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はじめに 2023年3月、北陸先端科学技術大学院大学(以下、JAIST)の東京社会人コースで博士(情報科学)を取得しました。 入学から3年と半年、ようやく無事に修了できたということでホッとしています。在学中にキツめのリジェクトを2回受け、心が折れかけましたがなんとか生き残ることができました。1年近くもの時間をかけ、めちゃくちゃ力を入れて書いた論文があったのですが、査読者にクリティカルな指摘を受け泣く泣くお蔵入りした論文もあります。この辺の辛かったエピソードは無限に書けてしまうので、この辺にしておきましょう。いやもう、本当に大変でした・・・。 今回僕が筆をとっているのは、社会人が博士課程に通って修了するまでの戦略を伝えられればと思ったからです。ただし、僕の専攻が情報科学なので、その狭い範囲でしか通用しないかもしれません。ただ、多くの理系の分野でも同様のことが言えるんじゃないかな、とも思います
Insiderは3月24日、マイクロソフトがアメリカで働く数百人のセキュリティチームの従業員をレイオフする予定だと報じた。マイクロソフトは2023年1月に、全社で1万人の雇用を削減する計画を発表している。ワシントン州政府に提出された書類によると、同社は27日に州内で559人の従業員を解雇したが、同社の広報担当者はInsiderの取材には応じなかった。 ベルは2023年初頭の全社集会で「セキュリティチームは人員削減の対象から外れるだろう」と語っていたが、今回行われたレイオフはその発言から一転したように見える。 AWS(アマゾン・ウェブ・サービス)の共同創業者であるベルは、2021年にアマゾンを退社した後、マイクロソフトに入社した。入社後は、全社的なサイバーセキュリティの新組織を率いて、クラウド業界を驚かせた。 ベルの入社以来、マイクロソフトはセキュリティを重点投資分野にしようとしていたが、経
水彩画に特化したStableDiffusion拡張(LoRA)を公開しました。 HuggingFaceからダウンロード可能です。SD Ver1.5 / 2.1用です。 HuggingFaceで公開。 全部パブドメ画像でトレーニングこちらのLoRAは、1900年台までのパブリックドメインの絵画でトレーニングしました。約500枚の絵画を、目で品質検査し1つ1つハンドピックで集めました。 作家名は未使用なお「特定の画家の画風をコピーすることには、まったく興味がない」ので、学習データに作家名は含めていません。↑の絵はT.W.Turnerを、↓の絵はRembrandtを指定してますが、ほぼガン無視されているのがわかると思います。 これは自分のAI運用のスタイルが「自分の筆や画材を作ること」という方向のためでもあります。むしろ作家名があると、その作家の表現に縛られるのであえて外してます。 作家名でとり
カリフォルニア大学バークレー校などの研究チームがオープンソースの大規模言語モデル「Vicuna-13B」を公開しました。Vicuna-13BはOpenAIのChatGPTやGoogleのBardに近い精度で回答を生成でき、日本語にも対応しているとのこと。実際に動かせるデモも公開されていたので、使ってみました。 Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality | by the Team with members from UC Berkeley, CMU, Stanford, and UC San Diego https://vicuna.lmsys.org/ GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, a
投信ファンに朗報。史上最安、低コストNASDAQ100連動投信 米国株大型グロース株への投資が可能になる、NASDAQ100連動ETFといえば【QQQ】が有名ですね。【QQQ】はかつては信託報酬がそれなりに高かったのですが、現在では0.2%まで下がっています。 日本円でNASDAQ100連動商品を買おうとすると、以下の東証ETFが有力でしょう。 (数字は信託報酬率、税込) 【1545】NEXT FUNDS NASDAQ100 0.22% 【2568】上場インデックスファンド米国株式(NASDAQ100)為替ヘッジなし 0.275% 【2631】MAXISナスダック100上場投信 0.22% 【2840】iFreeETF NASDAQ100(為替ヘッジなし)0.22% 円で取引できることを考慮すると、信託報酬率は【QQQ】と比較してもそん色ない水準といえます。 外国株式取引口座の開設も不要で
画像生成AIの衝撃 デザインセオリーの鉄板原則に「人は人の顔(目)や表情をまず最初に見る」とあります。 人の顔をサムネイル画像にすると認知度が激変します。 でも、他人の顔は使用に際していろいろな制約があります。 しかし、架空の人物を自分の手で作り出すのならかなり自由に使うことができます。 そこで登場したのがAIによる画像生成技術です。 AI画像とは、AIに描いてほしい画像をテキストで問い合わせると、AIがテキストを読み込んで画像にしてくれるサービスです。 AIによる画像生成は急拡大していますが、よく知られているのが「Stable Diffusion」です。 お試し程度でStable Diffusionを使いたい人にはウェブ上で画像生成ができるサービス「Stable Diffusion Online」も登場しました。 画像生成AIのすごいところは以下の通り 高品質な画像を生成する 複雑なこと
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