S3 CloudFront Route 53 でReactで作ったSPAを配信する - Qiita
この記事のゴール S3 CloudFront Route 53 を使ってReact製のSPAを独自ドメインで配信します。 前提条件 以下の条件を満たしている前提で話を進めていきます。 Route 53 で独自ドメインを購入している事 AWS Certificate Managerで独自ドメインの証明書を取得している事（証明書は us-east-1 に作成されている必要があります。） 利用するSPAはサーバーサイドレンダリングが考慮されていない仕様である事 1 に関しては別に Route 53 で購入したドメインでなくても大丈夫なのですが、全ての手続きがAWS上で完結すると楽なので、この記事ではそのようにしています。 2 に関しては現時点ではCloudFrontに設定出来る証明書が us-east-1 に配置されていないと設定出来ない為です。（そのうち他のリージョンの証明書も使えるようになる
CodeBuild をローカル環境で実行（テスト、デバッグ）できるようになりました | DevelopersIO
CodeBuild の処理内容を記載した buildspec ファイルをローカルで動作確認できるようになりました。簡単な説明と手順をまとめてみました。 CodeBuild の処理をローカルで動作確認できるようになりました。今まで buildspec.yml を CodeBuild の実環境でトライ＆エラーで修正した経験がある方もいらっしゃるのではないでしょうか。ローカルで実行できることでテスト実行や、記述に問題があった時のデバッグを簡単に行えます。 AWS CodeBuild Now Supports Local Testing and Debugging Announcing Local Build Support for AWS CodeBuild 概要 AWS CodeBuild はビルド実行サービスです。アプリケーションのテストやビルド、必要に応じてビルドしたアプリケーションを S
インフラエンジニアのためのCodeCommitで覚えるユニットテスト | DevelopersIO
私のようなインフラエンジニアの中にはPythonに興味があるかたが多いように感じています。 本記事では、Code Commitに絡めてPythonのユニットテストに関係する2点を紹介し、ユニットテストやCode Commitの利用イメージをお伝えします。 1. Pythonでプログラムを作成、テストし、オリジンにpushする流れ 1. 機能追加してプルリクエストする流れ 私のようなインフラエンジニアの中にはPythonに興味があるかたが多いように感じています。 本記事では、CodeCommitに絡めてPythonのユニットテストに関係する2点を紹介し、ユニットテストやCodeCommitの利用イメージをお伝えします。 Pythonでプログラムを作成、テストし、オリジンにpushする流れ 機能追加してプルリクエストする流れ 電卓プログラムの作成 足し算機能を持つ電卓プログラムを作成します。
DynamoDBのインフラコスト構造と削減策 - ゆううきブログ
Amazon DynamoDBは、RDSのようなインスタンスサイズによる課金モデルではなく、ストレージのデータ使用量とスループットを基にした課金モデルになっている。 インスタンスサイズによる課金モデルでないデータストア系サービスとして、他にはS3、Kinesisなどがある。 これらは、AWSの中でも、フルマネージドサービスと呼ばれる位置づけとなるサービスだ。 フルマネージドサービスは、ElastiCacheのようなそうでないものと比較し、AWSに最適化されていて、サービスとしてよくできていると感じている。 Mackerelの時系列データベースのスタックの一つとして、DynamoDBを採用している。 時系列データベースの開発は、コストとの戦いだったために、それなりにコスト知見が蓄積してきた。(時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ) (※ 以下は、2018
AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
AWS再入門2018 Identity and Access Management（IAM）編 | DevelopersIO
成人の日を迎えた皆様おめでとうございます。自分の成人式は何年前だったか、考えないことにした池田です。 はじめに 今回はAWS各種サービスを利用していく上で重要な要素の１つであるIdentity and Access Management（IAM）について整理していきます。 前回に続いてAWS再入門2018と題して勝手にシリーズ化させていこうとしていますので、お付き合いいただけますと幸いです。 参考とした資料は2017年12月に「Identity and Access Management: The First Step in AWS Security」というタイトルで公開されたこちらのスライドになります。 もくじ IAMとは AWSにおけるIAM IAMユーザーとグループ IAMの認証と認可（Authentication & Authorization） IAMポリシーとは IAMの評価ロ
Amazon Auroraの先進性を誰も解説してくれないから解説する - Qiita
TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。 その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。 ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。 詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。 ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適用したりなどなどセールストー
