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内容紹介本書は趣味でLLVMを触っている著者二人のLLVMをもっと普及させていきたいと思いから生まれたLLVM解説本です。 LLVMは今非常に注目されていますが、度重なるAPI仕様の変更や公式ドキュメントの充実さなどが理由で、まとまった解説がなされたものはありませんでした。本書によりまとまった情報が日本語で手に入るようになり、多くの方にLLVMを知って頂けると幸いです。 本書ではLLVMを使用したコンパイラの作り方を順を追って説明しLLVMへの理解を深めてもらおうというのがコンセプトになっています。フロントエンド(中間表現出力まで)、ミドルエンド(最適化)、バックエンド(オブジェクト生成)と幅広く解説していますので多くの方に有用な内容を含んでいるのではないでしょうか。 LLVMの用途は多岐にわたり,本書では解説できていない部分もありますが,初心者向けの情報としてLLVMを利用するための基礎
こんにちはfujyaです。 今日はAWSの超便利な機能、snapshotを良い感じに使うTipsを紹介したいと思います。 AWSのsnapshotは超便利なので色々なサーバのバックアップ用途としてがんがん取得したくなりますが、数十台・数百台にサーバが増加すると管理が煩雑になってしまいます。これをスッキリさせるために、マネジメントコンソール上で「世代数の管理」と「snapshot対象かどうか」を分かるようにしてみました。 手順としては4Stepで環境が構築可能です。 1:snapshotを取得したいインスタンスのtagにbackup:ON / generation:N(世代数)を設定する 2:apitoolsがインストールされてるサーバにX.509証明書を設置しておく 3:2のサーバにsnapshot取得スクリプトを配置 4:CronもしくはJenkinsで定期的に3のスクリプトを実行する
#!/bin/bash # Time-stamp: <2010-01-26 21:32:06 JST, hirose31> beginning_of_the_world() { files=" hrpc/oreno/katsu/chikin/recipe.txt hrpc/oreno/katsu/pork/recipe.txt hrpc/oreno/soup/recipe.txt hrpc/oreno/dry/recipe.txt hrpc/oreno/hayashi/recipe.txt " rm -fr hrpc mnpc for fp in $files; do fpd=${fp%/*} mkdir -p $fpd touch $fp done } end_of_the_world() { tree -F mnpc rm -fr hrpc mnpc } ### oreno/katsu
ちょっとこんなことを考えるきっかけがあったので、ざっと書き出してみた。Webに公開されている情報からあるプログラマについて見てみたとき、どういう人ならいっしょに働いてもいいかについて。 ここに書く内容はソースコードの品質以前の問題についてのみにしてある。だからこの特徴を満たしていればどうということに直接なるわけではない。ただ、欠けているところがあれば、少なくとも自分はその人といっしょに仕事をしたいとは思わないだろう。 なお自分は現勤務先の採用活動にはかかわっておらず、このエントリの内容は勤務先の採用基準とは全く無関係です。 学生さんなどの場合にはまた話が違うと思います。 あと割と自分のことは棚に上げてます。「お前これできてねえじゃん」という部分については都度ご指摘をいただけますと大変ありがたく思います……。 1. その人が書いたソースコードが公開されている 日本語で何を言われてもぶっちゃけ
まあ、どうも、お世話になっております。名刺を見せるとちょっと「僕も面白く出来ていますかね」と自問してしまいます、どうもマコピーです。 さて、なんで昨日GitHubなんかのAPI使うぜみたいなこと書いたかというと、新しいおもちゃを使ってみようと思って、それには取ってくる数字が必要だったわけです。 それが、HRForecast。 HRForecast - もうひとつのデータビジュアライズツール - blog.nomadscafe.jp GrowthForecastに比べて使っているよという話が少ないのですがどうでしょうか。やっぱりドキュメントがGrowthForecastに比べるとあまりないような気がします。 というわけで、ちょっくら使ってみます。 GrowthForecast vs HRForecast これら2つはどちらも数字の可視化ツールなわけでございますが、少し毛色が違っていて用途も少
※2013/03/05に追記 Yuki Morishita(@yukim)さんより以下のエントリについてアンサーを貰いました!!! https://gist.github.com/yukim/5086476 - なんか呟いたら「m9(^Д^)プギャー」な意味なのかRTとかがついたので、まとめておこう。きっと「これやれば解決するのに・・・プークスクス!」って教えて貰えるに違いない。半分くらい僕の技術力の低さから来ているのが多いので、Cassandra特有の問題から外れている気がするけど気にしない。 前提条件として HW:CPU12core メモリ64GB Disk:SSDやHDD(RAID10)を使用(詳細な構成は割愛) Cassandra 1.1.5 JDK 1.6.0_33-1 Simple Strategyを使用 1ノード辺り100〜200GB程度のデータを想定 クラスタの数とかは
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