React + Redux 入門 - うまとま君の技術めも
Introduction React・Reduxの基本的な仕組み・使い方ついて解説します。 Attention 自分もまだ使い始めたばかりなので、 間違っているところなどあればご指摘お願いします :bow: React A JavaScript library for building user interfaces あくまでViewを作るためのライブラリ Angularのようなフレームワークではない Routingなどは別途実装する必要がある Angular, Vue.jsなどのフレームワークとも組み合わせ可能 ex. Viewの所だけReactにする https://facebook.github.io/react/ Pros VirtualDOMという仕組みによりUnitTestを書くことが容易になる Debugもしやすくなります Componentを組み合わせることで複雑なUIを簡
ツール - Go Green with EnvPsy
データ解析Tips データ解析や論文執筆においては，テキストデータの整形や反復処理の自動化にはPythonを，データ解析にはRを，データの視覚化にはRやmatplotlib，TikZを，文章の執筆にはMarkDownやLaTeXをと，さまざまなツール，ソフトウェアを用途に合わせて使用しています。 以下に「 R & Python 覚え書き 」に掲載したTipsへのリンク（最新10件）を掲載しています。タイトルをクリックすると，各Tipsの全文を見ることができます。 作成したRやpythonのスクリプトのいくつかは GitHub でも公開しています。 ツール・ソフトウェア The R Project for Statistical Computing オープンソース統計ソフトRのサイト。基本的にはコマンド入力型の統計ソフトだが，R Commanderというパッケージを使えば，SPSS風にマウ
高階関数とデコレータ - Qiita
集合Aと集合Bがあるとき、集合Aの任意の元 a に対し、集合Bの元 f(a) を一意に決める規則 f を、 A から B への関数という。 引数を2倍して返す関数 times2 を考える このとき、 i として 0, 1, 2 を与えると times2(0) == 0 times2(1) == 2 times2(2) == 4 と set([0,1,2]) から整数の集合への関数が定義されている。 プログラミングにおける関数 プログラミングにおいて関数には以下のような効能がある 同じようなコードがあちこちにある→抽出して1か所にまとめる→知識が集約される ひとまとめにできるコードの断片がある→目的を表す名前をつける→処理を俯瞰できる 以下で説明する高階関数を使いこなすことで、これらの効能を得られる場面が増える。 引数としての関数 引数を0倍する関数、1倍する関数、2倍する関数があったとき、
MacでDockerとAmazon Linuxコンテナを使ってAWS Lambda (Node.js-v4.3.2)にデプロイしてみた。 - Qiita
MacでDockerとAmazon Linuxコンテナを使ってAWS Lambda (Node.js-v4.3.2)にデプロイしてみた。MacNode.jsDockerlambda はじめに AWS LambdaをMacから直接デプロイすることは元々可能でしたが、 ネイティブライブラリをEC2を利用してデプロイしていましたが、 Amazon Linuxのコンテナイメージが公開されたのでMac上でDockerを利用し、 AWS Lambdaの実行環境に近い環境を構築し、デプロイすることが可能になりました。 今回はNode.js用の環境を作ってみました。 検証バージョン Mac OS X El Capitan(10.11.6) Docker 1.12.3 Node.js 4.3.2 npm aws-sdk 2.6.3
独断と偏見で選ぶHDFSのファイル形式 - サナギわさわさ.json
HDFSのファイル形式を何にすべきか、というのはRPGの主人公の名前を何にすべきか、と同じぐらい皆さん悩まれるかと思います。 ご多分に漏れず僕も悩みましたので、調べた事をまとめておきます。 なお先に結論だけ言っておきますと、大体のケースではORCをZlib圧縮して使っておけば良いんじゃないかなと考えています。マサカリは歓迎です。 ※201701/21追記 EMR5.0以降ではHive + ORCで遅くなるケースがあるとのアドバイスをAWSのサポートの方から伺いました。EMRを使っている方はParquetとの速度比較をしてみたほうが良いかもしれません。 ファイル形式の候補 ファイル形式の候補としては大体以下が挙げられます。 ORC Apache Parquet Apache Avro SequenceFile TextFile 各形式の特徴 それぞれのファイル形式の詳細な説明はここではせず、
ElasticSearchで検索のプロになる！06.検索精度上げのための設定 - Qiita
前回ではtemplateを使ってインデックスに対して特定のフィールド名に対してMappingする方法を試してみました。 最初はこれでも満足なのですが ある程度動いてくると、検索の精度に関して色々チューニングしたくなってくる。 それについて記載していきます。 まずはよくあるアルファベットの大文字、小文字 テンプレートを弄って設定を変更します。 まずはオリジナル。 { "template":"search*", "settings":{ "analysis":{ "analyzer":{ "ja-ma-analyzer":{ "type":"custom", "tokenizer":"ja-ma-tokenizer" }, "ja-2gram-analyzer":{ "type":"custom", "tokenizer":"ja-2gram-tokenizer" } }, "tokenize
