G Suite アカウントを用いた AWS へのシングルサインオン | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ G Suite アカウントを用いた AWS へのシングルサインオン 皆さん、こんにちは。Startup Solutions Architect の松田です。 今回はセキュリティのお話です。今日、お客様は AWS のマネジメントコンソールへのログインのセキィリティを強化するために、様々な選択肢をお選びいただくことが可能になっています。一部のお客様は IAM User の管理を楽にするために、外部サービスのアカウントを用いて AWS のマネジメントコンソールへのログインを行っております。 この手法がスタートアップにとって有用なセキュリティオプションとなる場合が多くあります。例えば、フリーランスのエンジニアやインターンなど人の出入りが激しいスタートアップにとって、アカウントを一元管理出来ることはセキュリティの向上に繋がります。あるいは非エンジニアの社員が Amaz
メルペイの快進撃を支える「データのプロフェッショナル」たち──意思決定を支える、データアナリストの全容【連載 メルペイが見据える"決済の向こう側"──新しい「信用」を創るゲームチェンジャーの挑戦】| FastGrow
2019年に入り、国内の「キャッシュレス決済市場」が活況を呈している。ここ1年で、参入企業が普及を促すキャンペーンを展開した成果もあってか、キャッシュレス決済の案内をよく見かけるようになった。 そんななか、後発にも関わらず存在感を発揮しているサービスがある。株式会社メルペイが提供するスマホ決済サービス「メルペイ」だ。現在ではソフトバンクが提供する「PayPay」、LINEが提供する「LINE Pay」と並び「3ペイ」と称されることもある。 「顧客データ」がサービスの肝となる決済サービスにおいて、巨大IT企業に肩を並べるのは容易ではないはずだ。競合他社が先行者利益を奪いにいくなか、フリマアプリ「メルカリ」を基盤に持つメルペイだけが決済サービスで発揮できる、唯一無二の強みとは何なのだろうか。 疑問を解消すべく、決済サービスの肝となるデータを分析するデータアナリストの3名に話を聞いた。メルペイの
S3 から BigQuery へ簡単にデータをロードする仕組み
S3 から BigQuery へ簡単にデータをロードする仕組み AWS x GCP で最適なシステムを作ろう！ こんにちは。データエンジニアリンググループの川崎です。まだここにない出会いを求めて、日々コードを書いています。 この記事では、 S3 から BigQuery へデータをロードするときに使っている汎用的な仕組みについて紹介したいと思います。 なぜそんな仕組みが必要なの？ 弊社では、日時のバックアップや外部の協働者とのデータの受け渡しのために AWS の S3 をよく使っています。 一方でデータの分析には Redshift や BigQuery を使っています。 そのため受け取ったデータを分析するには適宜ロードする必要があるのですが、そのロードの方法がバラバラだったため、いくつか管理上の問題がありました。 データを取り込む手法がバラバラでメンテナンスしづらい S3 のファイルを Bi
メタデータ管理：DMBOK 2nd editionを読んで その7 | Metafindコンサルティング
「データ駆動型組織になるためには、メタデータ駆動型組織であらねばならない」という一文が、DMBOK2ndにはあります。実際、ビッグデータの利活用が積極的に行われている中で、「メタデータ管理」の重要性が高まって来ているように感じます。 そのような背景もあり、今回はDMBOK2ndの「メタデータ管理」章に何が書かれているのか、DMBOK1stと比べて変わった部分を中心にお話ししたいと思います（個人的な解釈も含まれていますのでご了承ください）。 メタデータの種類 ビジネスメタデータ：テーブルやカラムの定義と説明、ビジネスルールなど（ここは、エンティティとアトリビュートと書いて欲しいところですが、原文は上記のとおりです。） テクニカルメタデータ：物理テーブルやカラムの名称、アクセス権など 運用メタデータ：データ処理やアクセスの詳細など 別の視点で定義されたメタデータの種類 記述メタデータ：タイトル
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