スティーブ・ジョブズの美的センスの背景に日本の芸術、NHKが特集 - iPhone Mania
NHKは7月1日、Appleの共同創業者、故スティーブ・ジョブズ氏の「美の原点」に関するWeb特集を公開しました。 日本のアートから影響 NHKは、ジョブズ氏が日本の明治時代～昭和時代に制作された木版画「新版画」から影響を受けていたとのエピソードを紹介しています。 NHKの特集によると、ジョブズ氏は幼少期に、友人のフェルナンデス氏の家で、大正期から昭和期にかけて活躍した版画家の川瀬 巴水の作品に出会い、大きな影響を受けました。 AppleのiPhoneはシンプルな造形美が高く評価され、世界中で愛されています。 ジョブズ氏は、幼少期に出会って以来、川瀬 巴水のシンプルながら美しい新版画をとても気に入っていたようで、20代のころから日本の画廊を訪れ、新版画をいくつも買い求めていたようです。 ジョブズ氏が禅を好んでいたことや、京都を訪れていたこと等はテレビ等でも紹介され、よく知られていますが、新
武田総務大臣、KDDI社長からの批判に激怒。ドコモは新ブランド計画見直し不可避か - iPhone Mania
武田総務大臣、KDDI社長からの批判に激怒。ドコモは新ブランド計画見直し不可避か 2020 11/27 武田良太総務大臣が、携帯電話の料金プランがメインブランドで値下げされないことを批判したことに対し、KDDIの高橋誠社長は「従来の方針と矛盾している」と批判しました。これに武田総務大臣は「非常にがっかりした」と憤慨、消費者庁と連携して指導する構えです。 新たにサブブランドを設けて新料金プランを発表すると報じられていたNTTドコモは、計画の修正を余儀なくされる可能性があります。 KDDI高橋社長「すぐには動かない」 KDDIとソフトバンクがそれぞれのサブブランドであるUQ mobile、Y!mobileから新料金プランを発表したことに対し、武田総務大臣は11月20日の記者会見で「メインブランドで値下げしないと意味がない」と強い調子で批判しました。 武田総務大臣の発言に対して、KDDIの高橋社
JRとパナソニックによる、線路上に落ちたAirPodsの回収器具開発が海外でも話題に - iPhone Mania
JRとパナソニックによる、線路上に落ちたAirPodsの回収器具開発が海外でも話題に 2020 11/07 JR東日本とパナソニックが、線路上に落ちたAirPodsの回収を容易にするために、吸引して回収する掃除機タイプの装置を開発するとのニュースが海外でも話題になっています。 掴んで回収するから、吸い付けて回収する方法へ JR東日本によれば、ホームから線路上に落ちたAirPodsを回収する際は把持する、掴むタイプの回収器具を用いているそうですが、バラスト道床の石の間に挟まってしまったAirPodsの回収は困難とのことです。JR東日本の東京支社管内では、2020年7月～9月の3カ月間だけでもワイヤレスイヤホンが線路に落下した事例が約950件発生しているようです。 回収問題を改善するため、JR東日本はパナソニックと共同で、AirPodsやその他の完全ワイヤレスイヤホンを回収するための新しい回収
香港の公共交通機関の「オクトパスカード」、Apple Payのサポート開始 - iPhone Mania
香港の公共交通機関には欠かせないオクトパスカードで、Apple Payが利用可能となりました。iPhone11、XSシリーズ、XRでは、バッテリー切れ状態でもカードを使用することができます。 6月2日午前にサポート開始 オクトパスカードのApple Payサポートは、昨年6月の時点でiOS13のベータ版のJSONコードの中に証拠が見つかり、7月には運営母体のOctopus Cards Limited（OCL）から公式発表がありましたが、今になってようやく現実のものとなりました。 テックメディアAta Distanceは、6月2日午前1時50分にApple Payオクトパスがサービス開始になった、とスクリーンショットを添えて伝えています。 iPhone11、XSシリーズではバッテリー切れ状態でも利用可能 Apple Payのエクスプレスカードを有効にすると、デバイスを読み取り機にかざすだけで
Apple、初めて人工知能に関する研究論文を公開！徹底した秘密主義から方針転換 - iPhone Mania
Appleの研究者による人工知能（AI）に関する論文が、初めて発表されました。同社は先日、これまでの秘密主義から一転して研究成果の公表を認める方針を明らかにしていました。 Appleが公開した初のAI分野の研究論文 Appleは、秘密主義を徹底する姿勢ゆえに、自社の研究者が研究成果を論文として公開することも認めておらず、その姿勢は優秀な研究者の獲得に支障をきたすなどと批判を浴びていました。 先日、Appleはこれまでの姿勢を改め、研究成果の論文発表を認める方針を取ることを明らかにしていました。 機械学習の精度向上に関する論文 11月15日に提出され、12月22日付で発表された論文は、「Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training（敵対的学習を通じた、監視下にないシミュレーション画像か
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