crocos.jpThis domain may be for sale!
Pasang Bola Online | Judi Bola Tanpa Blokir
<div class="at-above-post-homepage addthis_tool" data-url="http://hugjp.org/2021/07/salah-pilih-agen-sbobet-bisa-sebabkan-berbagai-kerugian/"></div>Sbobet tentunya menjadi salah satu server judi online paling diminati oleh orang-orang yang gemar bermain judi online. Sbobet online via sbobet mobile. Main Game Online Sbobet Mobile.
エンジニア長期インターン GREE Studio 2010 5日目 | GREE Engineering
前回に引き続き、井上が書かせていただきます。 GREE Studio 2010 5日目の講義内容はデータマイニングエンジニア、moritaさんによる「データマイニング」。業務のログ解析において用いられるデータマイニングの内容です。前回はレポート形式でしたが、今回はもう少しエンジニアリングブログに近い形で書こうと思って頑張りました。宜しくお願いします。今回のブログの内容は、 データマイニングの基礎知識 大規模データへの挑戦 になります。後で定義しますが、ここでの「データマイニング」とはデータを取得し、集計する作業も含めてこの言葉を指すことにしています。また、解析者とはデータマイニングを行う人のことを指します。（GREEではデータマイニングエンジニアと呼ばれています。）moritaさんの講義で学んだことを自分なりに膨らましてみました。色々誤りがあると思いますが、そういった部分は（優しく）指摘し
Implementing K-means clustering for Hadoop in R and Java | R-bloggers
[This article was first published on Revolutions, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. At the Bay Area R User Group meeting this week, Antonio Piccolboni gave an overview of the design goals and implementation of the RHadoop Project packages th
HadoopでN-gramで転置インデックス作成
Hadoopのサンプルコードと言えばwordcountぐらいしか見かけないということで，転置インデックスのサンプルを作ってみました． 転置インデックス作成をMapReduceのモデルで表すと以下になります．google論文に習った擬似コードで表します． Map: 単語ごとに文書名を出力しています． 単語の分割をfor each wordとしていますが，日本語の場合単語の分割が問題ですが，今回は単純なN-gramで実装しました． map(String key, String value): //key: 文章名 //value: 文章の内容 for each word w in value: EmitIntermediate(w, key); Reduce: 重複を取り除くだけです．valuesでソートするとなお良いかもしれません reduce(String key, Iterato
TwitterにおけるHadoopとLuceneを利用した大規模データ解析について - nokunoの日記
Twitterについては先日の記事でフロントエンドのBlenderを紹介しましたが、バックエンドやデータ解析のシステムにも興味があります。ちょうどData-Intensive Text Processing with MapReduceで有名な@lintool先生の新しい論文が公開されていたので読んでみました。Full-Text Indexing for Optimizing Selection Operations in Large-Scale Data Analytics(pdf)ACMのMapReduce'11というワークショップで発表された内容のようです。この論文を読んで初めて知ったのですが、Lin先生はサバティカル休暇（大学教授が長期の休みを取れる制度）でTwitterに来ており、データ解析チームで働いているそうです。この論文もTwitterエンジニアの@squarecogさんと
HadoopとMongoDBを活用したソーシャルアプリのログ解析
The Ring programming language version 1.7 book - Part 47 of 196Mahmoud Samir Fayed
Home - Department of Statistics - Purdue University
Department of StatisticsThe department of statistics is consistently recognized as one of the top statistics programs in the country. We work to advance the frontiers of statistical sciences and data science both in theory and application. New directions in statistics are often interdisciplinary and encompass bioinformatics and genomics, computational finance, data science, differential privacy, a
R言語で MapReduce −Hadoop Streaming− - hamadakoichi blog
統計解析・データマイニングに特化した言語である R言語。 Hadoop Streaming を使った R言語でのMapReduce実装を以下に紹介。 Hadoop Streaming で標準入出力を用いデータの受け渡しを行い、files オプションで R の mapper, reducer を配布し実行。 例えば、WordCountはR言語のMapReduce実装で以下のように書ける。 mapper.r #!/usr/bin/Rscript con = file(description="stdin",open="r") while (length(line <- readLines(con, n = 1, warn = FALSE)) > 0) { line <- unlist(strsplit(line, "\t")) for(word in line){ cat(sprintf("%
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける
MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド＆GraphDBを用いたソーシャルデータ解析
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
Hadoopを用いた大規模ログ解析