MongoDB、モバイル機器向けの軽量埋め込み型データベースを手がけるRealmを買収へ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます MongoDBは米国時間4月24日、モバイル機器向けに最適化した軽量の埋め込み型データベースを手がけるRealmを買収することで合意したと発表した。2010～2014年にかけて開発され、2017年に商用版がリリースされた「Realm」は、オブジェクトベースの埋め込み型データベースであり、およそ20年という歴史を持つ「SQLite」の代替としてしばしば位置付けられている。 今回の買収の背景として、「MongoDB」はモバイルアプリケーションのバックエンドとして用いられることが多い一方、モバイル機器への組み込みに適したコンパクトなバージョンがないという点がある。Realmは、10万人以上の開発者が活発に利用している人気のプラットフォームとな
Redis、MongoDB、Kafkaらが相次いで商用サービスを制限するライセンス変更。AWSなどクラウドベンダによる「オープンソースのいいとこ取り」に反発
Redis、MongoDB、Kafkaらが相次いで商用サービスを制限するライセンス変更。AWSなどクラウドベンダによる「オープンソースのいいとこ取り」に反発 オープンソースソフトウェアの開発元がクラウドベンダへの不満を表明し、商用サービス化を制限するライセンス変更を行う例が続いています。 高速なインメモリデータストアを実現するオープンソースソフトウェアとして知られる「Redis」の開発元「Redis Labs」は、2018年8月に同社が開発したRedis拡張モジュールに関するライセンスの変更を発表しました（Redis本体のライセンスはBSDライセンスのまま）。拡張モジュールには、全文検索を行うRediSearchなどが含まれています。 変更後のライセンスでは、クラウドベンダによる商用サービスでの利用を制限するものとなっています。 ライセンス変更を発表した記事「Redis’ License
VOYAGE GROUP エンジニアブログ : MongoDBのGUIツールを比較してみた
2014年06月16日16:52 カテゴリDBtool MongoDBのGUIツールを比較してみた みなさんこんにちは。 (株)adingoでprivate DMPと呼ばれるcosmi Relationship Suiteの開発をしています。 @tana_raことあらたです。 世の中にはアルファベット３文字が溢れていて混乱しますよね。AWSと広告業界が混ざるとカオスです。 AWSとかEMRとかSSPとか。DMPもその一つですね。 ちなみにDMPはData Management Platformの略です。 ところでcosmiでは、データの管理にMySQLとMongoDBを利用しています。 私は開発時にはMySQLのGUIツールをよく利用するのですが、 MongoDBのGUIツールってあまり聞かないなと思ったので探してみました。 今日は触ってみたMongoDBのGUIツールを紹介してみたいと思
月間10億pvを支えるmongo db
[DL輪読会]Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured Prediction
yeomanのangular-fullstackでMEAN (MongoDB + Express + AngularJS + Node.js)アプリをお手軽に開発 - memorandum
クライアントサイドのMV※フレームワークの一つにAngularJSがありますが、2012年にバージョン1.0がリリースされ、2013年になって一気に大流行しました。このAngularJSの流行に乗りながら、サーバサイドも含めてJavaScriptで開発するMEAN (MongoDB + Express + AngularJS + Node.js) 構成のスタイルにも注目が集まっています。 ここではyeomanの力を使って以下のような構成のMEAN＋αアプリの雛形を簡単に生成してみます。 yeoman yo bower grunt AngularJS node.js express passport jade sass Twitter Bootstrap 3 MongoDB mongoose Karma CoffeeScript 今回はyeomanのgeneratorとして、全generat
時系列ログをfluentdからMongoDBとElasticSearchに取り込む方法 | Check!Site
記事投稿者：山下 晴規 記事公開日：2014/03/17 最終更新日： （この記事は約1年以上経過しています。） apacheアクセスログなどの時系列ログを、fluentd(td-agent)からMongoDB（ドキュメント指向データベース）とElasticSearch（検索エンジン）に取り込み、確認する方法を記載しています。 apache稼働サーバ（192.168.1.10）と、MongoDBとElasticSearch稼働サーバ（192.168.1.20）は、別サーバとしています。 １．apache稼働サーバの td-agent.conf apache稼働サーバ（192.168.1.10）におけるtd-agent.conf 設定を記載します。 source ディレクティブ設定（入力元）は以下になります。 <source> type tail path /var/log/httpd/ac
SQL脳に優しいMongoDBクエリー入門 - taka512's blog
mongoコマンドから接続した際にオールドタイプ(SQL脳)たる我々人類にも 調べやすい形でinsert、select、updateを行う方法を調べました。 定義参照 // use [データベース名] use [データベース名] // show databases show dbs // show tables show collections参照系 // select * from [コレクション名] db.[コレクション名].find() // select * from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}) // select j from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}, {j:1}) // select * from [コレクション名] limit 1 db.[コレクション
