NAG Library for .NETNAG Library for .NET は、NAG Library の .NET（C#, VB.NET, F#）ヘッダーです。 以下のウェブページ（NAG UK）から無償でダウンロード・ご利用いただけます。 https://support.nag.com/content/downloads-calling-nag-library-net ご不明な点がございましたら、お問い合わせください。
冪乗則 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "冪乗則" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年3月） この項目「冪乗則」は途中まで翻訳されたものです。（原文：en:Power law） 翻訳作業に協力して下さる方を求めています。ノートページや履歴、翻訳のガイドラインも参照してください。要約欄への翻訳情報の記入をお忘れなく。（2008年5月） 冪乗則にしたがうグラフの例。横軸が商品のアイテム数、縦軸が販売数量を表す。このモデルは「80:20の法則」として知られ、右に向かう部分はロングテールと呼ばれる。 冪乗則（べきじょうそく、power law）は、統計モデルの一つ。
統計で分からないのですが・・・ - 統計で分からないのですが、ある年のゴールデンウィークに国内旅行をした人達に対して、旅行でい... - Yahoo!知恵袋
標本平均をX、母集団平均をμ、母集団標準偏差をσ、標本標準偏差をs、標本サイズをNとする。 この時、中心極限定理より、「(X-μ)/(σ/√N)」が標準正規分布（N(0,1)）に従うと仮定できる（厳密にはt分布に従うと言うべきだが、統計学の慣習として標本サイズが大きい場合（一般的には40以上程度）は正規分布に従うとして差し支えない）。 ここで、σが不明なので、σは標本標準偏差sで置き換える。 つまり、X=40900、σ≒s=1200、μ=40000、N=80である。 データから得られる検定統計量は「6.7082039324993690892275210061977」。 帰無仮説は「H0:X=μ」、対立仮説は「H1:X>μ」。 正規分布表（もしくはt分布表の標本数∞の欄）から、標準正規分布における正の片側95%信頼区間（右端の5%点）は2.78だから、「2.78<6.708203932499
モンティ・ホール問題 - Wikipedia
サヴァントの再再々解説でも大論争へと発展、「彼女こそ間違っている」という感情的なジェンダー問題にまで飛び火した。 プロ数学者ポール・エルデシュの弟子だったアンドリュー・ヴァージョニが本問題を自前のパーソナルコンピュータでモンテカルロ法を用いて数百回のシミュレーションを行うと、結果はサヴァントの答えと一致。エルデシュは「あり得ない」と主張していたがヴァージョニがコンピュータで弾き出した答えを見せられサヴァントが正しかったと認める[1]。その後、カール・セーガンら著名人らがモンティーホール問題を解説、サヴァントの答えに反論を行なっていた人々は、誤りを認める。 サヴァントは、「最も高い知能指数を有する者が、子供でもわかる些細な間違いを新聞で晒した」等の数多くの非難に対して3回のコラムをこの問題にあて、激しい反論の攻撃に耐えて持論を擁護し通し、証明した[2]。それによると、ドアの数を100万に増や
あんそく やる夫で学ぶフェルマーの最終定理 【前編】
1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[]：2009/01/31(土) 19:19:08.19 ID:LY4Am/Gd0 !. :./: : : : : : : : : : |: : : : : : : : : : : ,'.:.! ＼:ヽ : :.､:.:.:!:.:.:.ヽ l: . .!. : : . : : . : : : :.!: : : : : : : : : : :,':./ ＿ゝ‐-: :|、:.!:.:.:.:.ヽ !. ..l. : . : : : : : : : : :|: : : : : : : : :l: ｲ;.!, -'"´ ﾄ:.:.:!:l:..|:.:.:.:.:.:! こんばんは、佐々木です。 . !. . |: : : : : : : : : : : :ﾄ; : : : : : : :.! l !ｲ !
