけどpythonで拡張できる。 で一番簡単なサンプル。 詳細はusr_41.txtとif_pyth.txtを読んでみてちょ。 細かいところはいろいろあるんだけどやっぱデバッグしにくい。 まあサンプルなのでこんな感じで pyunit.vim if exists("Pyunit_loaded") delfun Pyunit endif let Pyunit_loaded = 1 let s:save_cpo = &cpo set cpo&vim function s:Pyunit(filename) python << PYTHONEOF import vim import re code = """ import unittest\n\n """ for buf in vim.current.buffer: if re.ma
Perl, Python, Ruby の比較
コードの書きやすさは３つともそれほど違わないように思えます。ただ、読みやすさはダントツで Python が 優れています。Ruby はまずまずで、Perl は書き手の技量による部分が大きいのですが、 一般的には "読めない" コードになりがちです。 現在の人気を無視して、言語そのもののよしあしを考えると、 Python と Ruby はほぼ互角でしょう。しかし、今のところ Python の方が、 実行速度が速く、ライブラリが豊富なので、とりあえず Python を使うことにします。 また、Python には対話モードがあるのも Lisp に慣れた人間にとってはありがたいです。 Ruby は今後の健闘に期待します。 5. おわりに 以上 Perl, Python, Ruby の比較をつれづれと書きましたがご参考になりましたでしょうか？ 結論は、 Python, Ruby は Perl に比べ
西尾泰和のブログ: Pythonで階乗を求める(Yコンビネータ編)
Q: 「Pythonで階乗を求める(これはひどい)」はYコンビネータ？ A: いいえ。 再帰呼び出しは普通、以下のように関数が自分自身の名前を使って自分自身を呼び出します。 >>> f = lambda n: n and n * f(n - 1) or 1 >>> f(5) 120 ここで、名前をつけずに、関数自体にも手を加えずに、再帰呼び出しを実現するための手段がYコンビネータです。再帰呼び出しを実現するだけならばYコンビネータは必須ではありません。 前回のコードはYコンビネータを使わずに再帰呼び出しをしています。具体的には、元の関数をnだけを受け取るのではなく、自分自身も引数fに受け取るようにし、また再帰呼び出しでfを呼び出す際にも引数にfを渡してやるようにしています。 Yコンビネータ版は以下。 >>> Y = lambda f:((lambda g: f(lambda x: g(g)
Python Developers Camp 2006 夏 オブジェクト指向入門 - Talpa memorandum
Python Developers Camp 2006 夏、2日目の午前中に行われたオブジェクト指向入門セッションのメモ。 Pythonでオブジェクト指向入門森亮靖 ウォーミングアップ Pythonにおけるオブジェクト指向はあくまでもオプション オブジェクト指向を知らなくてもプログラムが書ける 継承の概念を理解するのが重要 classステートメントで作るオブジェクトはビルトインオブジェクトによく似ている Pythonのオブジェクト指向プログラミングはC++やJavaに比べると易しい ダイナミックな型付けのおかげで前もって変数を宣言する必要がない type()を使って、オブジェクトの型を調べることができる dir()を使うとオブジェクトの属性を調べることができる IDLE環境でビルトインオブジェクトをいろいろ調べると勉強になる IDLE環境でタイプ中にポップアップするヒン
Python Performance Tips
Python Performance Tips このページはPythonプログラムの実行効率を改善するさまざまなTipsやトリックの紹介に特化しています。誰から得た情報であっても、その情報源を紹介するつもりです。 "fast python"ページをはじめて書いた1996年以降も、Pythonは著しく変化してきました。このことは、幾つかの規則も変化しているということを意味しています。そこで、他の誰かがこのページのメンテナンスを手伝ってくれるという期待をもって、ページをPython wikiに移動させました。 注意：これらのTipsはいつでも、読者のアプリケーションや、実際に使用するバージョンのPythonで盲目的に受け入れるだけでなく、実際に試してみることができます。 これらの新しく独自に書かれたパッケージ、例えば Pyrex 、 Psyco 、 Weave や PyInline のようなも
Python & Java: a Side-by-Side Comparison
Python & Java A Side-by-Side Comparison Stephen Ferg Home Updated: 2007-05-01 For best results when printing, set your browser's font size to SMALLEST before printing. This work is licensed under the Creative Commons Attribution 2.0 License You are free to copy, distribute, and display the work, and to make derivative works (including translations). If you do, you must give the ori
Python のクラスシステム
1. 初めに この文書の目的は、 Python で自前の class を作るとき、メソッドの第一引数がそのクラスのインスタンスそれ自身 （一般に self と書かれる） であることの理由を説明することです。 他の言語ではメソッドを定義するときに第一引数をインスタンスにするという方法は取り入れておらず、 this などの予約語を使ってインスタンスを表すのが一般的です。 Python だけが、独自の流儀をとっています。 しかし、このことを説明したサイトは見当たりませんでした。 どのサイトもそれは決まりごとだで済ませてしまっています。 しかし、それではどうも Python のクラスシステムを理解した気になれないので、Python でクラスシステムが どのように実装しているか推測しながら、例の self について説明したいと思います。 2. オブジェクト指向プログラミングの復習 オブジェクトとは、
The Python IAQ: Infrequently Answered Questions
The Python IAQ: Infrequently Answered Questions by Peter Norvig Q：Infrequently Answered Questionって何ですか? ある種の質問は、答えを知る人がほとんどいない、あるいはポイントが曖昧である、理解しづらい問題であるという理由によって（とはいえ、あなたにとってはとても重要なものかもしれません）、めったに答えられることがありません。 Java_IAQ のために、このIAQという用語を作ったのですが、それはとても有名な、 About.comの都市伝説リスト でも見つけられます。PythonのFAQはたくさん見つかりますが、Weiyang Chenによる、 このページの中国語訳 を除けば、これは唯一のIAQです（FAQリストのいくつかには、 C への皮肉が含まれています）。 Q：finally節内のコードの
ビジネスブログ・SNSへの関心は高まりつつも普及は道半ば
ホットトピックス インスタは批判の嵐、YouTubeは強化、TikTokは鈍化。大混戦「短編動画」市場のゆくえ
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Python と Twisted できみにも書ける Web サーバ(1)
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