JAWS DAYS 2018 の発表資料です。 #jawsdays #jawsug
はじめに AWSでは負荷テストを実施する際に事前申請は不要でしたが、 意図した負荷であってもトラフィック量によってはDoS/DDosとして検知されネットワークが遮断されることがありました。 そこでネットワーク遮断の回避の方法や負荷テストの可否について、 AWSへ確認しましたところ現在は負荷テストを行う際は実施前に承認を受ける必要があることがわかりました。 英文 (AWSより) All AWS users are required to receive approval before any load testing. Please send detailed plans of the testing including expected peak bandwidth to the simulated events email address listed on the AWS Penetr
Photo via Visual hunt Backlog の一部のスペースにて Amazon Aurora へと移行しました。ここでは、その経緯と実際に実施した作業を簡単にご紹介させていただきます。 移行の経緯 昨年末データベース障害が発生しユーザー様には多大なご迷惑をお掛けしてしまいました。 Backlog には Terraform をどう使っているかを紹介したブログ にあるように複数の運用環境があります。 その各々の環境の構築時期によって EC2 上で自前運用していた MySQL もあれば、RDS for MySQL もある、といった統一されていない状況でした。また EC2 上ではまだ MySQL 5.1 も稼働していました。 移行を検討するにあたり、優先したのは障害時の復旧が素早く出来ることと、少しでも運用の管理コストを下げることでした。Backlog のサーバは 100 台以上で
AWSでは様々な便利なサービスが提供されています。中にはRDSやElasticCacheのように既存のミドルウェアに対するマネージドサービスを提供するものもあり、これらについては既存のミドルウェアを使って開発することができますが、AWS固有のサービスについてはアプリケーションを動作させるには実際にサービスに接続する必要があり、開発環境が制限されてしまいます。 もちろんソフトウェア側で抽象化しておき、DIなどの手法を用いてモックに差し替えるという方法も考えられますが、特にストレージとして利用するサービスなどの場合はインタラクションが必要になるのでモックでは再現しづらいですし、やはり実際に動作するサービスに接続して開発やテストを行うほうが効率的です。 そこで、AWSのサービスを擬似的にローカルで再現することのできるプロダクトを集めてみました。 S3 node.jsで動作するs3-proxyが使
Amazon Auroraというクラウド上のRDBMSサービスがある。2015年の7月末にGAロウンチしたばかりのサービスだが、世界各国のユーザに非常に好評のようだ。 https://aws.amazon.com/rds/aurora/ Auroraをどう見るか、でクラウドの受け入れ度合いや現状の把握に使えると個人的には感じている。個人としてはAuroraほど画期的なサービスはDBでは今までなかったし、RDBMSの歴史の新しい1歩として認識している。ただあまりのシームレスさ、移行容易性、利用の簡便さに凄さに逆に気づきにくい状況がおきている。結果としてマーケティング的なムーブメントにはなりにくい状況で、個人としてはむしろそれが望ましいとも思っている。静かに深く世の中を変えていく、そんなサービスだ。ちなみにグローバルではOracleやSQL Serverからの移行が後を絶たない。理由の多くは、
機密データとSaaSは共存しうるのか!?セキュリティー重視のユーザー層を取り込む為のネットワーク通信のアプローチ
The following are some important notes about the contents of Amazon SNS notifications for Amazon SES: For a given notification type, you might receive one Amazon SNS notification for multiple recipients, or you might receive a single Amazon SNS notification per recipient. Your code should be able to parse the Amazon SNS notification and handle both cases; Amazon SES does not make ordering or batch
1. re:G ene AWS マイスターシリーズ Amazon SQS / SNS rate アマゾン データサービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト ⼋八⽊木橋 徹平 篠原 英治 ⾈舟崎 健治 © 2012 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified or distributed in whole or in part without the express consent of Amazon.com, Inc. 2. Agenda ! Amazon SQSとは • SQSの動作イメージ • SQSの機能の詳細 ! Amazon SNSとは • SNSの動作イメージ • SNS Mobile Push
今年からAWS(Amazon Web Services)クラウドコンサルタントとして、中小規模のAWSデプロイの相談を受けています。その多くは典型的なWebアプリケーションです。ここで、ぜひ避けたい5つのよくある間違いを紹介します。 インフラストラクチャを手動で管理する。 Auto Scaling グループを使わない。 CloudWatchのメトリクスを分析しない。 Trusted Advisorを無視する。 仮想マシンを活用しない。 典型的なWebアプリケーションにおける間違いを防ぎたい人は、次に進んでください。 典型的なWebアプリケーション 典型的なWebアプリケーションは最低限次の要素で構成されているものを指します。 ロードバランサ スケーラブルなWebバックエンド データベース そしてこのアプリケーションは、次の図のような仕組みを持っています。 注釈:(左から)DNS、CDN、静
