なぜAnthropicはプロンプトにXMLタグを推奨するのか ― Markdownとの構造的な違いはじめに 「Markdown で書けばAIが読みやすいはず」——そう思って CLAUDE.md や RAG のソースドキュメントを Markdown で整備してきた人は多いはずだ。 しかし実際にプロンプトエンジニアリングを突き詰めていくと、システムプロンプトの構造化や RAG のチャンク設計という特定の用途に絞った文脈では、構造が複雑なコンテキストほど HTML や XML ライクな構造で渡したほうが AI の解釈精度が上がる という経験則に直面することがある。 本稿では「なぜ Markdown より HTML が特定シナリオで AI に有利になりうるのか」を、言語設計・LLM の学習データ・実際のトークン解釈の三つの角度から整理する。あくまで 筆者の実務経験と公開情報に基づく考察・仮説 であり、定量的なベンチマーク結果ではない点を先に断っておく。「AI への情報の渡し方を最適化したい」「
