スレッド形式で雑にメモを書き散らすためのサービス「Thredot」をリリースしました
Thredot はスレッド形式でメモを書けるサービスです。 Google アカウントがあればログインできます。 こういうの Playground ページを用意しているので、気軽に使い心地を試してみてください。 Thredot のコンセプト Thredot はアイデアや情報をメモに書き出すハードルを限界まで下げることを目指しており、そのために様々な工夫をしています。 メモを整理させない 爆速な検索機能 公開範囲を設定できる WYSIWYG エディタを採用 メモを整理させない Thredot では徹底的にメモを整理させない方針を取っています。 僕は「整理するための機能が用意されていると整理をしたくなってしまう」人間です。 でも整理するのって超面倒くさいです。 ( 支離滅裂 ) 結局中途半端に整理しようとして余計にゴチャゴチャになり、最終的にメモを書くこと自体が億劫になってしまいます。 Thre
Cloud FirestoreからPostgreSQLへ移行したお話 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。ブランドソリューション開発本部FAANSバックエンドブロックの田村です。普段はサーバサイドエンジニアとしてFAANSのバックエンドシステムの開発をしています。 FAANSとは、弊社が2022年8月に正式ローンチした、アパレル店舗のショップスタッフの販売サポートツールです。FAANSでは、データベースとしてGCPのサーバレスでドキュメント指向のNoSQLデータベースであるCloud Firestoreを当初採用していました。Cloud Firestoreはサーバレスなので運用負荷が掛からず、また安価でスケーラビリティにも優れたハイパフォーマンスなデータベースです。 しかし、Cloud Firestoreを使用して開発・運用していく中で直面した様々な課題からGCPのフルマネージドのリレーショナルデータベースであるCloud SQLのPostgreSQLにデータベースのリプ
TypesenseとFireStoreを併用してアプリ内検索を実装【Algoliaから移住】
この記事のあとに、Elastic Searchを交えた新たな記事を書きました。 AlgoliaからTypeSenseへ切り替えは可能か？ #FireStoreを使ってシステムを構築すると、検索機能の貧弱さに頭を抱えることになります。mySQLなどにある「Like検索」は前方一致で行うことは可能ですが、部分一致による検索はできません。 FireStoreの公式サイトでは、全文検索を実装するには外部のデータベースを使用するように案内しています。2021年7月時点では、外部のデータベースとして AlgoliaElastic SearchTypeSenseの3種類が案内されています。現在のNipoではAlgoliaを使って全文検索を実装していますが、実はAlgolia、小規模なプロジェクトでも結構高額になる料金体系のため予算に限りのあるプロダクトでは実装するのが非常に厳しいです。 特に料金形態が変
ブラウザで動くサービスを作るときの技術選定
はじめに 私の仕事は、新規サービスをまるっといい感じに開発するのを委託されることがほとんどです。最近はネイティブアプリを作ることよりもブラウザで動くWebサービスを開発することが多いのですが、案件の規模感や要求によって技術選定を少し変えるようにしています。「こういうときはこう」みたいに一概には言えないのですが、普段使う構成を紹介します。誰かの参考になれば幸いです。 2022/02/10 現在での内容です。 前提 開発を委託される場合の運用費をどうするの問題があります。クライアントにクレカ登録をしてもらうか、こちらで支払って毎月請求するかになります。僕は毎月やるのがめんどくさいのでできるだけ前者に倒している関係上、あまりいろいろなSaaSを組み合わせて作ることをなるべく避けています。 規模感によらず使っているもの 私の場合、以下が使えるとめちゃくちゃ効率よく開発できます。 GCP 好きだから
【firestoreアンチパターン】RDB思考でfirestoreを使うと危険な4つのケースと対策 - Qiita
こんにちは。virapture株式会社のもぐめっとです。 最近ユニクロで友達とオソロのメタモンTシャツ買いました。カワイイです。 本日はfirestore使ってて辛いよーという声をよく聞いたので、そのままfirestore使っていると危険な理由と対策など4つのアンチパターンとして紹介しようと思います。 1. Join Lover: データをjoinする 目的 RDBではよくあるテーブル同士を結合してデータを取り出すJoin。 firestoreでjoinを用いたいケースというのは特定のドキュメントのデータだけでは表示する要素が足りないので別のドキュメントから取得してなんとかするみたいな感じになると思います。 しかし、firestoreのプロもおっしゃってますが、firestoreへのjoin追加は望みが薄いと思われます。 RDBで重くなってる要因も外部結合や副問い合わせとかガンガン使って重
Firestore Data Bundlesを活用してFirestoreの読み取りコストを削減する
2020年12月頃にFirestore Data Bundlesという機能がリリースされたもののあまり話題になっていないので調べてみました。知らない人も多いのではないでしょうか？ まず参考にしたblogとドキュメントを👇 に載せておきます。公式blogが利用シーンなども書かれておりわかりやすかったのでおすすめです（英語）。 参考 公式blog Load Data Faster and Lower Your Costs with Firestore Data Bundles! 公式ドキュメント Cloud Firestore data bundles Serve bundled Firestore content from a CDN Firestore Data Bundlesとは Firestoreでは、ユーザー全員が同じデータを読み取る場合でもそれぞれのユーザー（デバイス）ごとに読み
