rebuildfm 53のRubyのGCとスレッドの話が面白かった - wyukawa's diary
Rebuild: 53: Less Code Is Better Code (Matz) rebuildfm 53のRubyのGCとスレッドの話が面白かったので書いてみる。 RubyのGCというとクックパッドがユーザのリクエスト中にGCを止めるっていう話があったぐらいなので改善が望まれる分野なんだと思います。 例えば GC を止める・Ruby ウェブアプリケーションの高速化 - 2nd life Rubyは2.1になって世代別GCが導入されるようになりました。その辺は下記に詳しいです。 WEB+DB PRESS Vol.79 作者: 成瀬ゆい,そらは(福森匠大),西磨翁,小川航佑,佐藤新悟,塚越啓介,藤原亮,堀哲也,田村孝文,桑野章弘,松浦隼人,中村俊之,田中哲,福永亘,杉山仁則,伊藤直也,登尾徳誠,近藤宇智朗,若原祥正,松木雅幸,奥野幹也,後藤秀宣,羽二生厚美,笹田耕一,平河正博,東舘智
LL言語でのhot deployとJavaでのhot deploy - wyukawa's diary
JVM Operation Casual Talksで出てた話としてJavaでhot deployってどうしてんの？ってのがありました。 hot deployっていうのはアプリケーションコードを変更してもAPサーバーを再起動せずに反映する技術です。 この辺別に僕は全然知らないし答えを持っているわけではないですが、まあちょっと興味があったのでLL言語でのhot deployとJavaでhot deployを簡単に調べたのでメモっときます。 コードを変更してAPサーバーを再起動する場合、APサーバーが止まっているときにアクセスが行くと困るので、ロードバランサから外してAPサーバーを再起動してまた戻すみたいなことをやるのがオーソドックスな方法のようですが、hot deployだとそういったことをやる必要が無くなります。 Server::Starterから学ぶhot deployの仕組み - $s
JVM Operation Casual Talksに参加して思ったことをつらつらと書く - wyukawa's diary
JVM Operation Casual Talks : ATND 内容は参加者のブログエントリとtogetterが下記にありますのでそちらを見るとよいと思います。 JVM Operation Casual Talksに参加しました #jvmcasual - @johtaniの日記 2nd 「JVM Operation Casual Talks」発表資料のリンクをまとめてみる #jvmcasual - 元RX-7乗りの適当な日々 JVM Operation Casual Talks に参加してきました。 - susumuis Info JVM Operation Casual Talks #jvmcasual - Togetter で、このエントリでは発表を聞いて思ったことをつらつらと書きます。 ちなみに僕はJava歴10年以上なのですが、JVM運用経験はほとんどありません。最近はちょっと
fluent-plugin-jstatを作った - wyukawa's diary
jstatの結果を入力とするfluent-plugin-jstatを作りました。 GitHub - wyukawa/fluent-plugin-jstat fluent-plugin-jstat | RubyGems.org | your community gem host JavaアプリケーションのモニタリングというとJMXが思い浮かぶと思いますが、 JMXはアプリ起動時に-Dcom.sun.management.jmxremoteとか指定しないといけないし、 JMXほど大げさじゃなくてもっとカジュアルにモニタリングしたい時もあると思います。 そんなときにはjstatが使えます。 jstatを使ったモニタリングは下記に詳しいです。ここではjstatの結果をderived経由でGrowthforecastに送っています。 derivedがプラグインアーキテクチャになってGrowthFor
ログ解析飲み会 - wyukawa's diary
10/19（水）に都内某所でログ解析飲み会なるものを開催した。 ログ解析飲み会なのにログが無いってどういうこと？と某氏に突っ込まれたので酔っぱらいの記憶をたよりに書いてみる。ここには書けないオフレコ話も多々あったように思うが忘れたので書かない。 またここに書くことは僕の脳みそで理解した部分に限るが、誤解が含まれている可能性はもちろんあるので変なことを書いていたら指摘していただけると幸いである。 で、この飲み会を開いた経緯としてはですね、僕自身がHiveを用いたログ解析をするようになって他の人の現場寄りの話を聞きたいなーと思ってTwitterで絡んでいたら大物がきたので開催した次第である。大物が誰かはマル秘事項である。一人じゃないとだけいっておこう。 世の中的にも主にWeb業界でHadoopでのBI案件が広まるにつれて、Hive, Pig, Hadoopストリーミング, 生MapReduce
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