Fluent Dashboard＋Norikraでリアルタイムダッシュボードを7分で作る話 #dockerjp - Qiita
Fluent Dashboardって？ Fluent Dashboardは、Fluentdで集計したデータをグラフやテーブルで表示できるGoogle Spreadsheet。fluent-plugin-https-jsonを使ってイベントログを送ると、以下のようにリアルタイムにデータを表示してくれる。 使い方 詳しい使い方はREADMEにある通りで、Spreadsheetをコピーして公開設定等をポチポチするだけで準備完了。3分もかからない。あとはfluent-plugin-https-jsonのログ送信先URLとしてFluent SpreadsheetのエンドポイントURLを指定すれば動き始める。 集計ログの表示向け 任意のFluentdログを受け取ってグラフやテーブルを描けるけど、大量のログを直接受け取ることはできない。集計後のログを3秒に1回ほどの割合で受け取って表示する、といった使い
Fluentd + ElasticSearch + Kibana3 を mac で試してみる (追記あり) - いけむランド
流行ってるみたいだったので試しに mac に環境を構築してみました。 基本的にはググって出てくる debian/ubuntu 向けのインストールを参考にしてもらえばいいと思います。 Kibana3 + elasticsearch + fluentd を試した - ジェダイさんのブログ Fluentd gem でぶっこみましょう。 設定ファイルは上記の記事から丸パクリです。 $ gem install fluentd fluent-plugin-elasticsearch $ fluentd --setup io~/.fluent $ vi ~/.fluent/fluent.conf $ cat ~/.fluent/fluent.conf <source> type tail format apache path /Users/fd0/log/access.log tag apache.ac
Rubyist Magazine - スはスペックのス 【第 1 回】 RSpec の概要と、RSpec on Rails (モデル編)
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0063 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0063 号 Rubyist Magazine 0062 号 Kaigi on Rails 特集号 RubyKaigi Takeout 2020 特集号 Rubyist Magazine 0061 号 Rubyist Magazine 0060 号 RubyKaigi 2019 直前特集号 Rubyist Magazine 0059 号 Rubyist
#fluentd 用ログ収集専用のエージェント fluent-agent-lite 書いた - たごもりすメモ
みんな大好きfluentdはたいへん便利ですが、ログの収集＆集約だけをしたい、というときにちょっとオーバースペック気味のところがあります。特に in_tail はログの読み込みと同時に parse をする仕組みになっており、まあログが書かれた場所ならparseのルールもわかってるでしょ、というところは合理的なものでもあるのですが、loadavgが高いサーバでそういうことをするのは正直にいってなかなか厳しいです。 そういうわけで以前に scribeline というエージェントツールを作ったのでこれを fluentd 以降後も使い続けていたのですが、ログをいったん集約するところの fluentd がCPU使用率的にいっぱいいっぱいになって厳しいものがありました。「scribe(Thrift)じゃなくてMessagePackにすれば倍くらいさばけるよ」ということを某開発者が言っていたような気もす
Kibana 3 + Rails + Fluentdのサンプルアプリを作ってみた - y_310's diary
miyagawaさんのPodcast Rebuild: 19でKibanaの話があってちょっと盛り上がり始めてるので、簡単に動作を試せるサンプルアプリセットを作ってみました。 https://github.com/y310/kibana-trial git cloneしてREADMEに書いてある手順を実行していくと大体動くと思います。 railsからfluentdにログを送る部分は、こんな感じでrack middlewareを使って送ります。 # application_controller.rb class ApplicationController < ActionController::Base around_filter :collect_metrics def collect_metrics yield # ensureを使うのは例外時のログも捕捉するため ensure # co
Kibanaってなんじゃ？（Kibana+elasticsearch+fluentdでログ解析）
前回の記事では splunk enterpriseを使ってみました。 今回もログ解析プラットホームである、Kibanaを使ってみます。 Kibanaは検索などにElasticsearchを利用します。 またKibanaはデータの収集にLogstashの利用を推奨しています。 それぞれ以下のようなプロダクトです。 Logstash ログデータを収集し、解析して保存します。 この組み合わせで使用する場合、保存先はelasticsearchになります。 Elasticsearch リアルタイムデータの全文検索や統計などをRestfulインターフェースで提供します。 Kibana データの情報を描画し、検索したりドリルダウンで情報をたどれるGUIアプリケーションです。 この３つを組み合わせて使用すると便利なログ解析プラットホームが作れますよというのがKibanaの売りです。 データの収集や解析を行
fluentd で集めたログを Splunk で可視化する - 技術ノート
ウェブアプリケーションのログ収集には fluentd を使うとして、集めたログを検索したりグラフ化するには、別途システムを組む必要がある。 最近だと、オープンソースの Kibana というのが流行っているようで、公式ページにも紹介がある。 Free Alternative to Splunk Using Fluentd | Fluentd ここで比較対象とされている "Splunk" だけど、これを fluentd と組み合わせて使っている人は多くないようなので、軽く紹介しておきたい。 Splunkとは？ 商用のログ収集＆検索エンジンとしてはメジャーな製品で、 独自のクエリ言語でログを検索、加工、集計、グラフ化する あらかじめダッシュボードを作っておいてPDFでレポートを送る 検索条件を設定しておいてアラートを飛ばす といったことが出来るようになっている。 詳しくは公式のビデオでも。 Sp
