アドバンスドテクノロジーラボの塩澤繁です。 今回は、ビルの高層階やドローン飛行中の撮影映像から、人間や自動車を、リアルタイムにAIで自動検知させる手法をご紹介させて頂きます。 ※本取り組みは、1年以上前の取り組みですが、本件の特許出願の関係で記事化が遅くなりました 本取り組み当初、上空20~40m程度上空から人を見下ろしたイメージ収集に非常に苦戦をしました。 そこで、3DCG技術と深層学習技術を用い、教師データを大量に人工的に生成しています。 大まかな仕組みは下記の通りです。 1.3DCG利用による元教師データ生成 モデリングデータとカメラパラメータ設定により、自動で、角度と人種、服装、ポーズを変えながらレンダリングした1万枚の人間イメージを生成 2.深層学習による教師データ増殖 GAN(Generative Adversarial Network)により、1のイメージのバリエーションを4
![ドローン用AI開発・実在しない教師データを大量生成した学習方法の確立 | Recruit Tech Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/12b21cb056969da44d31ee1c02753a9dc67506d9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.recruit.co.jp%2Fassets%2Fatl%2Fthumbnail%2F4603.png)