Googleが複数画像をミックスして新しいイメージを生み出す画像生成AI「Whisk」を日本含む100カ国以上で利用可能に、モデル・背景・スタイルの3つを画像orテキストで入力するとImagen 3がフュージョンしてくれる
Googleが複数の入力画像をベースに新しい画像を生成できる画像生成AIの「Whisk」を、日本を含む100カ国以上で利用可能にしています。Whiskは入力画像をGeminiでキャプションに変換し、これをGoogleの画像生成モデルであるImagen 3で画像に変換しているとのことで、実際にどんな画像が生成できるのか気になったので使って確かめてみました。 Whisk - labs.google/fx https://labs.google/fx/tools/whisk 上記URLにアクセスして「SIGN IN WITH GOOGLE」をクリック。 「次へ」をクリック。 Googleのプライバシーポリシーを確認したら、「次へ」をクリック。 利用規約への同意を求められるので「同意して続行」をクリック。 Whiskでは写真をプロンプトとして使用することで、新しい画像を生成することができます。画像
002 ネガティブプロンプト - ＡＩ画像 備忘録（流庵） - カクヨム
ネガティブプロンプトは描かれた絵から抜きたい要素を入れるプロンプト。で反対呪文とも呼ばれます。 【品質系】 ・low quality （拙悪）入れておくと、品質が上がる。 ・worst quality （最低品質）入れておくと、品質が上がる。 ・out of focus （ピンぼけ）画像がピンぼけを防ぐ。 ・ugly （醜い） ・error （エラー） ・jpeg artifacts （jpegの画像） ・lowres （低解像度） ・bokeh （ぼけた画像） ・blurry （ぼけた画像） ・nsfw （Not safe for workの略、職場では見ない方がいいということ）裸になるのを防ぐ。 ・nipples （胸のトップ）突起を消す。 ・pubic hair （陰部の毛） 【体の奇形防止】指が増えたり、手が３本あるなどの奇形を防止するネガティブプロンプト。気休め程度ですが作用する
Googleの画像編集AI「イマジネーション」に生成AIを利用したことを示す電子透かし「SynthID」を埋め込む仕組みが追加される
Pixel 9シリーズには、生成AIを用いて画像の一部を別の物体に置き換える「イマジネーション」という機能が搭載されています。このイマジネーションで加工した画像に対して、生成AIを用いたことを示す電子透かし「SynthID」の埋め込みを開始することが発表されました。 Google Photos brings SynthID to Reimagine in Magic Editor https://blog.google/feed/synthid-reimagine-magic-editor/ イマジネーションを用いて画像を編集する例が以下。まず、これがオリジナル画像です。 イマジネーションを起動してから、川の水が流れる部分を選択して「凍った川」と入力して編集を実行。 数秒で凍った川の画像が生成されました。 さらに、イマジネーションを使って以下の写真の上部に満月を追加してみます。 編集結果は
ChatGPTに撮影時の条件込みで画像の内容を説明してもらって、ImageFXで生成するとほぼ同じ画像を作れておもしろい - hitode909の日記
タイムラインで流れてきたポストから、Googleが作っているImageFXが作ってくれる画像のクオリティが高いように見えたので、触ってみていた。 ImageFXの作例 これが自分で撮った紅葉の写真で、 こっちが、Image FXに、京都の紅葉、50mm f1.4バブルボケ、とか伝えて作ってもらったもの。 ChatGPTに同じ入力を渡すと、こんな画像なので、仕上がりの違いがわかると思う。 どこか嘘っぽいというかメルヘンな仕上がりになりがち。 ここまでできるなら、手持ちの画像そっくりな画像を作れるのでは、と思って試してみる。 手持ちのラーメンの画像そっくりなラーメン画像を作る ChatGPTに、自分で撮影したラーメンの写真をアップロードして、この画像を作るためのプロンプトを作って、とお願いする。 この画像と同じ写真を生成AIで作りたいので、プロンプトを生成してください。内容だけでなく、レンズの
テキストや画像から高精度な3Dアセットを作り出すAIシステム「Hunyuan3D 2.0」をTencentがオープンソースで公開