fluentからMongoDBのドキュメント挿入方法 #fluent - 都内在住エンジニアの思考整理録
Webサーバからfluent-plugin-mongoを使って、 以下の流れでApacheのアクセスログをMongoDBに突っ込むことができたのでメモ。 Webサーバ → fluentサーバ → MongoDBサーバ 【サーバ構成】 サーバ構成の詳細は、以下のとおり。 ■Webサーバ OS：CentOS 5.6 fluent：0.9.19 Apache：2.2.3 ■fluentサーバ OS：CentOS 6.0 fluent：0.9.19 fluent-plugin-mongo：0.3.1 ■MongoDBサーバ OS：CentOS6.0 MongoDB：2.0.0 【各設定ファイル】 Webサーバとfluentサーバのfluentの設定ファイルは、以下の内容。 #もっとよい記述方法があるかも ■Webサーバ type tail format apache time_format %d/
デブサミ2012の資料「大規模化するピグライフを支えるインフラ 〜MongoDBとChefについて〜」を公開します - 元RX-7乗りの適当な日々
今年で10周年を迎えた「Developers Summit 2012」 まずは10周年おめでとうございます。そして"いつも"ありがとうございます。 そんな記念すべき(通称)デブサミで機会をいただいて話をしてきましたので、資料を公開します。私としては、2010年以来の2回目の登壇となりました。 ※ 参考: デブサミ2012で、MongoDBとかChefを実サービスで使っている話をします オープン3週間でユーザ数100万人を突破したピグライフは、これまでのアメーバのサービスの中でも類を見ないスピードで成長しています。そのため、このピグライフを構成するアーキテクチャや開発/運用についても、よりスケーラビリティが確保できるインフラが求められます。本セッションでは、それらを支える取り組みについて、実際の事例をベースにお話しします。 10年後も世界で通じるエンジニアであるために Developers
第25回 MongoDB最前線！ 効果的なシャーディングとバックアップ | gihyo.jp
「MongoDB」は、スキーマレスであることやスケールアウトが容易なこと、さらにレプリケーションのしくみが用意されているといった特徴から急速に人気を集めている、オープンソースのドキュメント指向データベースです。第21回で、MongoDBの基本的なしくみや開発時における注意点などをサイバーエージェントの技術者に解説していただきました。今回は後編ということで、運用時におけるポイントについて伺っていきます。 Ameba PicoやピグライフでMongoDBを実運用 サイバーエージェントにおいて、MongoDBはすでにいくつかのプロジェクトで活用されていますが、その1つにアメリカ向けのアメーバピグであるAmeba Picoが挙げられます。松下雅和氏は2011年1月に入社し、このAmeba Picoの運用にアサインされたことでMongoDBを使うことになったと話します。 「前職ではMongoDBを使
MongoDB + node.js で作るソーシャルゲーム
The document discusses using node.js with MongoDB. It includes examples of basic CRUD operations using the node.js driver and MongoDB native driver. It also discusses ORM libraries like Mongoose that provide an abstraction layer. The document contains code samples for performing inserts, updates, finds and counting documents using the native node.js driver and Mongoose.Read less
MongoTokyo 2011で発表を行いました - Preferred Networks Research & Development
最近、オフィスでアールグレイの紅茶を優雅に飲むのにはまっています。太田です。 昨日になりますがドキュメント型データベースMongoDBのカンファレンス”MongoTokyo 2011“で発表を行いました。内容としては弊社で開発している検索エンジン「Sedue」のバックエンドデータベースとして「MongoDB」を組み込んだという内容です。 スライドは以下になります。 イベント自体も非常に勉強になりました。特にReplicaSetやSharding機能に関しては、ほとんどマニュアルが無かった為に色々と情報を仕入れる事が出来、非常に有意義なイベントでした。 次回の開催も期待しております！運営側の皆様、有り難う御座いましたm(_ _)m
Cassandra、MongoDB、Redisなど主要NoSQL比較 | gihyo.jp
ハンガリーの企業でCTOを務めるKristof Kovacs氏による記事です。各主要NoSQLプロダクトについて機能比較や利用ケースなどをまとめています。この記事ではCassandraやRedisなど6つのプロダクトを挙げています（表1）。 CouchDBは使い勝手に優れており、双方向レプリケーションやリアルタイム更新をサポートしています。Redisは非常に高速なことが売りで、トランザクションや変更監視の機能が備わっています。Cassandraは書き込みが読み込みよりも速いことから銀行や金融などのリアルタイムなデータ解析が必要になる分野で実力を発揮し、Cassandraと同じくJavaで作られているHBaseは億単位の行と数百万のカラムというBig Dataを扱え、月に1,000億を超えるメッセージを処理するFacebookのバックエンドに採用されています。 次々にプロダクトが生まれた
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