DAT204—Building Scalable Applications on AWS NoSQL Services (re:Invent 2015) In this session, we discuss the benefits of NoSQL databases and take a tour of the main NoSQL services offered by AWS—Amazon DynamoDB and Amazon ElastiCache. Then, we hear from two leading customers, Expedia and Mapbox, about their use cases and architectural challenges, and how they addressed them using AWS NoSQL service
Relational databases are a cornerstone of most applications. When it comes to scalability and low latency though, there’s only so much you can do to improve performance. Even if you add replicas to scale reads, there’s a physical limit imposed by disk based storage. The most effective strategy for coping with that limit is to supplement disk-based databases with in-memory caching. The ElastiCache
Performance at Scale with Amazon ElastiCache July 2019 Notices Customers are responsible for making their own independent assessment of the information in this document. This document: (a) is for informational purposes only, (b) represents current AWS product offerings and practices, which are subject to change without notice, and (c) does not create any commitments or assurances from AWS and its
2019 年 2 月 28 日: Amazon ElastiCache for Redis が Redis 5.0.3 のサポートを追加Redis 5.0.3 は、いくつかのバグ修正とマイナーな機能強化を含むメンテナンスリリースです。 これにより、Redis を最新バージョンで維持することができ、2018 年 11 月の Redis 5.0 on ElastiCache のリリースとともに利用可能になった Redis ストリームなどの最近導入された機能を利用することができます。 Redis 5.0.3 の導入により、Redis コマンド名の変更がサポートされるようになりました。rename-commands という新しいパラメータを利用することによってコマンド名をユーザー指定の名前に変更でき、潜在的に煩わしいコマンドやコストのかかるコマンドを誤って使用することを防止できます。Amazon
[レポート] Amazon ElastiCache Deep Dive: インメモリデータストアのデザインパターン #reinvent はじめに 福岡のyoshihitohです。re:Invent 2018のセッション「[REPEAT 1] ElastiCache Deep Dive: Design Patterns for In-Memory Data Stores」についてレポートします。 セッション情報 セッション名 DAT302 - [REPEAT 1] ElastiCache Deep Dive: Design Patterns for In-Memory Data Stores スピーカー Michael Labib - Principal Solutions Architect, AWS 概要 原文の引用です。 In this session, we provide a be
Amazon ElastiCache for Redis は、本日、新しいメトリックス EngineCPUUtilization が使用できるようことを発表しました。このメトリックスは、Redis プロセス CPU の使用状況にアクセスして、Redis ワークロードのより正しい情報を得ることができます。Redis は単一スレッドであり、常に 1 つの CPU コアのみを使用するため、この新しいメトリックスは Redis プロセス自体のロードにより精度の高い可視性を与えます。 新しいメトリックスは以前存在した CPUUtilization メトリックスに加えられ、その他のオペレーティングシステムや管理プロセスを含むサーバーインスタンスの CPU の使用状況の全体をまとめて示します。新しい EngineCPUUtilization と以前の CPUUtilization メトリックスの両方をま
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