3. アップグレード — Mroonga v13.05 documentation
3. アップグレード¶ 非互換な変更が新しいリリースでもたらされることがあります。もし、そういった非互換がはいる場合にはリリースアナウンスでアナウンスします。 古いバージョンからMroongaをアップグレードする推奨方法のリストがこちらです。 以前のバージョンをお使いなら、アップグレード手順について次のURLを参照してください。 1.20以前からアップグレードするなら、 1.20リリース - 2012/01/29 を参照してください。 1.20からアップグレードするなら、 2.00 リリース を参照してください。 2.00もしくは2.01からアップグレードするなら、 2.02 リリース を参照してください。 もし2.00以降でマルチカラムインデックスをストレージモードで使用しているなら、 2.03 リリース を参照してください。 もし2.04以降でストレージモードでSETカラムまたは256
技術めも » Blog Archive » MroongaでMecab
MariaDBにMroongaはバンドルされていますが、 TokenizerとしてMecabを使う際は、少し注意が必要です。 公式には、以下のように書かれていますが、手順を残しておきます。 https://mariadb.com/kb/en/library/mroonga-overview/ 「Tokenise using MeCab. Required Groonga to be buillt with MeCab support.」 なお、OSはCentOS7、MariaDBのバージョンは、10.3.8です。 まずは、バンドルされているMroongaのインストールを見ていきます。 公式（https://mariadb.com/kb/en/library/about-mroonga/）を参考にしています。 １．プラグインのインストール MariaDB [(none)]> show eng
プロダクトに日本語の全文検索機能を加えたい、検索インデックスのリアルタイム更新もほしい というときの手軽な方法 - Qiita
プロダクトに日本語の全文検索機能を加えたい、検索インデックスのリアルタイム更新もほしい というときの手軽な方法MySQL検索InnoDB全文検索mysql5.7 プロダクトオーナー や ユーザからの要望によって 検索機能 の必要性に迫られたとき、 ありふれた方法 でかつ 速攻 で実装する方法です 要件 日本語文章 などのデータに対して、全文検索できる 検索リクエストに対して、十分高速にレスポンスを返す 検索インデックスはリアルタイム更新され、実データと相違がでない 検索対象のデータが追加／更新／削除されたら検索結果にも即反映される 希望 できるだけ速く実装／提供したい できるだけ運用コストも小さくしたい おすすめな方法 もしもプロダクトがMySQL互換のデータベースを使っていたら、要件を満たして 明日にも提供できる かもしれません（気持ちです、フロント周りの実装など事情によって当然コストが
MySQL5.7 InnoDB のN-gram全文検索を検証＆サービス導入した
※ この記事は以前Mediumで公開した記事 の転載です MySQL5.7・InnoDB・N-gram という環境下で全文検索の挙動やパフォーマンスについて検証を行った。FULLTEXT INDEXは以前はMyISAMでしか利用できなかったが、 5.6.4からInnoDBでのサポートが始まっていた。 InnoDBの全文検索は5.7、特に5.7.6以降でいわゆるCJK（中国語・日本語・韓国語）がN-gramで標準サポートされ始め、 CREATE TABLE文で簡単にパーサーを指定できる構文のサポート、 設定やクエリの組立で考えないといけない事が減った事で導入障壁がかなり下がっている。 ※4.1と5.0でサービス導入経験がある私の個人的な比較感想です。 FULLTEXT INDEXも他のINDEXと同様にデータ更新・削除の際にINDEXのrebuildが走るので更新時の負荷には注意が必要で、F
Mroongaの全文検索がいい感じだった - Qiita
tl;dr InnoDBの全文検索自体は遅くない ただしブール全文検索を行い別項目でソートを行うと、とたんに遅くなる LIMITで取得件数を絞ってもあまり変わらない Mroongaには全文検索特化の最適化がありレスポンスが早い！ ことのはじまり 地味に溜めていたテキスト情報が1000万レコードを超え、そろそろLIKE検索も限界なので、MySQL5.7から使えるようになったMeCabプラグインを使い全文検索機能を実装してみました。実装当初はそこまでレスポンスが悪くないと思っていたのですが、それなりのレコード数のあるワードを入力し、ソート条件を指定するとソートキーがたとえPKやインデックスが貼られているカラムでも劇重に！(おそらく１テーブルに使えるインデックスは1つまでというMySQLの制約) 別の方法がないか模索していたところ、Mroongaエンジンの全文検索を使ってみたらいい感じだったので
まだ日本語全文検索で消耗してるの？ - Qiita
この記事は InnoDB のフルテキストインデックスで日本語 NGRAM の続きです。 以降↑の記事を「前回の記事」と呼称します。 例によって実験しつつ記述しています。整合性や内容の保証はできません。 検証に使ったのは CentOS 7, mysql 5.7.9 です。 前回の記事は何をしているのか 端的に言えば下記です。 文字列を ngram 化するファンクションを定義 全文検索したい複数カラムを結合して ngram 化した文字列を格納するカラムを定義 トリガーで↑のカラムに ngram 化した文字列を放り込む ↑↑のカラムに対して FULLTEXT INDEX を張る 検索時に ↑↑↑のカラムに対して MATCH AGAINST 検索を行うことで全文検索 とまぁ色々めんどいことをしています。 特に本筋ではないトリガーとファンクションの定義が嫌。 mysql 5.7.9 には・・・ とこ
【MySQL】Spiderストレージエンジンによる水平分散(シャーディング) - 株式会社オーツー｜スタッフブログ
どうも、開発2部サーバー担当の山本です。 皆さんDBの水平分散は行ってますか？ 最近ではサービス開始時点から水平分散しているタイトルも割と多いのではないでしょうか。ユーザーやデータが増えるのはサービスが好調な証ではありますが、いざ対応しようと思うと大変ですよね。 今回はMySQLのストレージエンジンであるSpiderを使った水平分散（以下シャーディング）について紹介したいと思います。 Spiderとは Spiderは2009年にver1.0がリリースされた国産のMySQLストレージエンジンで、MySQL以外にもMariaDBとOracleに対応しています。 MySQLにはInnodbを代表にMyISAM、MEMORYなど様々な特徴を持ったストレージエンジンが用意されていますが、Spiderの特徴はストレージエンジンがシャーディングに対応していることです。 ここ最近は皆さんAWSのAuror