中国の大手IT企業であるTencentが、単一の画像やテキストのプロンプトから高精度の3Dアセットを生成するAIシステム「Hunyuan3D 2.0」を発表しました。「Hunyuan3D 2.0」のソースコードは、AIプラットフォームのHugging Faceでオープンソースとして公開されています。 I am truly honored to announce that our 3D open source project has entered its 2.0 version, presenting revolutionary effects that rival those of commercial products. https://t.co/YM3GVb9BQM https://t.co/IexQULxv2U pic.twitter.com/8kJAgyCac2— Hunyuan
カプコンがゲーム作りに画像生成AI活用 Googleの「Imagen2」などで数十万件のアイデア出し効率化
カプコンが、ゲーム開発における画像生成AIの活用を進めている。米Googleの「Imagen 2」などを活用したシステムを開発し、アイデア出しの効率化を目指すという。グーグル・クラウド・ジャパンが1月18日に発表した。 カプコンは、ゲームステージを彩るポスターやステッカーといったオブジェクト制作のアイデア出しにAIを活用。設定資料を基に「Gemini Pro」や「Gemini Flash」といった大規模言語モデルに画像生成用のプロンプトを作成させ、Imagen 2で生成する仕組みを作り上げた。 さらに、機械学習プラットフォーム「Vertex AI」を活用して、Geminiが出力したプロンプトや、Imagenが出力した画像を評価し、要求する水準に達していない場合、自動でリテイクさせる仕組みも整備した。オブジェクトのアイデアは1タイトルに数十万件必要になるため、新システムを活用して効率化を図る
VAEって結局何者なの？
はじめに 今回は、満を持してVAE（Variational Auto Encoder）をちゃんと理解していこうと思います。 VAEに関しては、だいたい知っていますが、MusicGenという音楽生成AIを理解しようと思った時に、関連してRVQ-GANが出てきたので、再勉強をしています。 今後、下記の流れで記事を書いていく予定です。 VAE（今回） ↓ VQ-VAE ↓ RQ-VAE,RVQ-GAN ↓ MusicGen 今回は、流れの最初であり、現在でも非常に重要な概念であるVAEに関して記事を書きます。 VAEは、Stable Diffusionの中でも中核として使われていたりと、比較的古い概念でありながら、まだまだ活躍が期待できる汎用ネットワークです。 本記事が、みなさまの理解の手助けになれば、これほど嬉しいことはございません。 参考文献 VAEの論文です。 ゼロから作るDeep Lea
初心者向けの無料のAI画像生成サービス3選（実質2選）｜ローゼンカバリー
(説明不足もあったのでちょい修正したよ) AI画像生成をやってみたいけど たくさんあってどれにしようか迷ってる人 色んなところで◯選とか言いつつ やたらといっぱい紹介して選択で困りませんか？ 私は3選にギュッとしました。 しかもリアル1選、イラスト1選、将来性1選なので 実質2選です。 3つともサーバーはサービス側持ちなので低スペPCや低スペスマホでも生成できるのが最大の利点です！上級者以外はハイスペPCでのローカル生成なんて不要だと思ってる。 リアルならImageFXリアルならImageFXが良いです。 GoogleのサービスなのでGoogleの本アカウントでも 安心して出来るのも嬉しい。 1日あたりの回数制限はあります。たぶん50回前後 前からリアル系ではトップクラスの表現力でしたが この数ヶ月でさらに急激な進化を遂げて 顔パターンや動作パターンが激増しました。 今日は成人式なので成人
【2025年版】無料で始める！AI画像生成サービス9選 - 初心者さんでも安心♪｜素晴木あい@ AI絵師
こんにちは！ ブログに挿絵が欲しいけれど、AIでイラストを生成するのは難しそう、お金だってかかりそう、、と悩んでいるあなたに。実は無料でカンタンに始められるんですよ☺️ 今回は、無料ですぐに使える画像生成サービスを9つご紹介させていただきます。 2025年、新しいことを始めてみませんか？💕 1️⃣ ImageFX ImageFXは、Googleが開発した画像生成AIです。 Googleアカウントを持っていれば誰でも無料で使えるんですよ。 ImageFXの使い方ウェブサイトにアクセスする アカウントを作成する ログインする 画像を生成するための言葉を考える テキストボックスに入力する 生成ボタンを押す 画像を確認する 保存する シェアする 写真みたいにリアルな画像が作れるのが特徴で、 「Imagen 3」っていう最新のAIモデルが使われています。日本語でも使用可能ですが、英語の方がより良い
