思いは言葉に。 はてなブログは、あなたの思いや考えを残したり、 さまざまな人が綴った多様な価値観に触れたりできる場所です。
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
思いは言葉に。 はてなブログは、あなたの思いや考えを残したり、 さまざまな人が綴った多様な価値観に触れたりできる場所です。
共分散と相関係数
Up 共分散と相関係数 本ページの改訂版を 岡本安晴「データ分析のための統計学入門」、おうふう、2009 に用意した。 統計学入門レベルの学習に必要な数学の解説書として 岡本安晴「統計学を学ぶための数学入門[上]」2008、培風館 を上梓した。 子供の年齢とともに体重は増え、50ｍを走るのに要する時間は短くなる。このような２つの変数（変量ともいう）の関係、年齢と体重、あるいは年齢と50ｍ走の時間、を表す指標として共分散とか相関係数がある。まず、共分散について説明する。 いま、２つの変数との組のデータとして、(,1, 3)、(2, 4)、(3, 5)、(4, 6)、(5, 7)の５組があるとする。これらのデータを変数を横軸、変数を縦軸にとって点として表すと図１のようになる。 図１ 散布図の例－その１ 図１のような図は散布図という。この散布図に表されているように、ととの間には一方が増加すると他
回帰分析 - Wikipedia
回帰（かいき、（英: regression）とは、統計学において、Y が連続値の時にデータに Y = f(X) というモデル(「定量的な関係の構造[1]」)を当てはめること。別の言い方では、連続尺度の従属変数（目的変数）Y と独立変数（説明変数）X の間にモデルを当てはめること。X が1次元ならば単回帰、X が2次元以上ならば重回帰と言う。Y が離散の場合は分類と言う。 回帰分析（かいきぶんせき、（英: regression analysis）とは、回帰により分析すること。 回帰で使われる、最も基本的なモデルは という形式の線形回帰である。 歴史[編集] 「回帰」という用語は、英語の「regression」からの翻訳であるが、元々は生物学的現象を表すために19世紀にフランシス・ゴルトンによって造られた。ゴルトンは、背の高い祖先の子孫の身長が必ずしも遺伝せず、先祖返りのように平均値に戻ってい
多項分布 - Wikipedia
多項分布（たこうぶんぷ、英: multinomial distribution）は、確率論において二項分布を一般化した確率分布である。 二項分布は、n 個の独立なベルヌーイ試行の「成功」の数の確率分布であり、各試行の「成功」確率は同じである。多項分布では、各試行の結果は固定の有限個（k 個）の値をとり、それぞれの値をとる確率は p1, …, pk（すなわち、i = 1, …, k について pi ≥ 0 であり、 が成り立つ）であり、n 回の独立した試行が行われる。確率変数 Xi は n 回の試行で i という数が出る回数を示す。X = (X1, …, Xk) は n と p をパラメータとする多項分布に従う。 確率質量関数[編集] 多項分布の確率質量関数は次の通りである。 ここで、x1, …, xk は負でない整数である。 属性[編集] 期待値は次の通り。 共分散行列は次の通りである。対
相関係数(の式の由来)
８ 相関係数(の式の由来) 多くのテキストでは，｢相関係数を次のように定めます｣と述べるところから始めていますが，どうしてそのように定めるのか，いつも不思議に思っていました．そこで，今までのべた｢情報｣をもとにして，｢なぜ，そのように決められるのか｣ということにしぼって，話を進めていきたいと思います． ここで，話を ５．回帰直線(1) で学習しました 決定係数 の話に戻します．５．回帰直線(1)では， 全情報 説明できている情報 失われた情報を用いて，得られた観測値と回帰直線の評価を行なうことが可能となります．すなわち， 回帰直線によって，全情報のうちどれくらい説明することができているのか その比を計算することにより評価することが可能です．そこで，その比のことを 決定係数 R2(decision coefficient)と呼び，
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ディリクレ分布まとめ - あらびき日記
サービス終了のお知らせ
相関マイニング（バスケット分析）