BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
Swiftで重い処理の処理時間を測定する - Qiita
概要 Swiftでも、rubyのBenchmarkのように簡単に処理時間を計算するメソッドを書いた。 このメソッドを使うと、アプリの速度改善に役立つ。 Benchmarkクラス import Foundation class Benchmark { // 開始時刻を保存する変数 var startTime: NSDate var key: String // 処理開始 init(key: String) { self.startTime = NSDate() self.key = key } // 処理終了 func finish() { let elapsed = NSDate().timeIntervalSinceDate(self.startTime) as Double let formatedElapsed = String(format: "%.3f", elapsed) pr
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C言語で苦しむロックフリー入門（仮
