はじめに 本記事は前回の記事である「ソフトウェア設計についてtwada技術顧問と話してみた 〜 A Philosophy of Software Design をベースに 〜 - NTT Communications Engineers' Blog」の続編です。 前回の記事の内容がベースとなっていますので、「APoSD って何だっけ？」という場合はぜひ前回の記事をご覧になってから、以下にお進みください。 ということで、後編の対話パートにさっそく入っていきましょう！ Pull Complexity Downwards iwashi: APoSD では、複雑性を下に追いやる(Pull Complexity Downwards)という話が出てきます。何らかの処理が複雑になる場合、それを隠蔽してインターフェースを極力シンプルに保つ、というのがAPoSDの主張です。 こちらに関しても、社内勉強会中で

はじめに DevOpsプラットフォームの取り組みを紹介する1回目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターでプラットフォームチームのアーキテクトをしている牧志 (@JunMakishi) です。NTTグループ向けのDevOpsプラットフォームである「Qmonus (クモナス) Value Stream」の開発をリードしています。 本日から、数週間にわたり、Qmonus Value Streamチームの取り組みや利用技術を連載形式で紹介させていただきます。 第1回目の記事では、Qmonus Value Streamの概要を紹介します。 Qmonus (クモナス) Value Streamとは Qmonus Value Streamは、アプリケーション開発者が、ユーザにとって価値のある機能やサービスを継続的に提供するためのDevOpsプラットフォームです。Cloud Native Ada

MP3ファイルをダウンロード 内容紹介 GitHub Copilotの裏側、GPT、GPT-3、Scaling Law、Multi-head Attention、難解なトピックをわかりやすくする説明する方法などについて語っていただいたエピソードです。 出演者 GitHub Copilotの裏側、GPT、GPT-3、Scaling Law、Multi-head Attention、難解なトピックをわかりやすくする説明する方法などについて語っていただいたエピソードです。 話したネタ AIcia Solid Project GitHub Copilot とは？(補足: 本ep公開時点でGA) GitHub Copilot の裏側で何が動いているのか？ GPT(Generative Pre-trained Transformer) とは何か？ 言語モデルのパラメータとは？ パラメータって GPT

概要組織の拡大に伴う開発チームの分割、独立性向上のためにGitHubの運用フロー見直しと同時にFeature Flagの導入を行いました。 結果として、独立した開発をしてもコンフリクトが発生しづらくなったことにより生産性が向上、副次的効果として部分リリースにより問題の先行発見をしやすくなり、品質向上にもつながりました。 背景：GitHubのブランチ戦略がチームスケールの弊害にプロダクトや会社の成長に伴い、開発チームにはスピードと安定性の両面が求められるようになっていきますが、少人数のメンバーだと限界がやってきます。実際に、小さな改善はできるけど、ソフトウェアアーキテクチャ自体を見直すような大きな改善施策は、新規開発もある中で中々優先度を上げられないような状態が起きていました。 このような状況下で、開発組織としては総スループットを向上させる必要がありますが、単純に同じプロダクトの開発人数を増

社内勉強会の資料公開です

はじめに こんにちは、データプラットフォームサービス部の下公、真山、イノベーションセンターの原田です。 NTTコミュニケーションズ株式会社 (以下、NTT Com) は、世界最大級のイベントネットワークである 「Interop Tokyo 2022（会場：幕張メッセ、会期：2022年6月15日〜17日）」 において構築されるShowNet *1 に対して、400G-ZR *2 を用いたイーサネット回線を提供し、実運用することに成功しました。 また、今年のShowNetでは多種多様なローカル5Gシステムが集合し、マルチベンダーでの5Gコア/RAN端末の相互接続や多様なローカル5G実現方法について提案します。NTT Comはコントリビューターとしてスライシングの検証と、ローカル5Gの低遅延通信を活用したアプリケーションについて紹介します。 400G-ZRを用いたイーサネット回線 NTT Com

2022/5/25 に Stockmark Tech Meetup #02 を開催しました！本記事では、2つ目のLTである “個別最適でプロダクトを作り続けたスタートアップがデータ専任部隊を作ることにした話” を再編成してお伝えいたします。本記事を読むことで、以下の2点が分かります。 AIスタートアップが膨大なデータに立ち向かってきた歴史ストックマークが抱える膨大なデータに対して、どのように開発チームがアプローチしているかストックマークのプロダクトはデータに支えられているまず前提として、ストックマークのプロダクトである Anews と Astrategy はどちらも、国内外で公開されている膨大なデータを利用しています。 上図のデータはWebクローラーによって毎日収集され蓄積されています。実装としては、大量のAWS lambdaによる汎用的な収集・抽出処理が内部で動作しています。Webクロー

