MySQL - DocumentationIntegrated and automated generative AI with HeatWave GenAI Accelerate query performance with HeatWave MySQL Query data in object storage and MySQL with HeatWave Lakehouse Automate the machine learning pipeline with HeatWave AutoML
MySQL Cheat Sheet 1.0
5 コメント: hika69 さんのコメント... MySQL Cheat Sheetのリンクが切れているようです。ほしいです！ 2011/04/02 12:54:00 Mikiya Okuno さんのコメント... Hikariさん、 今引越しをしたところで、まだ鯖を配備し終えてないのです。今しばらくお待ちを！ 2011/04/04 14:43:00 Mikiya Okuno さんのコメント... Hikariさん、 おまたせしました。ダウンロード可能になりました。 2011/04/09 0:05:00 Unknown さんのコメント... このコメントは投稿者によって削除されました。 2016/07/21 17:48:00 Mikiya Okuno さんのコメント... すみません。本文中でリンクしているサイトは、ドメイン切れのため消失してしまいました。下記のリンクをご利用ください。
�Linux/DB Tuning (DevSumi2010, Japanese)
NTT Tech Conference 2022 での「Dockerからcontainerdへの移行」の発表資料です https://ntt-techconf.connpass.com/event/241061/ 訂正： P2. . 誤: ``` Ship docker run -it --rm alpine Run docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest ``` 正: ``` Ship docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest Run docker run -it --rm alpine ``` 最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コード
カカクコム社内勉強会に参加 - mir the developer
id:kiskeさんにお誘いいただいて先週金曜日にカカクコムさんの社内勉強会でお話させていただきました。貴重な機会をいただきありがとうございました。 自由に話してOKですよとのことだったので、何にしようかなと少し考えた結果、こんなスライドができあがりました。 MySQLのパフォーマンスの話View more presentations from ikdttr. MySQLも今となってはかなり広く使われていて、パラメータチューニングとかも一通りのことは皆さんご存知だろうと思ったので「チューニングをする際にソースを読んで調べたいと思ったらどうしたらいいか」といったようなテーマに対する答えの一例見たいな感じの内容になりました。 普段使っている/参照しているサーバ変数やステータス変数がどのように実装されていて、それらをソース上で追いかけるにはどうしたらいいか、みたいな感じですね。 勉強会ではgdb
米大統領選でMySQLはどのように使われたのか
日本の衆議院選挙が間近に迫っていますが、昨年米国で行われた大統領選において、オバマ陣営がIT技術を駆使したという話はよく知られています。MySQLももちろん使われていました。今年4月にサンタクララで開催されたMySQL Conference & Expo 2009というイベントでは、最終日のキーノートにおいて、Obama Tech Teamの方々より、大統領選においてMySQLがいかに使われたかという発表が行われました。 本当はカンファレンス終了後にすぐちゃんとしたレポートを書いて公開する予定だったのですが、その週に起こった草なぎ剛逮捕とか、そのほかの出来事にすっかり気を取られて放置していました。Blogを始めた契機にTwitterの中で興味を持っている方がいるかどうか聞いたところ、そこそこの方が興味を示したので、ここで簡単にまとめたメモを公開することにします。 ●チームメンバー 発表者は
SQLのバインド機構は「エスケープ処理された値」をはめ込むのか - ockeghem's blog
以前このブログでも取り上げたことのある神戸デジタル・ラボの近藤伸明氏がThink IT上で「SQLインジェクション大全」という連載を執筆しておられる。その第三回「SQLインジェクションの対策」を読んで以下の部分が引っかかった。 バインド機構とは、あらかじめSQL文のひな型を用意し、後から変動個所（プレースホルダ）に実際の値（バインド値）を割り当ててSQL文を生成するデータベースの機能だ。バインド値はエスケープ処理した後にプレースホルダにはめ込むので、悪意あるSQL文が挿入されても、その実行を阻止することができる（図1-2）。 http://thinkit.jp/article/847/1/ たしかにエスケープ処理を使ってバインド機構を実装する場合もある。JavaとMySQLの組み合わせでUnicodeのU+00A5を用いたSQLインジェクションの可能性 | 徳丸浩の日記から派生して、MyS
83's : GaucheでMySQL/SQLiteの個人的まとめ
大体使い方がわかってきた。Gauche:DBI/DBD見れば わかるけど、一応流れをメモっておく。 MySQLのドライバはDBI | dev | Kahua Projectから、SQLite3のはそのページに見当たらないのでuchizonoにあったものを使わせてもらた。 レッツ・コネクト。 (use dbi) (define *mysql-con* (dbi-connect "dbi:mysql:db=test;host=localhost" :username "root" :password "himitsu")) (define *sqlite-con* (dbi-connect "dbi:sqlite3:path/to/db/test.db")) クエリ。 (let1 q (dbi-prepare *mysql-con* "insert into books (name, pric