NovelAIイラストレータータグ大全1000｜やまこー
はじめにNovelAIでは、Danbooruに投稿されたデータを元に学習しています。 その際、イラストレーター名のタグも含めて学習しているため、NovelAIでイラストレーター名のタグを入力すると、その影響を受けた画像が生成されます。 Danbooruに存在する、イラストレーター1000名のタグを「現在(2024年11月)の投稿数」の順に並べました。 （無料エリアは100までです） そのため、実際のNovelAIでの影響度と完全一致するわけではありません。加えて、この順位は絵の上手さや人気度とは全く別の基準です。 また、ここに掲載してる画像はすべて参考資料です。 そのため、手直しなどは原則行っておりません。 実際にこの記事のタグを利用して絵を作成する場合、トラブル回避のため絵柄は少なくとも3つほど混ぜて使う事をおすすめします。 タグ名に括弧で囲われたものもありますが、それは括弧も含めてタグ
話題の動画生成AI「Sora」を徹底活用して見えた、ゾンビ映画の未来
2024年12月5日（現地時間）から始まった米OpenAI（オープンAI）の発表イベント「12 Days of OpenAI」で、3日目に注目を集めたのが動画生成AI（人工知能）「Sora（ソラ）」だ。 Soraは2024年12月9日に一般公開され、月額20ドルのChatGPT Plusもしくは月額200ドルのChatGPT Proの契約者が使えるようになった。リリース直後は混雑が見られたが、公開から2週間ほど経過した12月24日時点では落ち着いている。SNSには、すでに多くの人がSoraを試した結果を投稿している。 ChatGPT Pro契約でSoraを使うと、ウオーターマーク（ロゴの透かし）無しの1080P（1920×1080）で20秒間の動画を作成できる。動画制作を仕事で考えるなら、Pro一択だろう。 2024年2月に公開されたデモ動画のクオリティーの高さから、極めて期待値が高くなっ
2024年生成AIの進歩まとめ
こんにちは！逆瀬川 ( https://x.com/gyakuse ) です！ 生成AI Advent Calendar 2024の記事を書くの忘れていたので、現時点での生成等AIの進歩をまとめてみました！今日はAIがいまなにできんの？ってこと聞かれたときにこれできるよ！って教えるためのメモとして活用してください！また、生成AIプロダクト Advent Calendar 2024というのもソロでやっています。このカレンダーではLLMの基礎理論からModelのFine-Tuning、プロダクト開発等をまとめています。ぜひこちらも見てください！ 未来を感じる技術の進歩 動画生成では、Veo2 や Sora が登場しました。 インタラクティブな動画生成では、Genie2 (WASDと方向キーで操作可能な世界モデル)が非常に革新的な進歩を遂げています (振り返っても一貫性を保つ長期性が本当にすごい
ブラウザ上でマンガを作成できる無料ツール「Manga Editor Desu!」とStable Diffusionを連携させてAIに画像を生成させてみた
マンガ制作に特化した無料のウェブサイト「Manga Editor Desu!」は、誰でもカンタンにマンガ風のコマ割りや画像配置ができるツールです。画像生成AIのStable Diffusionと組み合わせることでイラストを生成することも可能とのことなので、実際にStable Diffusionと連携させて画像を生成してみました。 Manga Editor Desu! Pro Edition: The Premier Standalone Manga Editing Platform https://new-sankaku.github.io/SP-MangaEditer/ Manga Editor Desu!の画像生成以外の部分の使い方については下記の記事が詳しいです。 無料で画像生成AIと組み合わせてマンガ風コマ割りのデザインが作成可能な「Manga Editor Desu!」 - GI
画像生成AIへの風向きが変わった？ XでのGrokブームと“ナウルさん”に残った傷
同アカウントはその様子を見て、「以前にわれわれがXの新機能であるGrok使用（AI使用）を明記して、試験的にナウル風景の画像を作成して投稿したポストが一部の方からたたかれて大炎上したのはどういうことだったのかと考えています」などとポストした。 当時、同アカウントを批判したユーザーと、Grokを今試しているユーザーは別なのかもしれない。だが確かに、生成AIを巡る空気感は変わってきている。使う人は増え、「受け入れざるを得ない」という雰囲気は、より強くなってきている。 大きな変化は反発を呼ぶ。それが覆せない変化なら、人々は受け入れざるを得ない。生成AIは、ルールやマナーの整備とともに、徐々に受け入れられていくのかもしれない。 しかし、変化への過程で反発をモロに受け、傷つく人はいつも出る。そんな人が少しでも減らせるよう、メディアとして何ができるだろうと、考え込んだ。 関連記事 「ナウル共和国」公式
