[アップデート] 1行たりともコードは書かない！AWS GlueでストリーミングETLが可能になりました | DevelopersIO
先日のアップデートで AWS Glue がストリーミング ETL をサポートするようになりました！ AWS Glue now supports serverless streaming ETL New – Serverless Streaming ETL with AWS Glue なにが嬉しいのか まず、AWS Glue？ナニソレ？という方は、是非、以下の再入門ブログをお読みください。 AWS Glue はフルマネージドでサーバーレスな ETL（抽出/変換/ロード）サービスですが、これまでデータソースとしては S3、RDS、Redshift・・・etc といったデータストレージのみが対象でした。そのため、Kinesis Data Streams や Apache Kafka といったストリーミングデータに対して Glue を組み込んだ ETL 処理は出来ませんでした。 従来であれば、例え
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AWS Glue が Amazon SageMaker ノートブックの開発エンドポイントへの接続サポートを開始
Amazon SageMaker ノートブックを AWS Glue コンソールから作成して、これを AWS Glue 開発エンドポイントに接続できるようになりました。この統合により、Amazon SageMaker の完全マネージドノートブックを、自分自身でノートブックサーバーをプロビジョニング、管理する代わりに使い、AWS Glue ETL スクリプトの開発をより簡単で早くできるようになりました。AWS Glue 開発エンドポイントはサーバーレス Apache Spark 環境で、これを用いて AWS Glue ETL スクリプトを対話的に開発、デバッグ、テストできます。詳細については、AWS のドキュメントをご覧ください。 さらに、Amazon SageMaker Spark ライブラリを AWS Glue 開発エンドポイントに使えます。このライブラリは、Amazon SageMake
AWS Step Functions と AWS Glue を使用して Amazon DynamoDB テーブルを Amazon S3 にエクスポートする方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions と AWS Glue を使用して Amazon DynamoDB テーブルを Amazon S3 にエクスポートする方法 従来の AWS のやり方で、AWS Glue チームが DynamoDB テーブルからネイティブに読み取る AWS Glue クローラおよび AWS Glue ETL ジョブの機能をリリースしたときは、AWS ビッグデータブログで Goodreads はどのように Amazon DynamoDB テーブルを Amazon S3 にオフロードし、Amazon Athena を使用してクエリを実行するのかを公開してから一週間も経っていませんでした。おかげで私はかなりわくわくしていました。コードがより少ないということは、バグもより少ないことを意味します。元のアーキテクチャは少なくとも 18
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GitHub - aws-samples/aws-glue-samples: AWS Glue code samples