金融工学と数学と物理学の違い ① : 金融日記
こんにちは。藤沢Kazuです。 しかし、最近は10年に一度と言うようなことが毎日のように市場で起こり、金融工学の根幹を考える上で非常に貴重な経験をさせていただいています。 このような状況の中、マーケットで大きい相場を張れると言う幸せを毎日かみ締めています。 もちろん、毎日のように同僚が首になっているのですが、現在は戦場で銃撃戦を繰り広げているような状況で、仲間が打たれて死んでもその場では少し感傷に浸りますが、数分も過ぎるとすぐに忘れてしまいます。 仲間が殺されると死体は可及的すみやかに運び出され、救護班がデスクの残骸を数分のうちに段ボール箱につめて遺族に送ります。 不思議と次は自分に弾丸が当たるかもしれないと言う恐怖はないもので、ただそこにある戦場を楽しんでいます。 涼しい顔して、リスクリミットぎりぎりまでポジションを取っています(笑い)。 閑話休題。 さて、今日はもっと深く金融工学と言う
Math book 数学：物理を学び楽しむために
メインページ / 更新履歴 数学：物理を学び楽しむために 更新日 2024 年 3 月 18 日 （半永久的に）執筆中の数学の教科書の草稿を公開しています。どうぞご活用ください。著作権等についてはこのページの一番下をご覧ください。 これは、主として物理学（とそれに関連する分野）を学ぶ方を対象にした、大学レベルの数学の入門的な教科書である。 高校数学の知識を前提にして、大学生が学ぶべき数学をじっくりと解説する。 最終的には、大学で物理を学ぶために必須の基本的な数学すべてを一冊で完全にカバーする教科書をつくることを夢見ているが、その目標が果たして達成されるのかはわからない。 今は、書き上げた範囲をこうやって公開している。 詳しい内容については目次をご覧いただきたいが、現段階では ■ 論理、集合、そして関数や収束についての基本（2 章） ■ 一変数関数の微分とその応用（3 章） ■ 一変数関数の
数学用語を必殺技化する - 西尾泰和のはてなダイアリー
今日の86チャットまとめ ujihisa23の発言: 数学用語が非直感的で難しいってのだけど ujihisa23の発言: あれは中二病的にはむしろ良いこと from_kyushuの発言: 中二病ｗｗｗ ujihisa23の発言: 「この非線形関数をラグランジュ緩和で不定積分したら名義尺度が下近似で証明終了。」 ujihisa23の発言: とかかっこよすぎるだろ asuinim/L4RK/nommyの発言: かっこいいな asuinim/L4RK/nommyの発言: 全中学生に啓蒙すべきだ 西尾泰和の発言: 数学用語が難しい名前なのは必殺技だと思えばOKなのか Haikuの発言: そういうことですね。（キラーン） 西尾泰和の発言: 「動的計画法！！！！」と書いて、ふりがなに「ダイナミック・プログラミング」と書いてある 西尾泰和の発言: うはー、かっこええーｗ ujihisa23の発言: おお
非線形鶴亀算
50円切手と30円切手を合計25枚買って、950円払った。50円切手、30円切手は各々何枚ずつか？ 要するに「鶴亀算」である。筆者はその場で次のように考えた。 950円で買える50円切手の枚数は950÷50＝19枚。 全部で25枚にするためには30円切手は25−19＝6枚。そうすると、30×6＝180円オーバーする。 オーバーした金額は50円切手を減らして、30円切手を増やせば0にできるだろう。枚数25枚は決まっているので、50円切手を1枚減らすごとに30円切手を1枚増やすのでなければならない。この50円切手1枚と30円切手1枚を交換するごとに、金額は20円下がる。したがって、180÷20＝9、つまり50円切手を9枚減らす。 したがって50円切手は 19−9＝10枚 30円切手は 25−10＝15枚 以上が答えである。 念のためにその本を立ち読みして答えを見たら次のようだった
ポアンカレ予想 - Wikipedia
