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「はじめての Django アプリ作成」をPylonsでやってみた - AUTLA.com Wiki
2008-08-21 サイト再構築進行状況 2008-08-09 「はじめての Django アプリ作成」をPylonsでやってみた Pylonsを使ってみる AUTLA(あうとら)作者の勉強部屋 2008-03-30 VAIO TZ 俺的まとめ 2008-01-21 vim 2008-01-18 AUTLA(あうとら)1.3ベータテスト/2 2007-12-05 kita-fix AUTLA(あうとら) for X11 2007-11-17 Ζ劇場版I「星を継ぐ者」感想 Pylonsを使ってみる はじめに † これははじめての Django アプリ作成をPylonsでやってみた際のメモです。Pylonsのチュートリアルとしてお使いください。 このページを作った趣旨は、「PylonsのQuickWikiよりもDjangoチュートリアルの方がわかりやすいな」と思ったためPylonsにも同じよ
【東京おもちゃショー2011】発明者のメファート教授来日！ ますます広がる『3D ギアキューブ』ワールド|ガジェット通信 GetNews
【東京おもちゃショー2011】発明者のメファート教授来日！ ますます広がる『3D ギアキューブ』ワールド 6月16日から19日にかけて東京国際展示場（ビッグサイト）で開催された、日本最大のおもちゃの見本市『東京おもちゃショー2011』。タカラトミーアーツは、2月に発売したギア状のキューブを組み合わせたキューブパズル『3D ギアキューブ』の新シリーズを出展しました。会場には同製品や『ピラミンクス』を考案したメファート教授も来訪。今後のシリーズ展開について語りました。 『3D ギアキューブ』は、ギア状のキューブを組み合わせた構造で、アートっぽいデザインとメカニカルな動きが特徴。各辺の中央に配置した『エッジキューブ』により、回しても動かない部分と連動して動く部分が生まれるため、「一見動くはずなのに動かない」「そろうと思っていたキューブがそろわない」という視覚的な混乱が起こります。『ルービックキュ
機械学習/MacでSVM-Lightを使う - とうごろうぃき
インストール † 展開するときにディレクトリーを作ってくれないので注意しましょう． mkdir svm_light mv svm_light.tar.gz gunzip -c svm_light.tar.gz | tar xvf - make all gunzipの-cオプションは圧縮ファイルをそのままにして伸張した結果を標準出力に書き出すもので，tarの引数-は標準入力から入力されたファイルを展開するものです． これだとコンパイルだけで，パスを通さないと使えません． パスが通っているところにコンパイルされたファイルを移動させると，いつでもターミナルから実行できるようになります． sudo mv svm_learn svm_classify /usr/local/bin make clean 最後のmake cleanは不要になったファイルを消すためのオマケです． コンパイルでできたファイ
MATLAB - Wikipedia
MATLAB（マットラブまたはマトラボ[24]）は、アメリカ合衆国のMathWorks社が開発している数値解析ソフトウェアであり、その中で使うプログラミング言語の名称でもある。MATLABは、数値線形代数、関数とデータの可視化、アルゴリズム開発、グラフィカルインターフェイスや、他言語(C言語/C++/Java/Python)とのインターフェイスの機能を有している。MATLABは、主に、数値計算を扱う事ができるが、追加のオプションSymbolic Math Toolboxを使うことで、数式処理の能力を得ることができる。2019年時点でMATLABのユーザー数は400万人を超えており、100,000 以上の企業・政府・大学で、工学・理学・経済学など幅広い分野に利用されている。 MATLABは、MATrix LABoratoryを略したものであり[25]、行列計算、ベクトル演算、グラフ化や3次元
既存のSQLiteデータにSQLAlchemyでアクセスする
多数の化合物のファイルはSMILES形式でsqliteのデータベースにしておくと、あつかいやすいのだけど、たまにさくっとアクセスしてゴニョりたいときにsqliteでSQL文発行してとかめんどくさかったりする。 で、SQLAlchemy使うとpythonの対話環境で使えてそのままpybelとかに持っていけるので便利なんだけど、いちいちマッピングしなくても良いらしい。 create_engineでsqliteのファイルを指定して、reflectをTrueにすればよい。 from sqlalchemy import * db = create_engine('sqlite:///test.db') metadata = MetaData(bind=db, reflect=True) table = metadata.tables['table_name']
DjangoのORMを使って検索フォームを作るときに少しでも楽をしたい - 今川館
02:14djangoのQuerySet.filterを都度呼ぶのは面倒くさいdjangoで検索画面を作るとき、よくこういうプログラムを書くと思う。 検索条件を入力する為のFormを作る。 Formの入力値で入力されているものだけ条件指定する。入力されていない条件は絞り込みしない。そういうとき、こんな風にプログラムを書くのが結構な苦痛だ。 from django.db.models import Q persons = Person.objects.all() dct = {"name" : "oyakata"} if dct.get("name"): persons.filter(name=dct["name"]) if dct.get("age"): # ORの条件指定にしなければならない -> 面倒くさい # 自分のフィールドだけでなく、ForeignKeyのフィールドも見なければな
ウノウラボ Unoh Labs: PythonのORMを研究してみる(1)
Pythonで利用できるORMをざっと列挙してみると、次のようなものがあげられます。 SQLAlchemy SQLObject Django Storm Mother Dejavu GeniuSQL 実際に利用するとなると、ドキュメントの充実度とユーザ数でSQLAlchemyに一日の長があり、すでにPythonのORMの標準になったという感があります。 また、Djangoアプリケーションという点に限れば、Djangoに含まれるORM(django.db)を使うということになるでしょう。 しかしながら、必要とする機能や実行速度、生成するSQL、APIの好みといった点で、SQLAlchemyとDjango以外のライブラリを選択することもありうるでしょう。 実行速度という観点からみると、少し古い記事になりますが、下記のURLの記事が参考になります。 Storm,SQLAlchemy,GeniuS
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