Memoization - HaskellWiki
Memoization is a technique for storing values of a function instead of recomputing them each time the function is called. Memoization without recursion You can just write a memoization function using a data structure that is suitable for your application. We don't go into the details of this case. If you want a general solution for several types, you need a type class, say Memoizable.
エラトステネスの篩の高速化 - Qiita
世の中に多くあるエラトステネスの篩の実装、多くあるくせにちょっとしか高速化してないのが悲しいので高速化エラトステネスの篩を書いてみることにします。7 本目(利用者が限られる)を書くかどうか迷い中。 エラトステネスの篩の高速化 (1) ← 今ココ エラトステネスの篩の高速化 (2) エラトステネスの篩の高速化 (3) エラトステネスの篩の高速化 (4) エラトステネスの篩の高速化 (5) エラトステネスの篩の高速化 (6) 問題設定 とりあえず C++11 くらいで動く物を作りたいと思います。インラインアセンブラや SIMD、並列化は明示的には入れない方針です。あと、エラトステネスの篩自体の高速化を目指すので、結果は一部の具体的な素数の確認と $\pi(x)$ の値で確認することにしますし、その時間は考慮しないことにします。 また、ライブラリ的に使えるよう、将来的には区間篩 (大きな $x$
Scalaでアンダースコアの意味が分からなかったらここを見る - Qiita
import scala._ // Wild card -- all of Scala is imported import scala.{ Predef => _, _ } // Exception, everything except Predef def f[M[_]] // Higher kinded type parameter def f(m: M[_]) // Existential type _ + _ // Anonymous function placeholder parameter m _ // Eta expansion of method into method value m(_) // Partial function application _ => 5 // Discarded parameter case _ => // Wild card patte
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
