CUDA, C++ AMP and ROCm - steps to phantasienNeural Networks の実装はなぜか軒並み CUDA を使っている。自分も数日前から CUDA の入門書を読みはじめた。以前 OpenCL の入門書を読んだことがあるのだけれど、GPGPU へのアプローチにどんな違いがあるのか興味が湧いたため。 そんな矢先、AMD が GPGPU 用のカード Radeon Instinct をリリースしたというニュースがあった。彼らが提供するプログラマ向けのプラットホームは Radeon Open Compute Platform (ROCm) と銘打たれ GitHub に置かれている。色々なツールがあるけれど、主要なコンポーネントは HCC というコンパイラらしい。このコンパイラから使える API は数年前に Microsoft が発表した C++ AMP と互換だそうな。 C++AMP や HPP のサンプルコードを眺めてみると、ホストのコー