コロプラ、画像生成AI「Stable Diffusion」開発元と提携 「生産性の向上を加速」
コロプラは12月11日、画像生成AI「Stable Diffusion」開発元である米Stability AIとのパートナーシップを発表した。利用ガイドラインを設けた上でStability AIの画像生成AI技術を活用。生産性の向上や新しいゲーム体験の創出を強化するという。 画像生成AIの使い道については「ゲーム開発における新たな可能性を切り開くことができると期待する」（コロプラ菅井健太取締役）。利用ガイドラインの詳細は公開していないが、画像生成AIの利用条件と禁止事項や注意点や利用例などをまとめたものという。 関連記事 話題の画像生成AI「Stable Diffusion」、ビジネスモデルは？ 企業の利用状況は？ 日本法人代表にいろいろ聞いてみた 画像生成AI「Stable Diffusion」開発元の日本法人代表ジェリー・チーさんに、企業での利用状況やビジネスモデル、クリエイターからの
画像生成AIの進化が早すぎる 2024年に起きたことまとめ (1/4)
AIで生成した画像を動画にできるようになった。当連載のオリジナルキャラクター「明日来子さん」にメガネをかけてもらったところ。レンズの屈折まで反映されている（hailuo AIで作成） 2024年、画像生成AIに起きたことを振り返ってみます。今年もすさまじいペースで物事が動きました。今年起きたことに注目するなら、高精細化と高品質化が進む一方、一貫性をいかに実現するのかがポイントでした。一貫性技術は、動画生成AI分野の拡大をもたらし、さらに、3D化の実現までも可能性として見せはじめました。それぞれの技術はお互いに影響を与えつつ、別々に進化し、より専門化が進んでいます。この連載によく登場してくる作例のキャラクター「明日来子さん」を通じて、どのように技術変化が進んだのかを見ていきましょう。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧
イラストに強すぎる画像生成AIモデル SDXL系「NoobAI-XL」の衝撃 (1/5)
画像生成AI「Stable Diffusion XL（SDXL）」のファインチューニングモデル、「NoobAI-XL（ヌーブエーアイ）」の登場が、画像生成AI関連の人たちをざわつかせています。イラスト風画像の生成性能が高いためです。ハイエンドモデルの「Stable Diffusion 3.5」や「Flux.1」への移行が始まろうとするなか、昨年8月にリリースされた旧モデルのSDXLに性能向上の余地がまだまだあることが明らかになってきたのです。 SDXLベースの画像生成AIモデル「NoobAI-XL」の性能が高すぎる NoobAI-XLの強力さは、LCM（Latent Consistency Models＝画像生成AIの高速化技術）の環境で動かすとそのすごさがよくわかります。ペイントツール「Krita」用にAclyさんが開発を続けている独自プラグイン「Krita AI Diffusion」で
業界トップ級の画像生成AIツール「Recraft」 Adobeユーザーは体験する価値あり (1/9)
sponsored Backlogに招待するだけでは「使ってくれない」、ではどうする？ うまくいく！ 複数人チームでのプロジェクト・タスク管理立ち上げの方法 sponsored 手軽に“壁100インチ”の大画面を楽しもう！ 自宅が映画館になる「JMGO N1S Ultra 4K」を推す理由 sponsored JN-38i160U-H-C9をレビュー PS5 Proの4K/120fpsプレイを大迫力で！38型でKVM機能付きのゲーミング液晶がかなりイイ sponsored CyborgやThin、Clawなどが最大25%オフ！ AmazonブラックフライデーでMSIのゲーミングPCが即ポチレベルの格安価格で買えるぞ！ sponsored リモートワーク環境はまだまだセキュリティ対策が不十分 ハイブリッドワーク中の社員PCがフィッシング詐欺被害！ どうやったら防げた？ sponsored 高
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無断のAI学習からイラストを保護する「emamori」がサービス終了へ／保護加工にかかるコストに対し、基本無料のビジネスモデルでは継続が困難に