Spider Storage Engine Overview
MariaDB starting with 10.3.4If you are using Spider with replication, you can expand the list of transaction errors to be retried by setting slave_transaction_retry_errors to the following to avoid network problems: 1158: Got an error reading communication packets 1159: Got timeout reading communication packets 1160: Got an error writing communication packets 1161: Got timeout writing communicatio
MariaDBのストレージエンジンを駆使して目指せRDS ～ 俺達の戦いはここからだ ～ - Qiita
はじめに この投稿はアイスタイル アイスタイル Advent Calendar 2017の25日目(最後！)の記事です。 どぉ～もみなさん、おはこんばんにちは！ I wish you a Merry Christmas♪ みなさん、クリスマスはいかがお過ごしですか？ 大切な人と、家族と、友達と…。 様々なクリスマスがあると思います！ え？僕ですか？ 楽しいひと時を過ごしましたよ！ Maria(DB)と…。 寂しくなんか…ないもん…（震え声 さて、今回は前回の続きとなります。 MariaDBのSPIDERストレージエンジンのフェデレーションの紹介とSPIDERノードの冗長化に関する検証を行っていきたいと思います！ おさらい（目指している環境） 今、僕が実現させていきたいと目指している環境の縮図はこちらです。 最近特に聞く話で「マイクロサービス化」というテーマがあります。 サービス単位でアプリ
MariaDB 10.3 で Spider Storage Engine を試す - Qiita
2018年5月にGAになった MariaDB Server 10.3.7 以降 Spider ストレージエンジンが GA になりました。 https://mariadb.com/kb/en/library/mariadb-1037-release-notes/ https://mariadb.com/kb/en/library/spider-storage-engine-overview/ https://mariadb.com/kb/en/library/spider-installation/ Spider の概要 Spider では非常にデータ数の多いテーブルなどをパーティション分割し、複数のノード(Data Node)にシャーディングすることにより、書き込み(write)でもスケールアウトすることができます。Tencent Games などで大規模に利用されているらしいです。 テス
Dynamic Columns
Created 13 years, 1 month ago Modified 2 years, 1 month ago Type article Status active License CC BY-SA / Gnu FDL History Comments Dynamic columns allow one to store different sets of columns for each row in a table. It works by storing a set of columns in a blob and having a small set of functions to manipulate it. Dynamic columns should be used when it is not possible to use regular columns. A t
MariaDB/NoSQL Dynamic Columns の活用 - Qiita
以前、ここに MySQLをKVSっぽく使ってみる を掲載して、自分的には結構満足していたのですが、今更になって、MariaDBにその機能が実装されていたという、なんともお恥ずかしい話しになります MariaDBにDynamic Columnsというものがありまして、これがまさしくRDBMSとNoSQLのハイブリッド構成ができるアレになります いやいや、参った・・ テーブル定義 以下のようなテーブルを作成しました。テーブル定義としては、普通のテーブルです、今回、商品マスタテーブルというものを作成してみました。この定義上にある、spec というblob型のカラムが、今回、Dynamic Columns で中心になる話しになります DROP TABLE IF EXISTS products ; CREATE TABLE `products` ( `id` int(11) unsigned NOT
Database JUNKY
先日、何気なく水を入れようとしたら、水道の蛇口の取っ手がぽろっと取れた・・笑 水が出せない、水が出せても止まらない、温度調節もできない、ちょっとした大惨事で、しばらくペンチで蛇口を回すという荒技で対応しておりましたが、もう限界・・ 私が見た未来 完全版 作者:たつき諒飛鳥新社Amazon この蛇口の取っ手はどこのメーカのもの？というところから調べて直したお話です 見事な壊れっぷり 続きを読む スタイラスを購入したきっかけは、お絵かきをしたいわけではなく、IPadから利用できるようになったマウスがあまり使いやすくないことと、外出時にがさばるのが大きな理由なのですが（笑）実は文字編集でスタイラスって結構つかいやすいんですよー。コピペとかそーいうのが。 。。といいつつ、当方 ApplePencilも保有していますが、安価なApplePencilライクなスタイラスってどんなもんなんだろうってことで
長年の議論に終止符 -- MySQLとMariaDBの違い一覧 - 技術メモ置き場
(2014.12.3追記：このblogの内容は、以下の書籍にも反映させた。) SQLレベルの差異 MariaDB5.5とMySQL5.5ではSQLレベルでの違いはほとんどなかった。autoincrementの最大値の扱いくらい。 ただし、MariaDB10.0でREGEXPがマルチバイト対応になったので、アプリ側は注意。 項目 MySQL MariaDB Autoincrement 最大値に達すると、以降は最大値を繰り返す。Warningのみ。エラーにならない。tinyintなら…,125,126,127,127,127… 最大値-1まで。以降はエラーを返す。tinyintなら…,125,126,ERROR,ERROR,… EXPLAIN文 JSON形式 バージョン5.6から 未対応 Optimizer Trace バージョン5.6から 未対応（ただし、MariaDBのほうがオプティマイザ
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