予想の提唱者アンリ・ポアンカレ （3次元）ポアンカレ予想（ポアンカレよそう、Poincaré conjecture）とは、数学の位相幾何学（トポロジー）における定理の一つである。 3次元球面の特徴づけを与えるものであり、定理の主張は 単連結な3次元閉多様体は3次元球面 S3 に同相である というものである[2][3]。2014年現在まで7つのミレニアム懸賞問題のうち唯一解決されている問題である。 ポアンカレ予想は各次元で3種類（位相、PL、微分）があり、かなり解けているが 「4次元微分ポアンカレ予想」「4次元PLポアンカレ予想」「高次元微分ポアンカレ予想の残り少し」は未解決である。 これらは非常に重要な問題である[4][5][6]。 概説[編集] 図のトーラス上の2色のループは双方共に1点に収縮できない。よってトーラスは球と同相では無い。 ポアンカレ予想は、1904年にフランスの数学者アン
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ビジネスのための雑学知ったかぶり フェルミ推定
エンリコ・フェルミ 「富士山を動かすのには何年くらいかかるか」「日本に蚊は何匹くらいいるだろうか」「長野に蕎麦屋は何軒くらいあるだろうか」 こんなことを聞かれても、答えはなかなか見つかりませんし（最近はネットで「フェルミ推定」と入れると出てきたりしますが）、ちょっと試してみるというのも困難です。そこで、仮定や推定をいくつも組み合わせて「概ねどのくらいになるか」ということを見積もることが必要です。このような問題を物理学者のエンリコ・フェルミにちなんでフェルミ推定（あるいはフェルミ問題）といいます。 エンリコ・フェルミは1901年にイタリアで生まれ、1938年にノーベル物理学賞を受賞しました。フェルミは妻のローラがユダヤ人であったため、ムッソリーニ政権下のイタリアには戻らず、ノーベル賞を受賞したストックホルムから、そのまま家族とともにアメリカに亡命し、コロンビア大学で物理学教授の職を得ます。そ
Passion For The Future: ぼくには数字が風景に見える
ぼくには数字が風景に見える スポンサード リンク ・ぼくには数字が風景に見える 円周率２２５００桁を暗唱し、１０ヶ国語を話す天才で、サヴァン症候群でアスペルガー症候群で共感覚者でもある著者が書いた半生記。これらの病は稀に天才的能力を持つ者を誕生させるが、自閉症やその他の精神障害を併発することが多いため、こうした本を書ける人が出てくることは稀である。 まさに天才の頭の中がのぞける貴重な内容。 「ぼくが生まれたのは１９７９年の１月３１日、水曜日。水曜日だとわかるのは、ぼくの頭のなかではその日が青い色をしているからだ。水曜日は、数字の９や諍いの声と同じようにいつも青い色をしている。ぼくは自分の誕生日が気に入っている。誕生日の含まれている数字を思い浮かべると、浜辺の小石そっくりの滑らかで丸い形があらわれる。滑らかで丸いのは、その数字が素数だから。３１，１９，１９７，７９，１９７９はすべて、１とその
RPyで遊んでみる - yasuhisa's blog
一学期の授業にてデータ解析という授業を取っています。統計ソフトRを用いて*1、車市場の線形価格予想モデルのようなものを構築します…というのはとりあえずおいておいてw。 Rを使っていろいろやるわけですが、RをPythonから使えるRPyというライブラリがあるのでつかってみました。 まず、RPyを使うのに必要なNumericというライブラリをインストールします。しなくてもいいのかもしれないけど、Strongly Recommendされているので入れておきます。ここからどうぞ。次に、RPyのインストール。ここからどうぞ。 これで使えるようになってると思うので、使ってみましょう。デモがよくできているので、この付近でいろいろ試してみましょう。 普通はこれでうまく行くと思うんですが、R側にあるデータや、functionを使う時にちょっとつまった点があったので、自己メモ。 R側にあるデータは「r.loa
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