Bezier Surface
The Bézier surface is formed as the cartesian product of the blending functions of two orthogonal Bézier curves. Where Pi,j is the i,jth control point. There are Ni+1 and Nj+1 control points in the i and j directions respectively. The corresponding properties of the Bézier curve apply to the Bézier surface. - The surface does not in general pass through the control points except for the corners
Super Technique 講座〜ハッシュテーブル
ハッシュテーブルは、中級の基本技である。「ハッカー」と呼ばれる程のプログラマならば、使いなれた自作ハッシュライブラリを持っていて当然である。また、これは非常に検索が速く便利なために、awk から Perl に至るスクリプト言語で、言語仕様に採り入れられてよく「連想配列」などと呼ばれている。要するに、 $List{'http'} = 80; のように、配列なのに文字列を添字として取るような書き方をするアレである。これは「キー」である文字列に対して、「値」である何かのオブジェクトを返すという動作であり、そういう動作こそが「ハッシュテーブル」以外の何者でもない。ものすごく便利なので、ぜひマスターされたい。→ Java 講座の「ハッシュテーブル」 準備～リスト版線形探査 ハッシュテーブルの原理 ライブラリの実装 他の応用 Java の Hashtable クラス 準備～リスト版線形探査 ハッシュテ
初代Googleのアルゴリズム解説 - GIGAZINE
いまやネットの世界を左右する強力な検索エンジンとなったGoogle。日本ではまだYahoo！の方がはるかに利用者が多いのでさほどではないですが、アルゴリズムの基本的な考えが似ているため、同じような結果が出てきます。つまり、既存の検索エンジンのその基礎となった一番最初のGoogleの検索アルゴリズムを理解すれば、検索エンジン対策にも役立つはず。 ということで、初代Googleのアルゴリズムをできるだけわかりやすく解説してみます。既存の他サイトの解説とは違い、きちんとした最初のGoogleの数式に基づいています。 詳細は以下から。The Anatomy of a Search Engine http://www-db.stanford.edu/~backrub/google.html Googleの画期的なランク付けの方法が数式による全自動のページランクというのは聞いたことがあると思いますが、
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いろいろなソートアルゴリズム 大小関係が定められたたくさんのデータを、小さい順（昇順）あるいは大きい順（降順）に並べ替える作業をソート（整列）と言います。この処理は、さまざまなプログラムの中で頻繁に使われ、そのゆえ、古くからいろいろなアルゴリズムが考案されてきました。 並べ替えは、主にデータベースなどの大量のデータを処理する必要のあるプログラムで有用です。試験の点数の高い順番に並べ替えて、上位1000人を合格にするなどの場合は、点数による並べ替えが行われます。また、住所録のデータを住所毎にまとめて参照したい場合は、住所（文字列）による並べ替えが行われます。 このページでは、多くあるソートアルゴリズムのうち、以下の6通りのアルゴリズムについて説明し、Javaアプレットで実際の並べ替えの様子を見て、その特徴を理解することにします。 バブルソート バケットソート（ビンソート） 基数ソート ヒープ
高度プログラミング演習（九州大学全学共通教育科目）の説明資料
実践プログラミング ＣとＣ＋＋プログラミングに関するいくつかの例題と解説． 単なるプログラミングテクニックや文法の解説ではなく， 背後にある考え方の習得（アルゴリズム，データ構造，数学など）を重視して いる． プログラムをじっくり眺めそこから技法を学び取る． 最大値 [HTML] 曜日の計算 [HTML] 平均値，分散 [HTML] 2次方程式の解 [HTML] 最小自乗法 [PPT], [HTML] 待ち行列シミュレーション [PPT], [HTML] アーランの即時式モデル [PPT], [HTML] 行列のＬＵ分解 [PPT], [HTML] ニュートン法による非線型方程式の解 [PPT], [HTML] 数値積分 [PPT], [HTML] ２分探索木 [PPT], [HTML] ヒープソート [PPT], [HTML] クイックソート [PPT], [HTML]
Studying HTTP
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネット(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2024年5月時点の調査。
[を] 形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード
Winnyの通信解読に挑戦！
Winnyの通信を特定する方法には，「流れるパケットのパターン（トラフィック・パターン）を調べる方法」と，「パケットの中身を調べてWinnyのパケットであることを確認する方法」の2通りがある。前者は，直接中身のデータをのぞいているわけではないため，通信の秘密を守るという大前提があるプロバイダがWinnyを規制する際に使っている。しかし，Winnyの通信を確実に特定するなら，後者の方法がベストである。実際にWinnyの通信を解読できるのか，Winny作者の金子勇氏の著書『Winnyの技術』やインターネットで得られた情報などを参考に挑戦してみた。 Winny（ウイニー）同士の通信はすべて暗号化されている。このため，流れるパケットをのぞいても，内容がどんなものなのかだけでなく，Winnyの通信なのかどうかも，ひと目ではわからない。Winnyが採用している暗号アルゴリズムRC4は，Webアクセスや
