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機械学習 はじめよう 記事一覧 | gihyo.jp
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連想配列の進化 - DO++
キーに対して値を結びつける連想配列は多くのアプリケーションの肝であり、コンパクトかつ高速な処理が可能な連想配列を追い求め日夜研究が進められています。 特に非常に巨大な連想配列を高速に処理するというのが重要な課題となっています。例えば、音声認識・文字認識・機械翻訳などで使われている言語モデルでは、非常に大量のN個の単語列の情報（特に頻度）を格納することが重要になります。 この場合、キーが単語列であり、値が単語列のコーパス中での頻度に対応します。 例えばGoogle N-gram Corpusからは数十億種類ものN-gramのキーとその頻度などが取得できます。これらを主記憶上に格納し、それに関する情報（頻度や特徴情報）を操作することが必要になります。 そのほかにも大規模なデータを扱う問題の多くが巨大な連想配列を必要とします。 ここではこのような連想配列の中でも、キーの情報を格納することすら難し
http://www.civil.kumamoto-u.ac.jp/matsu/tikanren.htm
情報開示（Disclosure）の時代を迎え、このプログラムが少しでもお役に立つことを願ってやみません。 ※ 今後、順次追加する予定です。ダウンロード、ご質問、その他詳細については、その旨ご連絡下さい。
グローバルＣＯＥ 計算世界観の深化と展開 — Compview Project site
文部科学省のグローバルＣＯＥの 1 つとして「計算世界観の深化と展開」（東京工業大学，拠点リーダ渡辺治）が採択され，１９年度７月からスタートとしました．このページは「計算世界観拠点」のホームページです． This is a homepage for "Global COE: Computationism as a Foundation for the Sciences (CompView in short)" of Tokyo Inst. of Tech. (O. Watanabe, leader). For query/comment, please send a message to [office (a t) compview. titech.ac.jp] 本拠点の目標 計算を中心とした科学の新たな科学の確立 計算世界観の手法を実践できる人材の育成→教育プログラム 計
Support Vector Machines (SVM) in Ruby - igvita.com
By Ilya Grigorik on January 07, 2008 Your Family Guy fan-site is riding a wave of viral referrals, the community has grown tenfold in last month alone! First, you've deployed an SVD recommendation system, then you've optimized the site content and layout with the help of decision trees, but of course, that wasn't enough, and you've also added a Bayes classifier to help you filter and rank the cont
DO++: 機械学習のチュートリアル (ICML2008)
今年のICML2008はUAIとCOLTの共催と大規模で行なわれたようです。いろいろな方の話を伺うと楽しかったようで。 私は適当にお勧めされた論文やらを読み漁ってます。 個人的に印象深かったのはいくつかのmulti-armed bandit problemの話かな。特にこれとか。 bandit problemは強化学習の中にでてくるような問題の一つで、元々は複数のスロットマシンがあって、これから収益を最大化したいという問題。この時、やらなければいけないことは、現在持っている結果を元に各スロットのモデルを予想するとともに、自分からちょっとリスクを冒してでも他のスロットを試しにいかないといけない。スロットAが今のところ調子いいんだけど、もしかしたらさっきは出なかったスロットBの方がすごい調子がいいかもしれない。探索と最適化がまざったような話ですね。 コンピュータ囲碁で今一番強いモンテカルロ法と
アルゴリズムとデータ構造演習
本演習の目的は、プログラミング言語C及びSchemeの基礎を習得し、 それらの言語を通じて、講義「アルゴリズムとデータ構造」の理解を深めることにあります。 重要なお知らせ 特に重要な連絡事項はここに掲載されます。 課題について 課題には、A課題とB課題があります。（課題番号の末尾が種類を表します。） B課題が基礎的な課題で、A課題が発展的な課題となっています。 B課題を全問解くことが、単位取得の目安です。 C入門第1回（10月10日） C入門第2回（10月17日） C入門第3回（10月24日） C入門第4回（10月31日） C第1回（11月7日） C第2回（11月14日） C第3回（11月21日） C第4回（11月28日） C第5回（12月5日） Scheme第1回（12月12日） Scheme第2回（12月19日） Scheme第3回（1月9日） Scheme第4回（1月16日） C補講
データ圧縮法概説 目次
最終更新日：2001年7月2日 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
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