fluent-plugin-numeric-monitor v0.1.0 and fluent-plugin-numeric-counter v0.1.0 released! - たごもりすメモ
Fluentdメッセージ中の数値の統計・集計をとるためのプラグインをふたつリリースしたのでその話。numeric-monitorは前に 0.0.x 系のバージョンでいちおう出してたけど、自分の手元でもちゃんと使い始めたので v0.1.0 として改めてリリースした。 fluent-plugin-numeric-counter fluent-plugin-numeric-counter | RubyGems.org | your community gem host tagomoris/fluent-plugin-numeric-counter · GitHub このプラグインは数値の上下範囲にマッチするメッセージをカウントする。数値版の datacounter みたいなものだと思えばよい。出力も datacounter の出力内容とまったく同じ。 Fluentd Casualのときの @fu
Fluentd w/ Ruby 2.0.0-p0 のメモリ使用量 (追記: w/ msgpack v0.5.4) - tagomorisのメモ置き場
いくつかFluentdのベンチマークをとらないとなー、そういえばRuby 2.0.0-p0も出ましたね、ということでベンチマーク取ろうと思ってあれこれ作業してたらなんか変なのを見付けたのでとりあえず記録。 なおベンチマークの結果については、いろいろ取りかたを考え直す必要があるのでまたこんど。 概要 Fluentd の動作環境が Ruby 2.0.0-p0 with jemalloc なケースで Ruby 1.9.3-p392 に較べて大幅に大幅にメモリを食う上、負荷を停止した時にも何かよくわからない挙動を示す。 jemalloc を使わないケースだと 1.9.3 とほとんど変わらないと思われる挙動で jemalloc の必要性が無くなったとかいうわけではない。 詳細 ベンチマークは あるサーバ(4core HT, 16GB RAM)に立てた Fluentd に対し、別のサーバ(同一サブネッ
zusaar.com - zusaar リソースおよび情報
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Fluentd Meetup #2 発表資料 | 外道父の匠
このブログやTwitterをご縁に、Fluentd meetup in Japan #2 で登壇させていただくことになり、張り切って発表してきました。 発表資料はアニメーションを多様していたのでSlideShareだとわかりづらいかもですが、アップロードしましたので御覧くださいませ。 内容の補足 いくつか質問を受けて答えたりTwitterで見た点について、資料の補足をしておきます。 Agent -> Collector通信経路について Q. なぜVPNにしなかったのか A. VPNは可用性／負荷分散性の点で弱いため。また、VPNサーバや他にもGatewayなど余計な経路を通ることになり無駄である。Agentの増加に対してボトルネックができない構成にしたかったため。政治的な理由で、ある環境だけVPNをはれないといった場合もあり、総合するとGlobal＋暗号化 が良い落とし所だった。 圧縮／暗
Presentation at 'Fluentd Meetup in Japan'
Presentation at ’Fluentd Meetup in Japan’ — Presentation Transcript fluentd@just_do_neet 1 fluentd - The Event Collector Service•‘fluentd’ product made by a Japanese famous hacker ‘Sadayuki FURUHASHI‘ (Treasure Data Inc. ) http://www.scribd.com/doc/70897187/ Fluent-event-collector-update (English) http://blog.treasure-data.com/post/ 13047440992/fluentd-the-missing-log- collector (English) http://d.hat
Fluentdの所感 その１ | 外道父の匠
Agent ログの量やFluentd＆CPUの性能を考えると、負荷的には１サーバ１Agentで十分足りるので、ステータス検知などの監視だけしっかりしておけばOKと考えます。なので例えばWEBサーバに普通に１Agent入れてそれが数百・数千台になることを想定します。 Collector 複数台用意し、Agentからroundrobinで送信することで均一化します。Collectorダウン時や復旧時は、ログのロスト無しにすみやかにroundrobinから外れたり復活することを確認済みです。台数が増えすぎた時の懸念点は、HDFSに対する１ファイルへのAPPEND数が増えることですが、ここまでの試験を見る限りはおそらくかなりの数まで大丈夫ですし、仮にHDFSへの書き込みが問題になる場合はAgent -> Collectorの選択条件や、書き込みファイルパスで工夫すれば大丈夫です。 とはいえ、APP
走れfluentd | quipped
fluentdというソフトウェアがある。読者の多くは聞いたこともないソフトウェアだろう。そりゃそうだ。AndroidとかiOSとかWindowsのように、消費者の目に毎日さらされるものとは違い、日夜静かにデータセンターで動いているソフトウェアだ。 このfluentdは、もともと古橋貞之くんが、自分がはじめた会社のサービスの一部で必要となり書いたものだが、この1年半ほどで瞬く間に広まり、今では日本中のウェブサービスで導入されている。どのくらい広まっているのかと言うと、もし読者が今日 はてブをチェックしたり クックパッドでレシピを探したり NAVERまとめを見てゲラゲラ笑ったり GREEのサービスで遊んだり ライブドアニュースで蒼井優の動向を探ったり1 したなら、どこかでfluentdの恩恵を受けているということになる。 ちなみにこの古橋くん、ゆとり世代のダメダメなピチピチな25歳の若者で、ど
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
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fluent-plugin-ses書きました
fluent + mongodb + node.js でwebアクセスの準リアルタイム解析 | Day After Neet
fluentd を利用した大規模ウェブサービスのロギング