【読んでみた】Amazon VPCを保護するためのベストプラクティス #reinvent #NET309 | DevelopersIO
はじめに こんにちは、佐伯です。 私はre:Invent 2017に参加していないので、レポートではなく「読んでみた」という形で以下ワークショップのスライドをGoogle翻訳を駆使して読んでみました。所々にAWSドキュメントのリンクも入れています。なお、ワークショップのスライドなので、ハンズオン部分は省いてます。ご了承ください！ [slideshare id=83144263&doc=net309-best-practices-for-secu-d21b4ab5-aad1-4bf0-bf1e-4018bb9b832b-525728499-171201191331] 予防的制御 悪意のある、意図しない、または望ましくないアクティビティの防止 一般的にベースラインのセキュリティ要件(インターネットからのSSH接続を許可しないなど)を満たす インフラストラクチャの「望ましい状態」を表す AWSに
RDBへのバッチクエリクライアントタスク
本記事は個人の意見であり、所属する組織の見解とは関係ありません。 こちらは AWS Fargate Advent Calendar 2017 の 12/4 分の記事です。 AWS Fargate を利用することで、従来のサーバーレス環境では工夫が必要であった長時間処理（業務処理的なバッチ）を、容易にサーバーレス環境で実現することが可能となりました。今回は、参考例として DB に対して長時間クエリが可能な仕組みを作成してみたいと思います。 構成概要 AWS Fargate 上で長時間タスクを実行する仕組みとして、下記の構成を作成してみます。 今回は SQL を実行する仕組みですが、メイン処理次第ではさらに複雑な処理の実行も可能と思っています。 Amazon S3 タスクのメイン処理の Python スクリプト、検索結果ファイルを格納します。 Amazon Aurora クエリ先のデータベース
ECS運用のノウハウ - Qiita
関連記事 マイクロサービスを支えるインフラアーキテクチャ (AWS Dev Day 2019登壇資料) ECSデプロイツールを公開しました ECSにおけるログの取り扱いを別ページに移動させました 設計 基本方針 基盤を設計する上で次のキーワードを意識した。 Immutable infrastructure 一度構築したサーバは設定の変更を行わない Infrastructure as Code インフラの構成をコードで管理 (Terraformを採用) Serverless architecture 無駄にサーバを増やさない アプリケーションレイヤに関して言えば、Twelve Factor Appが参考になる。コンテナ技術とも親和性が高い。 ECSとBeanstalk Multi-container Dockerの違い 以前に記事を書いたので、詳しくは下記参照。 Dockerコンテナデプロイ
コスト効率の悪いLambdaアプリケーションの性質に関する考察 - ゆううきブログ
概要 Lambdaは100msの実行時間単位でオンデマンドに課金されるため、立ち上げっぱなしのEC2インスタンスよりも、料金が安くなる可能性があることが一般に知られている。 しかし、以下の性質を満たすアプリケーションでは、EC2インスタンス上に構築したケースと比較して、Lambda上に構築したほうがコスト効率が悪くなるのではないかと考察してみた。 Lambda functionの実行時間のうち、ネットワークI/O時間が支配的である Lambda functionの実行終了を同期的に待たなければならない 複数のレコードをLambda functionの引数に渡すことができない Lambdaの基本コスト構造 まず、Lambdaのコスト構造を把握する。 Lambdaの料金表[1]によると、「functionに対する合計リクエスト数」と「functionの合計実行時間」に応じて料金が発生する。 後
ECSのオートスケール戦略 - Carpe Diem
概要 ECSはコンテナのスケールアウトとインスタンスのスケールアウトのタイミングが重要です。 よく起きる問題としては インスタンスのスケールアウトが遅くてコンテナのスケールアウトも遅くなってしまう しきい値が不適切でインスタンスがスケールアウトせず、コンテナがスケールアウトしたくてもできない で、こういった事が起きないようにしないといけません。 スケールアウトの方針 対象 方針 インスタンス インスタンスの空きリソースがコンテナ１台分だけの状態がｎ分間続いたら コンテナ コンテナの使用率がｎ%を超えたら インスタンスはもう１台もコンテナを追加するリソースがない状況になったら早めにスケールアウトします。 コンテナは一般的なやり方で使用率が高くなったらスケールアウトすればOKです。 スケールインの方針 対象 方針 インスタンス コンテナがｎ分間ずっと１台を下回ったら コンテナ コンテナの使用率
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Redshift テーブル設計詳細ガイド
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Redshift テーブル設計詳細ガイド 1. 【AWS Black Belt Online Seminar】 Amazon Redshift テーブル設計詳細ガイド アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 柴田竜典 2017.08.29 2. 自己紹介 柴田竜典［シバタツ］ • データベース関連の 相談ごと何でも担当 – AWSへの移行を機に AuroraやRedshiftに乗り換えたい – オンプレミス商用DB製品を AWSにフォークリフティングしたい • 好きなAWSのサービス: Aurora、Redshift、DMS 2 3. すでにRedshiftをお使いの方の悩み • クエリー性能をさらに向上させたい • 同時実行を上手にさばきたい • 料金を抑えたい などなど 4.