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 目次 この記事について FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 背景 概観 詳細 一貫性と原子性 性能 FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか この記事について "How FriendFeed? uses MySQL to store schema-less data" の日本語訳です http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql CC 2.5 でライセンスされています: http://creativecommons.org/
技術屋が作った技術屋のためのスキルアップサイト Kozupon.com
Kozupon.com は、素晴らしいOpenSource(GPL)の普及のため日本語サイトを作っています。 ■ LightTPD でWebサーバを作ろう！ ■ Postgrey日本語ポータル 公開中！ ■ COPSセキュリティスキャナー を使って自鯖をチェックしよう！ ■ コンテンツフィルタは Squirm ！ ■ ウィルススキャンリダイレクタは SquidClamAV ！ Kozupon.com は、Unixの技術者育成を支援します。 ■ Nature's Linux Users Group ■ TomoyoLinux ■ ペンギンの杜 秋葉原田舎料理とき 清瀬佐藤由子声楽教室 FreeSOFT開発チーム Copyright 2005-2008 Kozupon.com. SitePolicy MyNetworkPolicy Design by
MySQLによるデータウェアハウス構築
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、オークション事業部のWangです。 データウェアハウス（以下DWH）という言葉になじみのない方は検索していただいたほうがよいかもしれません。 検索するのがめんどい、という方は、かみ砕いた表現ができなくて恐縮ですが、 基幹系システムから抽出したデータを目的をもって再構成し、 使用可能な状態に保管されたデータの集合体、とお考えください。 オークションでは、具体的には出品、入札、落札などのトランザクションデータや、 それをいろいろな単位で集計したデータなどが該当します。 ここでいう単位というのはたとえば、日ごと、週ごと、月ごとや、以前の記事でも紹介されている カテゴリといったものになります。 こういったデータは、運用、運営、
KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのフリーソフトウェア
概要と特長 KH Coderとは、計量テキスト分析またはテキストマイニングのための自由ソフトウェアです。 アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析にお使いいただけます。 プログラミング不要、マウス操作で本格的な分析 安心の分析プロセス完全公開、研究利用も多数 New! 機能紹介（スクリーンショット） スクリーンショット集 ［旧ページ：言葉・文書・可視化・他］ KH Coder 3 正式版の新機能 New! 機能追加プラグイン「文錦®」シリーズ New! ダウンロードと使い方 KH Coder 3 正式版ダウンロード (Version 3.02) 使い方を知るためのチュートリアル ヘルプ 質問＆エラー報告用の掲示板 ※投稿にはGitHubへの登録が必要（無料）［旧掲示板］ よくある質問（FAQ） 開発者が語る公式セミナー & サポート：㈱SCREEN A
画像もDBに格納して管理する －扱いがめんどうなLOB(ラージオブジェクト)は使わない方法も含め
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Health Insurance High Speed Internet Work from Home Healthy Weight Loss Best Penny Stocks Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
MySQL Cheat Sheet
Selecting a database: mysql> USE database; Listing databases: mysql> SHOW DATABASES; Listing tables in a db: mysql> SHOW TABLES; Describing the format of a table: mysql> DESCRIBE table; Creating a database: mysql> CREATE DATABASE db_name; Creating a table: mysql> CREATE TABLE table_name (field1_name TYPE(SIZE), field2_name TYPE(SIZE)); Ex: mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), sex CHAR(1), bi
MySQL Cheat Sheet - Cheat Sheets - Added Bytes
The MySQL cheat sheet is designed to act as a reminder and reference sheet, listing useful information about MySQL. It includes a list of the available functions in MySQL, as well as data types. It also includes a list of MySQL functions available in PHP, and a list of useful sample queries to select data from a database. A description of what is on the cheat sheet follows, or if you are impatient
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
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現場指向のレプリケーション詳説
訓練と練習は用法が違うんだなぁ。 - バカが征く