シェルスクリプトの代わりにPythonを使う - オープンソースこねこね
これまで、開発や運用時に使う、ちょっとしたコマンドラインツール、自動化スクリプトは、主にBashのシェルスクリプトで実装していたのですが、最近このような用途にはPythonを使うようにしています。 Bashスクリプトへの不満 スクリプトの実装方針 ポータビリティ重視のための縛りPythonプログラミング Tips __future__モジュールでバージョン2、3両方に対応させる バージョン2、3で異なるモジュールを、同じ名前で読み込む バージョン2、3を判別する関数を用意する よく使うスニペット 文字に色をつける 赤い文字でエラーメッセージを出力して終了する 外部コマンド実行する テキストをファイルに出力する ファイルに実行権限をつける スクリプトの同時、多重起動防止する コマンドライン・オプションの解析 HTTPリクエスト まとめ Bashスクリプトへの不満 Bashのスクリプト実装にお
【Python3】ログイン機能付サイトでスクレイピング【requests】【BeautifulSoup】 - Qiita
Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより 学習ログ。 第二章。 前回 この本の第一章では、 APIの基本的な呼び方 Beautifulsoupを用いた、基本的なWebページでのスクレイピングの仕方 について記述してありました。 ので、Beautifulsoupの基本的な使用法に関しては、当記事では書きません。 この章で得られるもの 2章では、高度なスクレイピングを学びます。 主にJavaScriptを使用したサイト（動的に情報を取得してるようなサイト）や、 ログインが必要なサイトからデータを取得するのに必要なテクニックを学んでいきます。 今回は後者のみです。 環境 Python 3.6.0 コード こちら(Git)にて 高度なスクレイピ
Windows でpython環境を作る - はしくれエンジニアもどきのメモ
Windows でpython環境を作る 公式インストールよりも、 Anaconda(Miniconda)でインストールするのがhot らしいので、 Miniconda を入れてみた。 主に、以下のQiita記事を参考にした。 qiita.com 環境 Windows10 64bit Anaconda(Miniconda)って何？ Python の公式インストーラーとまた違った別バンドル（版）のようです。 主な特徴としては以下。 Python のバージョン管理 パッケージの（バージョン）管理 仮想環境をつかって2.X系と3.X系の共存 Miniconda は、Anacondaに含まれるパッケージを最低限にしたもので、 必要な容量が少なく済む。今回は、このMiniconda をインストールした。 Miniconda のインストール Miniconda のインストーラーをDL してくる。 Mi
Miniconda 利用ノート — 読書ノート 1.6dev documentation
Miniconda 利用ノート¶ Miniconda の利用に関する事実関係の覚え書きと、その利用について思うところを記す。 Note 本稿執筆時の動作環境は次のとおり。 OS: Windows 10 Home (64 bit), WSL2 Cygwin: 2.5.2-1, 2.7.0 (64 bit) bash: 4.3.42(4)-release, 4.4.12(3)-release (x86_64-unknown-cygwin), 5.1.16(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu) Miniconda: 4.0.5, 4.1.11, 4.3.14, 4.7.5, 24.3.0 Python 本体および Python 製パッケージのバージョンについては、必要に応じて本文で明記していく。 概要¶ まずは Conda が何であるかを説明する。 Conda とは、
Windows & プロキシ配下でPythonを開発する君へ - Qiita
まず言っておくべきなのは、もしあなたがMacかLinuxを持っているならPythonはそれらで開発したほうがいいということだ。 WindowsでのPythonはかなり手間になる。しかし俺のPC、というかWindows以外選択肢がないんだよという方に向け、PythonをWindows、また同じく躓きの元になるプロキシ配下で行う場合の注意点をまとめておきます。 Pythonのインストール これは迷うことなく、Downloadページから・・・と思いきや、そうではなくこちらからダウンロードすることをお勧めしたい。 Miniconda Minicondaとは、Pythonに数学系処理のライブラリをガッツリ詰め込んだAnacondaのライト版である。 本家PythonでなくMinicondaを入れる最大の理由は、condaコマンドである。 Pythonにおけるパッケージインストールツールであるpipは
Anaconda で Python 環境をインストールする - Qiita
Python やそのパッケージをインストールする方法はいくつかありますが、ここでは Anaconda を使ってインストールする方法を紹介します。 私の周りでは Anaconda で環境構築をすることと Python コミュニティ標準の方法をとることの是非についての議論をよく見かけます。自分の目的にあったものを選択すれば良いと思いますが、初心者にとってどちらが目的に叶うものかを判断するのは難しいことかもしれません。 以下にディストリビューターとして Anaconda (Continuum Analytics 社) が提供している価値について私見をまとめました。 Anaconda は Environment Isolation Tool (環境分離ツール) ではない 一方で Python コミュニティ公式のバイナリーディストリビューションを提供するツールである wheel も充実してきました。
PDFMiner
Python PDF parser and analyzer Homepage Recent Changes PDFMiner API What's It? Download Where to Ask How to Install CJK languages support Command Line Tools pdf2txt.py dumppdf.py PDFMiner API Changes TODO Related Projects Terms and Conditions What's It? PDFMiner is a tool for extracting information from PDF documents. Unlike other PDF-related tools, it focuses entirely on getting and analyzing tex
Php2Python - Python alternatives to PHP functions, classes and libraries - Php2Python
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Pythonを始めるなら、１ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ - モジログ