巨大なテーブルのテーブル定義を無停止で安全に誰でも変更できるようにする / Table-definitions-for-huge-tables-can-be-modified-by-anyone-safely-and-non-disruptively

リモートワークにおけるファシリテーションの方法論 ーミーティング・プロジェクト・組織ー 2020.05.18

顧客価値を意識した製品開発の重要性が叫ばれており、研究開発においてもその波が押し寄せてきています。技術シーズを顧客ニーズに転換することで、新たな市場への製品投入や用途展開を目標とすることも増えつつあるだろう。これらの活動は次なる事業の柱を創るためには重要だが、一筋縄ではいかない困難なものでもある。 今回は技術を軸にして顧客価値創出を実現する「技術マーケティング」に焦点を当て、自社技術をマーケティング視点で捉え、どのように新たな市場を探索し、顧客価値へと繋げるための考え方について解説する。 「マーケティング視点」を踏まえた研究開発のステップをわかりやすく解説！ くわしい解説と各ステップのポイントをチェック！ ▶️解説資料のダウンロードはこちらから 技術マーケティングとは、競争優位の源泉をコア技術に置き、技術を「顧客価値」に転換する活動のことである。製品を提供した際の市場性や顧客体験、ビジネス

背景コロナ禍を契機として、様々な企業でDX（Digital Transformation）の推進が求められています。そのため、エンジニアの需要がますます増加傾向にあり、それに伴って重要性が高まっているのが「エンジニア組織作り」です。近年では、多くの企業でこの課題を解決していくためにVPoE（Vice President of Engineering）を設置しています。 私は、これまでにスタートアップ企業における10名程度のチームのマネージャーや、大企業におけるテックリード兼チームリーダーとして5年ほどEM（Engineering Manager）を経験してきました。そして、現在はVPoEとしてエンジニア組織作りに取り組んでいます。本記事では、これまでの経験を元に、VPoEの役割についてEMやCTO（Chief Technology Officer）との違いをお話しします。 荒井 勇輔（@a

こんにちは！CTOのsuzukenこと鈴木です。この度、CARTA HOLDINGSとして新しく、エンジニア組織、ひいてはテクノロジーに関する将来への指針としてTech Visionをつくりました。 ここでは社内に向けたメッセージもそのままに、どのように考えてこのTech Visionをつくったのか、というのを載せてみています。オープン社内報的に読んでいただけると幸いです。 昨年末からエンジニア組織、あるいはCARTAとしてのテクノロジーに関する価値観、将来といったものをどう描こうか、と考え続けてきました。 CARTAではエンジニアリングに携わるメンバーが170人程度います。来年、あるいはその次の年にもどんどん新しい人も入ってきます。そのときに「CARTAのエンジニア組織はどこに向かうのか？」「どうなっていきたいのか？」という問いに答えなければならない。何より、自分自身が「こうしていきたい

連休の余韻も楽しんだので今日から散歩を再開した。ちょっと前までは「陽の光を浴びなきゃ！」と思って3時過ぎにウロウロしてたけど、これからはもうちょっと涼しい時間帯がいいなと思って、夕暮れ時に散歩しながら fukabori.fm を聴いてた。Value Object のお話。面白いなぁ 73. Value Object w/ kumagi | fukabori.fm kumagi さんの記事はこちら Value Objectについて整理しよう - Software Transactional Memo お絵描き PoEAA や DDD はだいぶ前に読んだことがあるけど、Value Object を雰囲気で捉えてるからちゃんと見直しておこうと思って、調べたりしながら絵を描いた。こういうことなのかな？ （絵をかくほどでもなかった・・・ Value Object とは？ kumagi さんも書いてる

MP3ファイルをダウンロード 内容紹介 kumagi さんをゲストに、Value Object について語っていただいたエピソードです。 出演者 話したネタ Value Objectについて整理しよう Value Object とは何か？ Value Object で複数の値をくるむcompoundの具体例は？ Value Object のメリット・デメリットは？ 別名参照問題 Value Object は何でないか？ YAGNI原則 不変オブジェクト (Immutable Object) 書籍: リファクタリング 既存のコードを安全に改善する（第2版） マーチン・ファウラー氏のblog記事 - ValueObject Value Object Obsession と Primitive Obsession Primitive Obsession のメリットは？ Value Objectの

