ビッグデータとクラウド：アマゾンCTOに聞く
Digital Europeのロベルト・ジカーリ編集長は、さきごろアマゾンのCTO兼副社長、ヴェルナー・フォーゲルス博士 (Werner Vogels, Ph.D.)とインタビューを行い、オブジェクトデータベース技術専門ブログ、ODBMS.orgに掲載した(11/2)。IT関係者のための記事だが、アマゾンの技術がどのような性質のもので、どこへ向かおうとしているかを語っている。これは非技術者にとっても、デジタルメディア・ビジネスとそれを支えるテクノロジーを考える上でも重要なもので、あえて掲載することにした。解説が必要だと思うのでこれは稿を改める。（鎌田） ヴェルナー・フォーゲルス博士とのインタビュー 「ビッグデータの中心概念の一つは、時とともに解析を進化させていける、ということです。新しいデータ分析の前提は、ユーザーの知りたいことが進化し、変化していくなかで、資源の制約を受けずにデータを集め
L-Crowd: The Library Crowdsourcing Initiative in Japan - Crowd4U
About L-Crowd The purpose of L-Crowd is to apply crowdsourcing solutions to library problems that cannot be solved in other ways. For example, finding misidentification caused by the automatic method for integrating bibliographic records from different sets of catalogs cannot be performed without human contribution. In L-Crowd, volunteers perform microtasks which are designed to solve such problem
Experimental demonstration of a universally valid error-disturbance uncertainty relation in spin measurements : Nature Physics : Nature Publishing Group
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Strong medicine for China's journals : Nature News
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CA1712 – 動向レビュー：電子書籍端末――誰にでも与えられるものとして / 萩野正昭
電子書籍端末――誰にでも与えられるものとして 本という優れたビークル 書物の内容（コンテンツ）を格納するうえで本は優れたビークルだという。ビークルとは英語でいうvehicleのことで乗り物という意味だ。紙を束ねて綴じた本がこの場合中味を伝播させる最適な乗り物だということである。かつては、こんな言い方をとりわけすることもなかったと思う。本は本であり、長い間その姿を本質的に変化させることはなかったのだから、それが何であるかと疑問を差し挟む余地もなかったのだといえるだろう。 電子的な出版という技術的な方法が提示され、ネットワークという流通の基盤を伴うことによって、徐々にではあるがコンテンツを電子的なデバイス（装置）で読むスタイルが浸透してきた。正確にいい直すなら、インターネットはコンピュータで情報を摂取する生活スタイルを定着させ、膨大な文字情報の閲覧を促進させた。そして、パーソナルコンピュータ
"内臓が生みだす心（西原克成）"の書評の感想 - REV's blog
http://finalvent.cocolog-nifty.com/fareastblog/2005/10/post_85cd.html ちょっとメタに。 "心"というものが未定義なのに、それを云々すること自体が間違いである。 ちょっとネタに。 腹が減るとイライラするし、満腹になると眠くなる。心は内蔵が生み出している。 レトリックを駆使して 現在、主流となっている学説でも、発表当時トンデモと言われたものもある。この説は、現在トンデモと言われているが、将来認められるかもしれない。 ユダヤジョーク。引用じゃないがどっかで読んだうろ覚えのもの。 人間とは何か。 モーゼは頭を指差した。理性である。 キリストは、胸を差した。心である。 マルクスは、腹を差した。胃袋を満たすことが必要だ。 フロイトは、その下を指した。 示す場所が無くなった、アインシュタインは言った。 「すべては相対的だ」
世界を平和にするための人間のスペック考えたよー＼(＾o＾)／ - かえるの開発工房
世界を平和にするために 前回のエントリーで愛だけで世界は平和になどはならんだよという結論が出たと思うのですが、今回はそれの逆、さらにアプローチ的には未来的なSFを使って解決してみようという思い切りすぎたような企画です。 認識限界の突破 今回はSFですので未来100年くらいに到達できそうな範囲での話にしておきます。電脳化OKです。 さて、人間には認識限界があります。それは、記憶と認識力の限界です。一人で、認識できる人間の限界はどれくらいでしょうか？よく会う人間が多くて１００人くらい。過去で知っている人間とすると１０００人くらい、現実じゃなくてメディアで知っている人間が１０００人くらいとすると、合計３０００人くらいでしょうか。営業職だったりすると、色々会っているので数倍レベルには達するかもしれないですが、名詞とかの外部記憶装置を使っているので反則としておきます。 人生で３千人と会う。しかも、そ
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