※基本的にRDBMSでもデータ分析は賄える。 ※HadoopでBig Dataではないデータの分析も行えます。もちろんBig Dataの分析は得意 ■Hadoopの課題 Hadoopのスケーラビリティを活かすには大量のサーバーが必要 大量にサーバーを購入してしまうとノードの追加縮小が自由にはできない データをHDFSだけに保存するのはリスク ■Amazon Elastic MapReduce Hadoopをいつでもオンデマンドで利用可能にしたサービス 開発者はデータの分析・解析アプリケーションに集中 AWSサービスとの強力なインテグレーション Big Data処理のための煩雑なタスクが不要 解析をトライアンドエラーできる ※Elasticity、AWS SDK、Amazon S3連携がポイント! ■Amazon EMR全体アーキテクチャ データソースから入力データををAmazon S3に保