RDBを叩くだけのRUBY製バッチプログラムを GOにしただけで20倍速くなった件 Shibuya.go#2
SHIBUYA.GO #2 RDBを叩くだけのRUBY製バッチプログラムを GOにしただけで20倍速くなった件 WHAT’S THIS 広告配信サーバに食わせるDBファイル作成 ▸ ある時点でのDBのスナップショット的KVS ▸ 物理的にはBerkeleyDBファイル ▸ 各配信サーバにコピーを配る WHAT’S THIS データの例 WHAT’S THIS 既存プログラム ▸ Ruby製のバッチプログラム ▸ cronから数分に一回起動 ▸ valueデータをmsgpackでエンコード ▸ BerkeleyDBファイルを書き出す ▸ 使うときには読み取り専用 問題点 DB作成に10分以上かかるようになった ▸ 運用開始当時は1分くらいで終わっていた ▸ 明確なボトルネックというよりは物量の問題 ▸ キー数約60万、800MBくらいのBerkeleyDB 高速化したいが どうにも高速化で
Google App EngineでGoを動かすときに知っておくべきこと（ソースコード・ビルド編） - 詩と創作・思索のひろば
Google App Engine（GAE）で Go 製のウェブアプリを動かしたかった話。いっぺん動かしてみると GAE/Go はウェブアプリを動かす環境としてはとてもいい。ただ、中途半端な知識だけで始めると開発者としてはつまずくことが多かったので、分かりにくい点をまとめておく。 Google App Engine Go Standard Environment について goapp は $GOPATH 以下もアプリケーションのソースとしてアップロード／コンパイルする goapp はプロジェクトルート以下のソースコードをすべてコンパイルしようとする go-app-builder: Failed parsing input: parser: bad import "syscall" in ... go-app-builder: Failed parsing input: app file x
Webpackで複数のファイルをそのままバンドルする - はらへり日記
やりたいこと お仕事でページごとに必要なモジュールのみimportしたJSを実装し、それぞれコンパイルしたいという場面があった。 イメージ的にはsrc/(pc|sp)/**/*.jsをフォルダ構成やファイル名をそのままpublic/js配下に吐きだすといった感じ。 Webpackは基本的に複数ファイルをよしなに1ファイルにバンドルするものなので結構情報が少なくて詰まったのでメモっておく。 実装方針 Webpackでは複数ファイルをコンパイル対象として、それぞれ特定フォルダに吐き出すといったことをサポートしている。 multiple entry points 公式からコードを引用するとこんな感じ。 { entry: { a: "./a", b: "./b", c: ["./c", "./d"] }, output: { path: path.join(__dirname, "dist"),
webpackでJavaScriptライブラリを利用する
webpackでJavaScriptライブラリを利用する webpackで様々なJavaScriptライブラリをコマンドラインからインストールして利用する事が可能になります。 webpackのインストールと利用方法 まずプロジェクトフォルダで以下のコマンドでpackage.jsonを作成します。 npm init -y 次にwebpackを以下のコマンドでインストールします。 npm install --save-dev webpack webpackをインストールしたならpackage.jsonと同一階層にwebpack.config.jsという設定ファイルを作成します。 設定内容はひとまず以下のようにしておきます。これは./src/script.jsの内容をコンパイルして./dist/script.jsに出力するという命令です。 module.exports = { entry: __
「プログラマでしょ？ホームページ作ってよ！」を1日で対応する - Qiita
プログラマあるあるだけど友人からホームページ作ってよ!と言われることがある。 大体は適当な理由をつけて断るけど、1日程度で作る方法を模索してみた。 テンプレートをダウンロード 1から書いてる暇はないので適当なテンプレートを使います。今回はHTML5 UP!を使います。 HTML5 UP!のLicense 控え目でもCreditsをサイトに乗せれば無料で使用可能です。 以下はサンプル テーマはDirectiveを使用します。 フォームが付いててマークアップはそのままで使えそうですね。 開発環境 テーマがダウンロードできたら開発環境を準備します。 サーバーサイドは書きません。 Cloud9が便利そうだったので登録してワークスペースを作ります。Cloud9のワークスペースは一つなら非公開でも利用可能です。 以下のようにプロジェクトの情報を指定します。 ライブプレビュー準備 生成されたプロジェクト
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