AWS Lambda? サーバレスでプログラムを実行できるようなもの 1 か月 1,000,000 リクエストは無料 今回のような1日1回動かす程度なら無料でずっと使えます 詳しくは → https://aws.amazon.com/jp/lambda/faqs/ やりたいこと Lambdaのスケジュールイベントを使って自動的にEBSのスナップショットを作成する 今回使用する言語はPython スナップショットの対象は、EC2インスタンスのタグに「Backup-Generation」が付いているものとする Backup-Generationの値には、0以上の数字を指定する スナップショットの保存件数は、Backup-Generationの値とする 0のときはスナップショットを作成しない スナップショットの保存件数を超えた場合は、作成日付の古いものから削除する 作成したスナップショットのDe
(募集はダミーデータです) (参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。) Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc
7月10日に発表されたばかりのAmazonクラウドの新サービス「AWS Device Farm」は、クラウドの向こう側で大量に用意されたモバイルデバイスの実機に対して、APIを通じて自動的にアプリケーションのテストを実行できるサービスです。 参考:[速報]Amazonクラウドが「AWS Device Farm」発表。モバイルの実機を大量に並べてテストを自動実行。AWS Summit 2015 New York 発表された時点では、AndroidとFireOSに対応したスマートフォンやタブレットの実機が用意されるとのことでした。 その発表から1カ月もたたないうちに、iOS対応のスマートフォンとタブレットの自動テスト環境も8月4日(米国時間)から提供されることが発表されました。 自動テスト環境として下記の自動化フレームワークに対応しています。 Appium (Java JUnit and Ja
よく訓練されたアップル信者、都元です。 先週土曜日にJAWS DAYS 2014でお話したCloudFormationセッションの一節で、Blue-Green Deploymentを実現するLAMP環境について触れました。この「Blue-Green Deployment」という言葉の出どころは、私の尊敬する人でもあるMartin Fowler氏の記事 BlueGreenDeployment(2010年) のようです。 Blue-Green Deploymentとは TODO…じゃなくてw(自分で傷口を抉る) 要するに、2つの独立したアプリ動作環境(要するにサーバ群)を用意して、それぞれをBlue, Greenと名づけます。そして、ここでは現在Blueがライブ(ユーザに提供中の本番環境)であるとします。 リリース時には、Green側に新バージョンのアプリをデプロイして動作確認を行います。問題
Amazon DynamoDB is a fully managed, highly scalable distributed database service. In this technical talk, we show you how to use Amazon DynamoDB to build high-scale applications like social gaming, chat, and voting. We show you how to use building blocks such as secondary indexes, conditional writes, consistent reads, and batch operations to build the higher-level functionality such as multi-item
You have been redirected here because the page you are trying to access has been archived. AWS re:Post is a cloud knowledge service launched at re:Invent 2021. We've migrated selected questions and answers from Forums to AWS re:Post. The thread you are trying to access has outdated guidance, hence we have archived it. If you would like up-to-date guidance, then share your question via AWS re:Post.
We use a Docker registry inside our AWS VPC that is not accessible externally. We want to be able to launch tasks in ECS from this registry, however we see that the service is only ever at a PENDING state because the Docker daemon isn't able to access the registry. I have found a sort of workaround by changing the launch configuration's user data but it doesn't feel like I'm doing this the best wa
Video and slides synchronized, mp3 and slide download available at URL http://bit.ly/1eC7nXb. Siva Raghupathy discusses DynamoDB Design Patterns & Best Practices for realizing DynamoDB benefits at the right cost. Filmed at qconnewyork.com. Siva Raghupathy is a Principal Solutions Architect at Amazon Web Services. He guides customers (including Amazon.com) build successful solutions using AWS. Prev
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