GUIで超直感的にFirestoreのデータ操作ができるfirefooを使った方がいいぞ！ - Qiita
こんにちは。virapture株式会社のもぐめっとです。 最近ストーリーでボケてみたのですが、このボケに気づいた人が以外に少なくてボケ力の弱さを痛感しました。みなさんはどうツッコみますか？ 本日は朝起きたらスーパー便利そうなツイートを見つけたので試しに使ってみたのでみなさんに共有いたします。 firefooとは 簡単にいうとFirestoreを操作できるGUIクライアントなんですが、firebaseのコンソールよりもより使い勝手が良く、sequelproみたいに簡単にデータが操作できるイケイケツールです。 説明するより下記動画を見てもらった方が早いですね。 セットアップ 下記からダウンロードしてインストールします。 使ってみた 起動するとログインを求められるのでログインを行います。 ログインが成功すると保持しているプロジェクトがずらりと！もうこの時点で便利すぎ。好き。 プロジェクトを開くと
KomercoとFirebaseの話【前編】 - Firestoreの設計パターン - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。Komercoの高橋です。 Komercoがリリースされてからもうすぐ3年が経とうとしています。 クックパッドの新規事業「Komerco」ではバックエンドのほぼ全てをFirebaseで運用してします。 新規事業のためエンジニアの数はまだ少ないものの、Firebaseのおかげでエンジニアはサービス開発に専念できている状況で、昨年はWeb版のリリースや送料無料イベントもあり、ユーザ数がさらに増加してきています。 これまで多くの機能を開発してきましたが、その中でFirebaseをより有効に使えるよう試行錯誤してきました。 これからFirebaseを使おうか考えている人にも、今現在Firebaseを使っている人にも参考になるよう、Komercoで得た知見を書いていこうと思います。 前後編となっており、前半はFirestoreの設計についてお話しようと思います。 当たり前の機能だけどFi
型安全なFirestoreフレームワーク「Fireschema」の紹介
Firestore の JavaScript SDK では、withConverter() を使うと任意のコレクションに型をつけたり自動でデータをデコード/エンコードしたりできますが、コレクションの親子関係の情報は持たないので、SubCollection や Parent を参照するときは毎回手動で withConverter を呼び出さなければなりません。 また、Firestore のセキュリティルールで書き込み時に型チェックをするには手動でルールを記述する必要があり、構文も複雑になりやすいので、できれば TypeScript の型情報から自動でルールを生成したいところです。 Fireschema を使うと、スキーマを宣言的に記述するだけで、親子関係を考慮したデータの型付け、デコード、セキュリティルールの生成などを自動で行うことができます。 Fireschema の機能 Firestor
5000万件越えのRDS大量データをFirestoreに移行する勘所 - ANDPAD Tech Blog
はじめまして、開発部の@taikishiinoです。 2020年3月にアンドパッドにジョインし、約一年が経ちました。 現在、チャットサービスの開発・運用をするチームに所属しており、その中で最近、RDSからFirestoreへのデータ移行を行いました。 本記事では、その際の課題やそれに対して実際に行ったことなどを中心にご紹介していきます。 データ移行の背景 僕たちのチャットサービスを開発するチームでは、現在、プロダクトのデータベースをRDSとFirebase RealtimeDatabaseのミックスからFirestoreに移行する大規模プロジェクトが行われています。 旧環境「RDSとFirebase RealtimeDatabase」の課題として、 チャットのアクセスを処理しているAPIサーバーのバックグラウンド処理は複数プロダクト共通で利用しており、チャット起因で負荷が高まってしまうとい
Firestoreセキュリティルールの基礎と実践 - セキュアな Firebase活用に向けたアプローチを理解する - Flatt Security Blog
こんにちは、株式会社Flatt Security セキュリティエンジニアの梅内(@Sz4rny)です。 本稿では、Cloud Firestore (以下、Firestore) を用いたセキュアなアプリケーション開発を行うためのアプローチについて説明するとともに、そのアプローチを実現するセキュリティルールの記述例を複数取り上げます。 本稿を読むことで、そもそも Firestore とは何か、どのように Firestore に格納するデータの構造を設計、実装すればセキュアな環境を実現しやすいのか、また、Firestore を利用するアプリケーションにおいてどのような脆弱性が埋め込まれやすいのかといったトピックについて理解できるでしょう。 なお、本稿は以前に投稿した記事と共通する部分があります。理解を補強するために、こちらの記事も適宜ご覧ください。 flattsecurity.hatenablo
Angular と Firebase で月間 3.5億PV になった PWA の収益性改善とコストカット - Qiita