MP3ファイルをダウンロード 内容紹介 tsukkee さんをゲストに、CSS Grid、Custom Properties、CSS Transitionなどについて語っていただいたエピソードです。 出演者 話したネタ 最近のフロントエンド開発ってどんな感じ？ なぜ、 transpile などの変換が必要なのか？ CSS Grid とは？ 何が良いのか？ もともと昔はどうやってレイアウトしていた？ Table から Float へ 阿部 寛のホームページ Flexbox とは XUL Grid と Flexbox の違いは？ HTML(意味) と CSS(スタイル) の分離って、実際の開発ではどう？ CSSで変数利用って、どう進化してきた？ Sass や SCSS Custom Properties Custom Properties のメリットとは？ Web Component との関連

はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鍔木（GitHub：takuma0121）です。 今回は OT（Operational Technology）ネットワークのセキュリティリスク可視化サービスである OsecT（オーセクト）をリリースしたので、これまでの取り組みとサービスの特徴についてご紹介します。 OsecTとは OsecT は、OT ネットワークを流れるパケットを収集して、ネットワークの可視化及び脅威・脆弱性を検知するセキュリティリスク可視化サービスです。 主なターゲットは大規模なセキュリティ投資が難しい中堅企業・中小企業で、特徴の1つとして低価格であることが挙げられます。 OT や OsecT の機能については、「制御システムのセキュリティと対策技術 OsecT のご紹介（前編・後編）」で詳しく説明しています。 ご興味がある方はぜひご覧ください。 サービス名は「OT の中心

今年も書きます。 kths.hatenablog.com kths.hatenablog.com 能力主義のパラドックス 自分が客観的で公正な人だと信じてしまうことで、偏向した行動をとってしまう現象を「能力主義のパラドックス」というそうです。 韓国で16万部超のベストセラーとなった『差別はたいてい悪意のない人がする』では、全員に同一の基準を適用することが、だれかを不利にさせてしまう間接差別の例について紹介されています。 だれに対しても同じ基準を適用することのほうが公正だと思われるかもしれないが、実際は、結果的に差別になる。司法書士試験で、問題用紙・答案用紙と試験時間をすべての人に同一に設定すれば、視覚障害者には不利になる。製菓・製パンの実技試験において、すべての参加者に同じように手話通訳を提供しない場合、聴覚障害者に不利である。公務員試験の筆記試験で、他の受験生と同様、代筆を許可しない場合

グローバル化が進む現代において、様々な言語で情報収集を行う必要性がこれまで以上に高まっています。Stockmark ではそうしたお客様の情報収集を支援するために多言語テキストの解析にまつわる研究が行われています。本日はその基礎技術である多言語モデルについて紹介します。 多言語モデル (multilingual language models, crosslingual language models) は複数の言語を扱うことができる言語モデルです1。リソースが十分にない言語での下流タスクにおいて、多言語モデルのパフォーマンスが単言語の言語モデルよりも優れていることが報告されています (Wu and Dredze 2019)。また多言語を1つのモデルで扱えるようになることで、言語ごとに異なるモデルを用意する必要がなくなるという運用上の利点もあります。こうした点から近年では多言語モデルは自然言

書籍「チームトポロジー 価値あるソフトウェアをすばやく届ける適応型組織設計」で考え方のベースとなっている認知負荷。 この認知負荷という切り口から、チームのアジリティの高め方を考えます。

本記事は Grouping Similar Articles with Search Engine More-Like-This Queries and Graph Algorithms の翻訳記事です。以前の記事である More Like This Query を活用した類似記事集約 入門 から、より踏み込んだ内容になっています。 はじめにストックマークでは、毎日数千のメディアから数万件のニュース記事を収集しています。そのときに、異なるメディアから類似した内容の記事がクロールされることもあります。その一方で、これらの内容の重複した記事をそのままユーザに表示してしまうと、ユーザの情報収集体験を損ねてしまう可能性があります。そのため、ストックマークのプロダクトであるAnewsので記事推薦や、Astrategyでの事業活動比較などのニュース分析サービスにおいて、より良いユーザー体験を提供するた