Scheme演習
成績について Schemeの成績はレポートのみ(出席は取らない) レポートは完全にできていなくても提出できた分をそれなりに評価する 課題について 提出は hara2001-scheme ＠ ui.is.s.u-tokyo.ac.jp へメールで送ってください 送信されたE-mailに対して自動的に返信メールが送られます 添付ファイルではなくメール本文に直接貼ってください (ただしどうしても文字化けしてしまう人はテキストファイルを添付してください) Subjectは "Report (課題番号) 学生証番号" で送ってください 例: Report (1) 123456 課題の本文の先頭に Scheme演習 第1回レポート 理科I類2年 123456 須木 異夢 という形式で名前等を書いてください 締め切りは次のScheme演習の前日 授業で出題する前に課題を提出してもかまいません (質問も受
万能数値表現法 ＵＲＲ
━─────────────────────────────────── アセンブラ講座（番外編） 《万能数値表現法 ＵＲＲ》 鎌田 誠 ──────────────────────────────────── IEEE 754 で規格化されている浮動小数点数の表現方法は符号と指数部と仮数 部に整然と分けられていてわかりやすく、実装も容易なのですが、指数部と仮数 部を区切る位置を固定してしまったために、大きな数を扱いたい技術者には指数 部の範囲が狭すぎ、精度を要求する技術者には仮数部のビット数が少なすぎると いう問題点があります。 しかし、かつて日本人によって IEEE 754 よりも算術的に優れている浮動小数 点数の表現方法が考案されていたことを知る人はほとんどいないでしょう。その 数値表現法は考案された当時の技術では実装が困難だったために規格化されなか ったようですが、非常に興味深い数
Threaded Code
[Belorussian translation by Bohdan Zograf] What is threaded code? What is it good for? What are the differences between the various threading techniques? How do I implement threaded code portably? How fast are various threading techniques? What is Threaded Code Good for? Threaded code is a technique for implementing virtual machine interpreters. There are various ways to implement interpreters: So
KENJI
更新履歴 DNS拡張EDNS0の解析 Linuxカーネルをハッキングしてみよう Windowsシステムプログラミング Part 3 64ビット環境でのリバースエンジニアリング Windowsシステムプログラミング Part2 Windowsシステムプログラミング Part1 Contents インフォメーション 「TCP/IPの教科書」サポートページ 「アセンブリ言語の教科書」サポートページ 「ハッカー・プログラミング大全 攻撃編」サポートページ ブログ（はてな） BBS メール このサイトについて テキスト 暗号 詳解 RSA暗号化アルゴリズム 詳解 DES暗号化アルゴリズム crypt() アルゴリズム解析 MD5 メッセージダイジェストアルゴリズム crypt() アルゴリズム解析 （MD5バージョン） TCP/IP IP TCP UDP Header Format（IPv4） Ch
Arora's Task Stealing Deque
作成日：2005.11.27 目次 前置き データ構造 操作 擬似コード 動作 問題点 参考文献 脚注 1. 前置き マルチプロセッサ上で行う並列処理を行うプログラムが、 仕事を均等に N 分割できるものは稀だ。 プログラムの処理コストの最大値や平均値を見積もることができても、 実際の処理時間や消費メモリはプログラムの実行内容によって大きく変わっていく。 そのため各プロセッサに割り当てる負荷(ロード)が均一になるように 負荷分散を行うことが重要になる。 負荷分散を行うためには、 プログラムをある程度の粒度に分割し、 プロセッサ間で担当をやり取りできるようにする。 とりあえずプログラムを分割したものをタスクと呼ぶことにしよう。 タスクをやり取りする方法は、 大雑把に言って三つある。 マネージャーがいて、どのプロセッサがどのタスクを行うか制御する。 暇なプロセッサが、タスクを多く抱えたプロセッ
Katz's Site
文字が小さくて見づらいとお感じの方へ ブラウザのメニューを操作して 文字のサイズを大きめに設定してください。 そうしても問題無く表示できるように作成しております。 更新は、現在、月に1回あるかどうか。 遅いです… このサイトはとにかく軽い事を目指しております。 そのため絵などは極力貼らないようにしています。 これは決して本人の絵心の無さを暴露しない為の措置ではありません(^_^;) 背景色も黒にしてなるべく目に優しいページを目指しました。 見栄えの良さ （派手さ?） との兼ね合いもあり、 なかなかうまくいっていないのですが…。 その為に独特の雰囲気になってしまった感があります。 全体的に何となく怪しい印象になってしまいました。 中身は決して怪しくありません。 御検分の上、是非足跡を残して下さい。 励みになります。 小難しいお話を一席。 このページはXHTML適合文書です。 サイトタイトルや
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ガーベージコレクション
http://yimado.s-lines.net/algo_and_ds/
UNIXの楽しみ
http://www2.muroran-it.ac.jp/circle/mpc/program/algorithm/index.html
児玉研究室（法政大学経営学部）のホームページは移転しました。
http://www.kt.rim.or.jp/~tyamamot/forthj/threaded-codej.html