Protocol based load generator with extensive plugin ecosystem
![Scalable software starts here - Flood](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/afd9adba2c2225d26ba4f7599d42b6a06c0c4c5d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebflow-extras.flood.now.sh%2FFlood-homepage-card.png)
An open source load testing tool. Define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. Tweet Follow @locustio Define user behaviour in code No need for clunky UIs or bloated XML. Just plain code. Distributed & scalable Locust supports running load tests distributed over multiple machines, and can therefore be used to simulate millions of simultaneous u
自転車通勤始めました。@kyo_agoです。この記事はE2EテストAdventCalendar -26日目です。 今日はGithub上でTravisCI、SauceLabs、Protractorを使って簡単に始められる継続的E2Eテストの方法を紹介したいと思います。 ゴールはGithubにPRする毎にTravisCIがProtractorを使ってSauceLabs上で検証した結果を教えてくれるところです。 登場するユーザ名(kyo-ago)、リポジトリ名(Protractor-SauceLabs-TravisCI-sample)は実際のものに置き換えて読んでください。 SauceLabsの登録まず最初にSauceLabsのアカウントを作成します。 この時点ではGithubのリポジトリも何らかの設定ファイルも必要ありません。 「Getting Started」を押してください。 ダイアログが
どうも炎の料理人三ツ星シェルの かっぱこと 川原 洋平(@inokara)です。 はじめに ansible にも test-kitchen のようなテストフレームワークは無いのかなーと探していたら provisioner として shell を指定していた記事を見つけたのでその記事に倣って試してみる。 尚、セットアップする環境は AWS の EC2 インスタンスを使いたい為、kitchen-ec2 を利用する。 参考 Shell Provisioner for Test Kitchen test-kitchen/test-kitchen とりあえず 作業メモ 作業のサマリ 以下のような流れ。 test-kitchen の導入 テスト用の bash 作成 kitchen-ec2 の導入 serverspec の spec を作成 実際の作業 試した環境 Mac OS X 10.9 Marve
CROSS2014で以下の2つのセッションにお招きいただきお話をさせていただいた。ありがとうございました。 http://www.cross-party.com/programs/testcidevops/ はてなやクックパッドの開発現場で、CIやテストはどう行われているのか?(前編)。CROSS 2014 - Publickey 2014/1/17 #cross2014 現場に聞く!テスト/CI/DevOps、実際のところどうなの - Togetterまとめ http://www.cross-party.com/programs/butsukari/ 2014/1/17 #cross2014 コードレビューCROSS 〜ぶつかり稽古 2014初場所〜 - Togetterまとめ セッション中はもちろん、その後の懇親会でもいろいろな方におはなしを伺えてかなり勉強になった。テストやコードレビ
【NLP VAK表象体系 作成意義】 ここでは、VAK 基本表象モデル取り上げます。 ・・・ 人間は、自分が生活する世界を 5つの感覚 (五感)のフィルタを通して、物事を感じ取ります。 ★目を使う ★耳で聴く ★体を動かす ★鼻でにおいを嗅ぐ ★口で味わう 視覚(Visual) 聴覚(Auditory) 身体感覚(Kinesthetic) 嗅覚(Olfactory) 味覚(Gustatory) その5つの感覚をフルに使うことにより、記憶力、イメージ力、認識力、共感力が高まる言われています。 まず、ここでは、5つの五感のうちよく利用される三つのタイプ(VAK)のNLP表象体系のタイプを知ることによって、 より自分自身のコミュニケーション面、学習面などの潜在能力を飛躍的に高めることが期待できます。 □NLPタイプ診断 VAKモデル 診断スタート・・・統計上
はじめに こんにちはこんにちは!最近会社のモニターが二枚になって持て余している xaicron です。 さて、Test Track と称して始まった本トラック。全部よめばあなたもテストを書かずには生きていけない、そんな身体に大変身していること間違いなしです。 とりあえず今日は初日なので、perl でテストを書くときに必ずと言っていいほど利用する Test::More を使ったテストの書き方を書こうと思ます。 また、「テスト」とざっくりといってもいろいろなものがありますが、その辺の細かい話はきっと ikasam_a さんが書いてくれるのでスルーします。 Test::More チートシート まず、More というだけあって、結構機能がいっぱいあるので、チートシートを先にあげておきます。perldoc Test::More のほぼコピペですが、きっと皆さんは perldoc Test::More
Ruby の添付ライブラリ test/unit は、Java のテスト・フレームワークを範にしているようで、煩雑で軽やかさがないのが難点です。なぜ、Perl のテスト・フレームワークに倣わなかったのか、Ruby の不思議の一つだと思っています。id:dankogai さんが不満を述べるのも、わかる気がします。 ⇒ 404 Blog Not Found:Ruby beyond Rails - 書評 - まるごとRuby! RubyはPerlに比べて、余計なところでTMTOWTDIを発揮しているように思えてならない。それを一番強く感じるのがテストのフレームワークで、なんであんなに種類があるのかわからない。TAPでほぼ統一されているPerlの連帯感からすると、テスト一個のためにクラスを書かせるなんて、間違った傲慢(false form of hubris)にしか感じられないのだが。 もっとも、賢
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
データ解析の重要性が認識されつつある(?)最近でさえも,A/Bテストを始めとしたテスト( = 統計的仮説検定:以後これをテストと呼ぶ)の重要性が注目される事は少なく,またテストの多くが正しく実施・解釈されていないという現状は今も昔も変わっていないように思われる。そこで,本シリーズではテストを正しく理解・実施・解釈してもらう事を目的として,テストのいろはをわかりやすく説明していきたいと思う。 スケジュール スケジュール 第1回 [読み物]:『人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて』:人間の感覚のみでは正しくテストの判定を行うのは困難である事を説明し,テストになぜ統計的手法が必要かを感じてもらう。 第2回 [読み物]:『「何をテストすべきか」意義のある仮説を立てるためのヒント』:何をテストするか,つまり改善可能性のある効果的な仮説を見いだす事は,テストの実施方法うんぬんより本質
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