Serverless Meetup Tokyo #4 レポート #serverlesstokyo | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 Serverless Meetup Tokyo #4が開催されましたのでレポート致します。 セッションレポート 体育会系サーバーレス：汗、友情、勝利、テニス 竹原竜児氏 (ソニー) Smart Tennis Lesson(STL)で利用しているサーバレスについてのお話 STLとは 2017 3月より全国導入 ルネサンスにて導入 Serverlessへの期待と疑問 期待 自社の問題領域の解決に集中できる、早くリリースできる NWレイヤまでの保守運用、脆弱性対応などを限りなく0に近づける インフラコストが安くなる SWアーキテクチャ上 凝縮度が高い、結合度低い設計に誘導される 疑問 SQLベースのB2B2Cという固めの案件にうまくServerlessで対応できるのか？ 今日の発表内容 SQL DBを使ったサービスへのServerless導入が成功するまでの重要アクション
[新ツール]AWS SAMをローカル環境で実行できるSAM Localがベータリリース | DevelopersIO
コンニチハ、千葉です。 でました、その名もSAM Local !! ※2017/8/16時点でベータです SAM Localとは？ AWS SAMを利用すると、サーバーレスアプリケーションをコードで定義しデプロイすることができます。 [新ツール] AWS Serverless Application Model (AWS SAM) を使ってサーバーレスアプリケーションを構築する 今回登場したAWS SAM Localを利用することで、AWSへデプロイする前にローカルでテストを実行できるようになります。 AWS Lambda関数をローカルで実行しテストができる S3、DynamoDB、Kinesis、SNSなどの関す呼び出しをエミュレート ローカルのAPI Gatewayを起動し、ホットリロードによる開発が可能 Lambda関数のインタラクティブなデバッグをサポート すごくいいですね。という
![[新ツール]AWS SAMをローカル環境で実行できるSAM Localがベータリリース | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/17c008813764fb15f69f5ae4d5c67d6f3fc096ce/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F10%2Fserverless.jpg)
API Gateway + LambdaでAWS BatchのJobを実行する | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 API GatewayとLambdaで構成するAPIから、AWS Batchのジョブを実行する環境を作成してみました。Lambdaには向いていない長時間の処理などを、非同期にBatchで実行することで、スケーラブルなジョブ実行環境にできないかと思いました。 API Gateway + LambdaからBatch Jobを実行する 構成イメージは以下のようになります。 APIに対しリクエストを行うと、Lambda関数はBatchに対しジョブの実行を要求し、すぐにレスポンスを返します。Batchはその後、APIのリクエストとは非同期でジョブを実行します。 ElasticBeanstalkのworker環境や、StepFunctionsに実装したActivity State Machineの呼び出しでも、非同期にEC2上のアプリケーションを実行することは可能です。しかし、
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JAWS DAYS 2018 スライドまとめ - Qiita
Jerry Hargrove - Cloud Diagrams & Notes
「Web系ベンチャーが語るAWS利用事例」で「Amazon S3へのデータ転送における課題とその対処法を一挙紹介」について話してきました | DevelopersIO