と、振り返ってみると毎年綺麗に 300% 成長でこれていますね。 （流石に来年はきついと思います＾＾； 今回は、そんな サービスを拡大する上で欠かせない収益の話 と 成長したからこそ表面化したコストの話 をまとめていきたいと思います。 収益の話 参照：https://jp.freepik.com PWA は稼げない 昨年の Advent Calendar にて、私はたいそう嘆いておりました（ＴДＴ） Web 側の広告は MPA（マルチページアプリ）を前提にしているものがほとんど Web 側では広告の表示を最適化できない（MPA 前提の規約上バックグラウンドで読み込んでおけない それに加えて、SPA のページ遷移が早すぎて広告が表示される前に通過してしまう アプリ側にはインタースティシャル広告やリワード広告といった単価の高い広告商材が豊富に存在する そういった要因から、PWA におけるページ
GitHub - wovalle/fireorm: ORM for firestore 🔥
Fireorm is a tiny wrapper on top of firebase-admin that makes life easier when dealing with a Firestore database. Fireorm tries to ease the development of apps that rely on Firestore at the database layer by abstracting the access layer providing a familiar repository pattern. It basically helps us not worry about Firestore details and focus on what matters: adding cool new features! You can read
SIerの輪廻から解脱するための技術｜はまあ
モチベーション最近「SIer界の輪廻からどうやって解脱したらいいですか？」 という話をちょくちょく耳にすることが増えた。 それに対する"解答"というわけではないのだけど、輪廻からの解脱を目指すにあたり、どんな要素技術を学ぶべきかについてはある程度指針を示せると思ったので今回は、選ぶべき技術と、その理由について解説していきます。 SIer界で輪廻転生を繰り返したい人はジャバ言語のラムダ式を禁止にすべきか議論するほうが大事だと思うので、こんな記事にクソリプする前にさっさと帰って、どうぞ。 TypeScript解脱への第一歩は、なにはともあれTypeScriptだろう。 正直、この言語だけ覚えておけば、FaaS(Lambda, Cloud Functions)も書けるし、ReactによるSPAとか、なんならReact Nativeでアプリも書けるし、モダンな開発環境に必要なスキルセットがすべてま
Firebase をフロントエンドから適切に隠蔽するための「Hooks Injection パターン」 - JX通信社エンジニアブログ
取締役の小笠原(@yamitzky)です。 JX通信社では、React 製のフロントエンドでも Clean Architecture で設計するなど、なるべく特定のバックエンドに依存しない設計を心がけたりもするのですが、一方で Firebase をラップした react-firebase-hooks などの「便利な Hooks」を使って開発スピードを加速したい、という課題を持っていました。 そして先日、次の記事が話題になっていました。まさに「どう Firebase を隠蔽するか」と「どう Firebase を活用するか」を両立する悩みです。 blog.ojisan.io 結論を言うと「Hooks そのものを注入する」のが筋が良いのではないか と思っています。個人的に「Hooks Injection パターン」と名付けたこの方法をご紹介したいと思います。 今回の記事の完成形はソースコードを公
[TS] Firestoreを型安全にするライブラリ Fireschema を作った [rules自動生成/データ自動型付け] - Qiita
[TS] Firestoreを型安全にするライブラリ Fireschema を作った [rules自動生成/データ自動型付け]TypeScriptFirebasecloudfunctionsFirestoreFirestore型付け係 8/18 更新 Custom Transformer を使用し、documentSchema<T>() の型引数 (T の部分) の AST 解析によって rules の文字列が自動生成できるようになったため、documentSchema() の引数が不要になりました スキーマレスな Firestore では、その気になれば一般ユーザーが予期しない構造のデータをセットできてしまうので、セキュリティルールで書き込み時のスキーマ検証を設定する必要があります。しかし、セキュリティルールはモデル定義に合わせて手動で書かなければならないのでミスが起きやすく、そのために
![[TS] Firestoreを型安全にするライブラリ Fireschema を作った [rules自動生成/データ自動型付け] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/470856a8d7f01ac7fa91224f2b7499148075af95/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5YXJuYWltbyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NzhjNmUxNzhiZmViODQ2YTVlMzU0MzFhNTYzMTY0YjU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g6YGL5Za26ICF44Ku44Or44OJ%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3De1cd9f83ad2708613de33994c1d3bfc5)
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