ゼロと異なるp値の情報はすべて不完全 - himaginary’s diary以前、サンプルサイズが大きくなると統計的有意性が高まるという話を紹介したが、カーネギーメロン大学の統計学者であるCosma Rohilla Shaliziが、自ブログ「Three-Toed Sloth」の表題のエントリ（原題は「Any P-Value Distinguishable from Zero is Insufficiently Informative」）で、p値についてその話を詳説している。（H/T Economist's View）。 そこでは5段階に分けた解説を行っているが、第一段階目では、「ゼロと異なる平均は任意の有意性を持つ（Any Non-Zero Mean Will Become Arbitrarily Significant）」という小題の下に、概ね以下のような解説を行っている。 μをゼロか否かを検定しようとしている平均パラメータ、をそのサンプル平均とした場合、検定