「全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来」（2013-01-01）という記事が人気を集めているようだ。巳年（ヘビ年）にひっかけて、これからPythonを勉強したい人を対象に、書籍やライブラリなどを紹介している。有益な情報が多数含まれているが、ちょっとPythonを試してみたいという程度の人には、これだと敷居が高すぎるように思う。 Pythonに限らないが、あたらしい言語をはじめるとき、もっとも障害になるのは「環境構築」だろう。Pythonの場合、LinuxやMacであれば、Pythonインタプリタは最初から入っているので、Pythonそのものをインストールする必要はない。しかし、「そのあとどうするのか？」というのが、なかなかむずかしい。例えば、「Hello, World!」を出すWebアプリを書くには、そこからどうすればいいのか。なんらかのWebフレームワークを使
Fabric で fabfile.py のコメントを使ったタスクの簡易Usage - 双六工場日誌
最近、Fabric関連のエントリが流行っているようなので、ネタかぶりしない範囲で小ネタをちょっと書いて見ます。 Fabricは、単純にタスクを実行するだけはなく、実行するタスクに引数を渡すことができます。 以下は引数の渡し方についてのPython製デプロイツール Fabricを初めて使う際に役立つTipsからの引用です。 タスクに引数を渡したい場合がありますよね。 解決策 $ fab hoge:fuga でhoge関数の第一引数に’fuga’を渡すことができます。 $ fab hello:name=Jeff とかね。 最初に提示したチュートリアル(Overview and Tutorial)に載っているから詳しくはそっち参考にしてね。この引数指定機能は非常に便利なのですが、時間が経つと各タスクにどういう引数があったのか忘れてしまい、都度ソースを確認してしまうことがしばしば…。 それでなんと
Python Fabricでデプロイしてみた – いいわけブログ
最近デプロイツールを探していたのだけど、やはりPythonで書きたいなと思い、勉強がてらFabricを使ってデプロイスクリプトを書いてみました。 設定とコードをなるべく切り分けたかったので、このあいだ知ったConfigParser使って設定を外部化させてみました。 Fabricのrolesを使いたかったので、Keyに対して、カンマ区切りで複数のValueを持たせられるようにしてみました。とりあえず動く程度なのでも う少し綺麗にまとめるかも、っというかもっとスマートな方法があるはず・・・。
sphinxで Wordファイル(docx)出力する．(Windows)
ここ最近，sphinx で仕様書などを書いて，HTML/epub で出力，内容確認． ブラウザで見たほうが軽く動かせたり，閲覧する環境を変えることで見落としていた考え方が浮かんできたりするので，多様な方法で文章を精査する方法を好んでます．なので最近はスマートフォンやタブレット上でepub 閲覧が多いというスタイルです． その後，内容がだいたいOKなら，latex 出力して，PDF変換して，チーム内回覧という使い方をしてました．が，結局，今いる職場は，非IT技術者の方ばかりなので，追記できるようにword/excel でよこせと言われるわけです． そのため，その度にPDFから文章コピペ，word に貼りつけ・整形としていたわけですがやはり非効率． もう少しいい方法ないかなぁと思いつつ，文章を書くという割りと面倒な作業の敷居を低くしてくれるsphinx を使用していたわけですが，twitter
Python: Unable to find vcvarsall.bat | Slacy’s Blog
If you’re running easy_install, pip, zc.buildout, virtualenv, or a similar tool on Windows, and it says: unable to find vcvarsall.bat The issue is that you need a compiler installed on your system. Many people seem to recommend MinGW, but I’ve been there, and it’s a huge pain in the butt. Just download and install Microsoft Visual Studio Express 2008 which is free. Please note the 2008 part. Thi
構成管理ツール Ansible について - aptheia.info
Ansible というサーバーの設定を管理するツールの説明。いわゆる構成管理 (CM: Configuration Management) にカテゴライズされるもので、Puppet や Chef の親戚みたいなものと考えてもらえればだいたいあってる。 概要 リード開発者は Michael DeHaan で、現職の AnsibleWorks の前は Redhat で Cobbler や Func に携わっていたり、Puppet labs でプロダクトマネージャーしたりしているという経歴の持ち主。 Ansible は Python で書かれている。同じジャンルで Python 製というと Salt が有名。Chef の場合、レシピを書くためには Ruby の知識が必要となってくるけど、Ansible はどんな言語でもモジュールが書けるようになっているので、運用にあたって Python の知識は
Python の学習 — Python School 2.0.0 documentation
Python の学習¶ システムの管理ツールや補助スクリプトとして Python を使う方法を学びます。 テキストファイルに対する処理、シェルスクリプトに代わるものを Python で記述することにより、 チーム開発の生産性を向上させます。 目次: なぜ Python か？¶ 記述量が少ない タイプ量ではなく、ソースコード量の問題 記述量が少なければ、必然的に読む量も少ない 読む量が少なければ、多くの人が議論に参加できる 多くの人が議論できれば、考える機会が多くなる 人に依存した体制を避けられるかも？ 「禅」 他の人が読むことも考えてコードを書く ドキュメントもテストも書く 事例の増加 海外では Python の使用例が増えている TIOBEの2010年最優秀言語はPython Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013 -
Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は、以前に比べてPythonを触る人が増えてきたような印象ですが、それでもやれeasy_installだ、やれvirtualenvだと言われても、どうやって設定したらよくわからない、という発言をちらほら見かけています。 でもぶっちゃけ超簡単なので、とりあえず初めてPythonの環境設定する人はこれをコピペで動かして下さい。 (2017.01.26追記) 注意：この記事はもう古いので、Python2をいまから使い始めるなんていう奇特な人以外は次の記事を読んで下さい。 ymotongpoo.hatenablog.com 要点 はまりどころは多分次のどれかだと思う Pythonのバージョンをどれ使っていいかわからない 「easy_installを使え」と言われるがeasy_installというパッケージが見つからない virtualenvの入れ
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php プログラマのための Python チュートリアル — phpy 0.1 documentation
https://oldriver.org/python/pep-0008j.html